无线传感器网络中,感知节点的合理分布对于提高网络的感知能力和信息收集能力以及提高网络的生存期限都具有重要的作用。对于随机分布方式产生的感知网络,可以利用节点的移动性对特定感知节点的位置进行调整从而改善网络整体的感知覆盖范围。为此,利用Voronoi图以及相关Delaunay三角网定义了传感器网络中以sink节点为中心的伸展树,并提出了基于遗传算法的感知节点分布优化算法。仿真结果表明,算法能够以较小代价对传感器网络进行节点的分布优化,从而有效提高网络整体的感知能力。
提出了一种基于时空分割融合的视频分割算法。时间分割采用变化检测,其关键的阈值选取通过直方图分析得到。空间分割时,先对图像进行二级小波分解,在低分辨率图像上进行分水岭变换,它可以有效克服噪声的影响并有效地减少过分割。实验结果表明,它可比COST211 AM参考分割取得更好的分割结果。
在CDMA系统中,所有上行用户信号的信道估计信息都可以在基站上获得。在LMS算法的基础上,结合一种新型的波束合成技术,充分利用多用户信道信息,提出了一种新型的快速自适应波束成形接收机。理论分析及仿真结果显示,新算法在比传统 LMS 算法稍微增加一点运算复杂性的情况下,大幅度地提高了自适应波束成形系统的收敛速度,其输出的信干噪比性能几乎达到最优理论值。
提出了一类混沌系统的混合同步方法。利用非线性系统的状态观测器,给出了一类混沌系统的同步和安全通信的简单有效的方法,并分析了系统的稳定性,对 Rossler 混沌系统的分析和仿真研究表明,该方法在混沌同步及安全通信中具有同步速度快、系统精度高等优良性能。
提出了STBC MIMO CDMA系统中一种新的基于多用户ML估计的带制约的最小方差无失真响应(CMVDR)接收机,能有效抑制多址干扰(MAI)和符号间干扰(ISI)。给出了多用户、多径的STBC MIMO CDMA系统信道模型及ML参数估计,并给出了分部加权和整体加权两种CMVDR接收机,本接收机也适用于SIMO CDMA系统。进行了系统模拟,并对分部加权和整体加权两种CMVDR接收机的性能以及自适应CMMSE接收机的性能进行了比较分析。
从理论上首次对移动 IP 切换过程中的切换延时和乱序分组进行了建模和分析,分别得到了各自的概率分布公式。并且根据这个结果,优化了重叠区域的半径。结果表明:本模型准确地描述了移动 IP 的切换行为,它对于评价移动IP的切换性能非常有用。
提出了一种新的基于比例差分控制的自适应虚拟队列管理(AVQ)算法—PDAVQ,用于对网络链路中产生的拥塞进行控制,以达到有效利用网络带宽,使整个网络系统达到稳定,缓解网络拥塞的目的。而且本文对所提算法运用控制理论对系统的稳定性进行了证明,给出了满足系统稳定性条件的参数选择方法和PDAVQ算法的具体描述。最后,通过ns2仿真实验与现有的AVQ算法比较,结果表明,所提PDAVQ算法具有较高的吞吐率、较低的链路延迟和数据丢失率,并能更快的使整个网络系统达到稳定,具有较好的网络性能。
为了解决复杂的容限网络中计算频度、可用度、持久度参数是非常困难的情况,文章通过列举出所有可行网络拓扑的方法来计算出给定各边容量的网络的这些参数。这种方法既可获得这些参数的表达式,也可计算出其精确值。
依据频域编码的理论,分析和论证了基于光纤布拉格步进啁啾光纤光栅的 OCDMA 频域编/解码器的原理。通过对地址码做一映射变换,在步进啁啾光纤光栅上以相移的方式嵌入相应的多址码,实现了基于步进啁啾光纤光栅的光码分复用频域相位编/解码;文章给出了编/解码器的等效模型;对该编/解码器的仿真结果得到了很好的相关输出,证明了这种编/解码方法的可行性;并对影响基于此编解码器系统性能的参数进行了分析。
提出了一种未知信源数的高分辨DOA估计算法。该算法在未知信源数的情况下,利用线性预测(LP)法或Pisarenko法与ASPECT技术相结合来实现高分辨谱估计。该算法在消除LP法或Pisarenko法DOA估计中存在的伪峰的同时可判断出入射信源数,明显减小 DOA 估计算法的运算量,并可提高谱分辨力。计算机仿真结果证明了新算法理论的正确性和有效性。
提出了一种基于跳数和时延的MPLS自适应流量工程算法,该算法根据LSP的跳数和时延来进行流量分配,从而减少由传统路由算法而引起的网络拥塞,优化网络资源的利用。仿真结果表明,该算法简单易行,性能良好。
主动式队列管理(AQM)是IETF为解决TCP端到端拥塞控制机制存在的问题而提出的一种队列管理技术。Blue是一种常用的AQM算法,它使用丢包事件和链路空闲事件来管理拥塞。相比较于RED算法,Blue有很多优点,但由于缺乏早期拥塞检测机制,因此不能维持队列长度的稳定,特别是当TCP连接很多或TCP连接数发生突变时容易导致队列溢出或空闲。本文为此提出了一种增强Blue稳定性的主动式队列管理算法SBlue。仿真实验表明,SBlue能有效保持队列长度的稳定,大大减少队列溢出或空闲现象的发生。
基于光强闪烁的大气无线光通信系统模型,研究了数字脉冲间隔调制(DPIM)方式的差错性能,分析了符号结构、发射功率、带宽需求等问题,并与OOK(开关键控)和PPM(脉冲位置调制)调制方式进行比较。理论和仿真研究结果表明,DPIM调制方式较PPM方式有较高的功率效率和较少的带宽需求,特别是在系统实现上相对于PPM大大简化。因此DPIM应用于无线光通信系统具有一定优势。
提出了一种基于移动代理的网络管理计费系统模型,对其构成、计费管理过程和安全机制进行了详细的研究。该系统利用移动代理的移动性和智能性,能够基于不同的计费模式对网络进行持续、高效、灵活、实时和准确的计费管理。实验表明该系统能够减轻网络负载,具有良好的应变能力和实时处理能力。
摘要:当前的基于通用日志数据的安全监视手段存在日志数据冗余和异常检测时间延迟等问题。本文提出的基于多策略的安全监视框架(MP-SMF) 不但可以有效克服上述问题 而且还具有可配置的特性。并且通过把 Bell-LaPadula 机密性安全策略改写成为相应的关系模式,具体示例安全策略如何应用在MP-SMF中。
针对目前基于节点过载算法不灵活、响应时间长的问题,结合下一代网络中Parlay网关过载控制的新的需求,设计了基于网络的、运营收入最大化的Parlay网关过载控制的模型。并将基于agent的线性规划理论引入到过载控制算法中,提出了基于 agent 线性规划理论的过载控制系统结构。实验表明,采用此方法,可以很快找出满足运营收入最大化的过载控制算法,且在大型软交换网络中具有良好的可伸缩性,可缩短过载控制的响应时间,提高控制灵敏度,且可灵活地按照地域等因素划分子网。
从两方面对离散时间情况下轮询多址通信门限排队服务系统进行了研究。改进了系统服务策略,运用嵌入式马尔可夫链理论和多维概率母函数的方法,得到了改进后系统查询时间点处的平均排队队长和信息分组平均时延理论解析式,仿真结果表明分析方法有效且系统性能较之原系统得到提高;采用一种简化的近似算法,得到了轮询周期内平均队长的理论解析式,理论计算与仿真结果有较好的一致性。
为一种典型的多速率视频多播算法,RLM 通过动态地加入和退出一定的多播组来实现对网络的拥塞控制。然而,RLM 算法存在要求用户协同工作、反应时间长以及对路由表项容量要求高的问题。本文通过引入主动代理反馈机制以及历史相关决策因子对其进行了改进,提出了一种基于主动代理的增强型分层多播算法——AELM。试验表明本文的算法能够解决RLM算法存在的问题。
将深入探讨针对视频会议的QoS机制,从数据层和控制层两个层面上分别进行介绍,并深入地剖析各种机制的适用范围、优点以及它们存在的缺陷和问题。同时,特别针对视频会议的特点,提出改善视频会议的QoS解决方案。其中控制层的接入控制机制对保障视频会议的QoS尤为重要。最后讨论了为视频会议实施QoS应该注意的问题以及当前技术存在的不足与有待进一步研究的QoS技术。
研究了多跳无线网中网络性能与网络拓扑结构关系的问题。数值计算结果表明网络节点只与“最邻近”的节点建立链路时形成的拓扑结构节点的吞吐量最大,这样的拓扑结构同时能满足网络的低功耗、低截获概率和可靠性要求。计算机仿真结果验证了上述结论。因而,网络拓扑控制的目标就转化为节点在邻节点中选择“最邻近”节点,继而建立逻辑链路的问题。
提出了对视频故事结构的描述与浏览方法。通过改进的视频分段算法寻找视频镜头边界,实现对连续视频流的有意义切分。提出了基于内容相关性与相似性的优化匹配算法,实现了从一维视频流到二维视频故事结构的描述。通过把视频故事结构表达为故事板和时序结构图,实现了对视频内容的概要性浏览。
根据低密度校验码(LDPC)译码算法的统计特性,分析了接收端符号同步误差对译码性能的影响。针对LDPC编码系统的特点提出了一种新的符号同步误差校正算法,该算法通过4倍过采样技术判断同步误差的大小,并通过插值方式对精确同步采样点的信号进行估计。对于信噪比极低的通信系统,当存在较大符号同步误差时,该算法可以保证LDPC编码系统的性能接近精确同步情况下的性能。
利用神经网络(NN)的自学习能力以及模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和NN有机地结合起来,构造出了五层模糊神经网络(FNN),并用训练NN的相应学习算法-BP算法来训练网络。本文将FNN用于网络自相似业务预测研究中,并与单纯的NN算法相比较。仿真结果表明,FNN能很好地预测复杂网络业务,与传统的NN算法相比,不仅收敛速度快,且得到更好的预测效果。本文为复杂网络业务流量预测研究提供了一种有效途径。