随着无人系统的智能化水平不断提高，为实现大规模无人系统智能协同控制，大数据和大模型在自动驾驶汽车、农作物检测无人机、医疗机器人等领域得到广泛应用。然而，无人系统的普及和数据规模的增大带来了安全隐患，包括网络攻击、恶意软件注入以及数据隐私等问题。这些安全挑战对无人系统协同控制构成潜在威胁，甚至可能危及公共安全。因此，为了应对软硬件安全、数据隐私和人工智能安全等挑战，采取全面且多层次的安全措施至关重要。
《通信学报》拟出版“无人系统与大数据安全技术”专题，重点介绍无人系统、大数据、大模型领域面临的新的安全挑战，并提供应对的新思路和解决方案。欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿！
专题论文征集的有关事项具体如下。
一、征文范围
本专题的征文范围包括但不限于下列主题：
1. 无人系统的大数据安全存储与隐私保护
2. 基于大模型的无人系统安全感知与决策
3. 无人系统协同的大模型安全风险与防护策略
4. 基于可信计算的无人系统大模型安全控制方法
5. 面向大模型的无人系统联邦学习模型
6. 基于大数据、大模型的无人系统异常检测
7. 基于大数据、大模型的无人系统安全漏洞挖掘
8. 基于区块链的无人系统安全协同服务
9. 无人系统语义安全的大数据共享机制
二、征文要求
1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，不存在一稿多投问题。
2. 论文应包括题目、作者信息、摘要、关键词、正文和参考文献，采用word排版，体例格式请参考《通信学报》刊出文章的格式。
3. 论文请通过官方网站（www.infocomm-journal.com/txxb）进行投稿，并注明“无人系统与大数据安全技术专题”。
4. 在投稿系统中填写论文所有作者的信息，并确保所填信息准确有效。
三、时间安排
征文截止日期： 2024年7月31日
计划出版日期： 2024年11月
四、责任编委
田有亮 教 授 贵州大学
李兴华 教 授 西安电子科技大学
王 滨 研究员 杭州海康威视数字技术股份有限公司
刘西蒙 教 授 福州大学
习 宁 教 授 西安电子科技大学
五、联系方式
联 系 人：王夏 010-53878236
通信地址：北京市丰台区顺八条一号院B座北阳晨光大厦2层《通信学报》编辑部
邮政编码：100079
