通信学报
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傅蓉蓉,郑康锋,芦天亮,杨义先
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摘要: 针对无线传感器网络入侵检测技术面临的挑战,利用了人工免疫技术的基本原理,提出一种基于危险理论的入侵检测模型。模型采用了分布式合作机制,与采用混杂模式监听获取全局知识的方法相比,在检测性能和能耗上都具有优势。仿真结果表明,相比于传统的单一阈值Watchdog算法和自我?非我(SNS)模型,基于危险理论的检测模型能够提供较高的检测率和较低的误检率,并且有效降低了系统的能耗。
傅蓉蓉,郑康锋,芦天亮,杨义先. 基于危险理论的无线传感器网络入侵检测模型[J]. 通信学报.
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