摘要： 结合Bloom-Filter算法和并行反向传播神经网络，提出了一种新的基于并行神经网络的路由查找算法(BFBP)。该算法满足路由查找的需求，只需学习路由条目的网络ID，且易于扩展到IPV6地址查询。研究结果表明，相比于己有的神经网络路由查找方法，该算法需要学习的条目数平均减少了520倍，提高了学习效率，为神经网络应用于路由查找创造了有利条件。