复杂环境下（如地震、火灾、新冠疫情），边缘计算节点因计算力、电量、网络带宽等不足，难以对现场数据进行实时分析和处理，或因基站受损而难以将现场数据传输到云中心。复杂环境现场存在大量边缘计算设备，其可以获取大量现场实时数据。利用计算和通信资源的无人机实现对地面边缘计算设备上数据的获取和处理，实现复杂环境下的实时数据分析。边缘计算设备及移动无人机构成了分布式边缘智能系统，研究面向复杂环境下的分布式边缘智能系统关键技术对现场数据的分析和处理具有重要意义，实现了复杂环境下救援工作的实时性和精准化。
为了及时跟踪和分享我国在边缘智能领域取得的最新成果和进展，本次专题旨在收录和发表国内外有关研究中具有创新性和突破性的基础科学理论、关键技术方法与工程应用系统研究等方面成果。该专题希望能为相关领域的专家学者提供交流合作、发布最新前沿科研成果的平台，促进学术界和工业界的深度融合，推动中国边缘智能领域的发展。欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿！
专题论文征集的有关事项具体如下。
一、 征文范围
本专题的征文范围包括但不限于下列主题：
1) 复杂环境下分布式边缘智能系统关键技术研究
2) 复杂环境下分布式边缘智能任务协同模型及机制
3) 基于联邦学习的分布式边缘数据共享机制研究
4) 分布式边缘智能系统中基于深度强化学习的无人机轨迹规划研究
5) 边缘智能系统跨网复杂数据融合算法研究
6) 面向分布式边缘智能架构下自组织网络及通信研究
7) 面向分布式边缘架构下多元信息感知及任务调度研究
二、 征文要求
1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，不存在一稿多投问题。
2. 论文应包括题目、作者信息、摘要、关键词、正文和参考文献，采用word排版，具体格式请参考《通信学报》刊出文章的格式。
3. 论文请通过《通信学报》官方网站（www.infocomm-journal.com/txxb）进行投稿，并注明“复杂环境下分布式边缘智能”。
4. 在投稿系统中填写论文所有作者的信息，并确保所填信息准确有效。
三、 时间安排
征文截止日期：2023年6月30日
预计出版日期：2023年9月
四、 责任编委
仲红 教授 安徽大学
五、 联系方式
联 系 人：张览 010-53878236
通信地址：北京市丰台区顺八条一号院B座北阳晨光大厦2层《通信学报》编辑部
邮政编码：100079
