提出了一种宽线性动量 LMS 算法，分析了算法在均方意义下的收敛性，给出了算法稳定条件和失调公式，以及算法应用于码分多址系统多址干扰抵消的效果。仿真表明新算法的性能优于Yin及Schober所提出的算法的性能。
证明了由相关相减算法实现的多级维纳滤波器是一种酉多级维纳滤波器，并且其各级的匹配滤波器与对应的降秩子空间的基向量相等。在证明结论的基础上，将后向迭代算法应用于相关相减算法多级维纳滤波器，提出了多级维纳滤波器的迭代相关相减实现算法。迭代相关相减算法具有前向递推计算量低、后向滤波实时性好、采样均方误差和自适应权矢量计算简单、秩选计算量低等优点，降秩性能与相关相减算法完全相同。
针对平滑相干变换（SCOT）加权广义相关时间延迟估计方法在脉冲噪声环境下的退化现象，依据分数低阶α稳定分布噪声的尖峰脉冲特性和分数低阶统计量理论，提出了基于分数低阶协方差的SCOT加权时间延迟估计方法，并进一步提出了不依赖于分数低阶α稳定分布噪声参数估计的基于非线性变换（Sigmoid变换和反正切变换）的SCOT加权时间延迟估计方法。理论分析和计算机仿真结果表明，新方法在高斯和非高斯脉冲噪声环境下都具有良好的顽健性。
首先给出了一些二次bent函数在 F 2 n 上的迹函数的表示，考虑了有限域 F 2 n (n为偶数)上Gold函数 t r 1 n ( x 2 i +1 ), 1≤i≤n?1，在 F 2 上的线性组合，添加一项 t r 1 n 2 ( x 2 n 2 +1 )后所得函数构成bent函数的充分必要条件，类似于Khoo等人给出的结果，可以通过计算多项式的最大公因式来验证这个条件，并把这个结论推广到 F p n (n 为偶数，p 为奇素数)的情形。最后利用得到的结果以及Dobbertin等人构造的Niho型bent函数构造了新的广义bent序列。
提出一种具有少量缓存结构的预测GBN-HARQ算法，该算法适用于TDD时分复用的慢衰落系统。由于时分复用系统发送端可以获取信道信息，用该信息来预测数据帧在信道中的传送。但预测不准会影响系统性能，因此在接收端增加 N/2个缓存器，其中 N 指的是环路延时，以减少预测不准带来的损失。新算法在保持原GBN-HARQ算法复杂度基本不变的情况下提高了吞吐率，增益大部分情况下为4dB。
给出了智能天线技术在系统级研究的理论模型，推导了采用多用户检测和自适应智能天线技术后的容量和负载评估理论模型。基于该模型，给出了一种新的接入控制算法，并为实时多媒体业务提出了一种先进的动态信道分配算法。仿真结果表明，提出的理论模型和无线资源管理算法适用于TD-SCDMA系统，能够显著提高系统性能，用于实际TD-SCDMA网络的规划优化。
提出了一种新的签名：有代理的多重签名。它是一种特殊的多重签名，允许部分签名人委托其代理人代替他进行多重签名。事实上，普通的多重签名和代理多重签名可以看作这种签名的特殊形式，因此讨论这种签名的安全性有助于多重签名和代理多重签名的安全性研究。之后提出了两种基于离散对数密码体制的有代理的多重签名方案，证明了这两个方案的正确性，并对这两个方案的安全性进行了详细的讨论和分析。
提出了一种群正交的频分与码分相结合的多址方案——群正交频码分多址，通过在发送端对用户进行分组，每组内采用码分多址，在接收端利用较低复杂度的分组最大似然检测，可以有效提高频谱利用率。从理论上分析了该系统所能达到的比特误码率性能，并进行了数值仿真，结果显示新系统在保持较低复杂度的同时，取得了更优异的比特误码率性能和更高的频谱利用率。
设计并实现了一个基于参数导引随机共振的 DCT 域数字图像水印算法。在嵌入方，将伪随机的水印序列上采样后与DCT交流系数相加得到嵌入水印的系数，在检测方，待检测图像的DCT交流系数当作随机共振信号处理器的惟一输入，通过调节随机共振信号处理器的参数实现水印的检测。仿真结果表明，算法在保证水印不可感知的前提下能抵抗包括加噪声污染、直方图均衡等信号处理攻击。
针对非频率选择性Rice衰落MIMO移动信道，建立GBDB模型，并推导出新的MIMO系统的GBDB模型的空时联合相关函数。新的GBDB模型统一现有的多种MIMO信道模型，新的空时联合相关函数综合考虑了无线衰落信道收发两端的多普勒扩展、非均匀角度扩展以及平均发射与到达方向，综合考虑了收发端天线阵的配置。最后基于新的空时联合相关函数，分析了非均匀散射参数以及Rice分布参数变化对MIMO信道统计容量的影响。
软实时业务对业务传送的实时性并不要求绝对的延时上界保证，因此通常不需要基于最坏的情况进行接纳控制。文章针对软实时业务的业务特性提出了一种新型的基于测量的接纳控制方法，该方法首先通过对网络流量进行实时测量来估计流量的统计特性，然后结合软实时业务的实时性指标进行接纳控制。仿真结果表明，提出的接纳控制方法不仅有效地提高了带宽利用率，而且在带宽利用率与业务实时性指标之间建立了显式关联，因此可以更加灵活有效地为软实时业务提供服务质量保证。
提出了无需进行门限量化，直接将混沌映射轨道点的实数值表示为二进制小数，然后利用比特抽取产生跳频序列的新方法。理论分析和统计性能实验表明，在相同的条件下（频率数目和序列长度相同），该跳频序列的平衡性、跳频间隔和最大汉明相关值与其它方法产生的混沌跳频序列相当，然而其所需的迭代次数却可大大减少，并且可以极大地增强系统抗干扰、抗截获的能力，因此非常适合在跳频多址通信中应用。
提出了一种新颖的盲均衡算法MCMA+SDD，它一方面在代价函数中同时包含了幅度和相位的信息，另一方面，增加了并行的软方向判决（SDD）盲均衡算法，使得MCMA+SDD算法无需载波跟踪环就能够纠正相位的失真；在低信噪比条件下具有较快的收敛速度和较低的稳态均方误差。
针对单站无源定位跟踪系统非线性较强，传统跟踪滤波方法收敛速度、慢容易发散的问题，提出了一种新的跟踪滤波算法 P-EKF。该方法采用粒子滤波的思想对目标实现初始的捕捉，然后通过扩展卡尔曼滤波方法对目标进行跟踪保持，提高了目标跟踪收敛速度和跟踪精度，而对计算资源的消耗有限。缩比仿真试验证明了该方法的可行性和有效性，具有较高的应用价值。
利用正弦语音模型中浊音存在的谐波与子谐波，在SHR（subharninc to harmonic ratio）算法的基础上， 提出了一种改进型高精度基音检测算法ISHR（improving subharninc to harmonic ratio）。根据幅度调制和频率调制在语音分析中的特性、频域中幅度值和自相关频率比值，该方法采用基于正弦模型的均方误差对语音进行检测，提取出准确基音。仿真结果表明此种算法在基音提取中具有高精度及高可靠性。
网格计算为大规模 Internet 应用提供了必要的基础架构，服务查找是网格计算的重要研究内容之一。但是目前常见的服务查找算法不太适应于网格环境的分散性和松耦合等特点。提出了一种分布式的、综合考虑网络延迟和节点负载情况及处理能力、适合于网格环境的服务查找算法DDCA。实验结果表明，DDCA算法能有效提高网格环境下应用的整体性能。
安全性分析研究工作需要把计算机网络与安全相关的系统资源和安全因抽取出来建立一种面向安全性分析的安全模型。从安全需求的类别、等级和面临的主要威胁出发，分析了系统设备、访问权限、主体连接关系和弱点，从攻击者目的是提升特权的角度对攻击作了形式化的描述。针对计算机系统的安全故障树方法和网络信息系统的攻击图方法应用了这一安全分析建模工作。
在由多个普通计算机机群构成的网格环境下，为了解决大规模数据并行型计算加速比问题、容错问题和动态负载均衡问题，提出了一个基于动态冗余机制的数据并行型网格模型。给出了由多个计算机机群组成的数据并行型计算网格等一系列形式化定义。利用逻辑计算机机群、机群逻辑环、计算节点逻辑环和m-冗余策略，研究了动态冗余、动态负载均衡技术。根据这些技术，描述了网格环境下的数据并行型计算过程。理论分析和实践表明，该模型有效地解决了大规模数据并行型计算所需的负载均衡、容错和资源优化问题。该模型适合基于网格的数据并行型计算。
以多径无线衰落信道存在奇怪吸引子为前提，从支持向量域 SVD 出发，研究了无线衰落信道的响应特性。根据相空间延迟重构理论建立了快衰落信道的预测模型，使用训练集合作为支持对象元素，通过机器自学习缩小模型泛化误差上界，采用最小二乘支持向量域，实现了非线性高维相空间映射，预测了衰落信道。实验结果表明：支持向量域含支持向量数少，运算速度快，顽健性强，核函数选择灵活，为自适应实时估计和检测提供了一种方法。该方法在小样本和未知信道概率密度下，信道预测值和真实值取得了一致。
基于正交频分复用(OFDM)系统提出一种自适应混合自动重传请求(HARQ)方案，它充分利用发送端获得的信道状态信息对每次重传数据符号进行重组并且采用星座重组方案平均调制符号内各比特间的可靠性差异。仿真分析表明，自适应HARQ方案与星座重组方案相结合大大提高了系统通过率、降低误块率和传输时延。
给出Nyberg-Rueppel消息恢复签名方案的一般性盲化方法，由该方法可以得到其3个盲化方案，其中一个就是Camenisch等人的方案，另外两个则是新的。在这两个新的方案中，一个与已有方案效率相当，另一个因无需求逆运算而效率更高。使用填充技术和hash函数，得到在ROM (random oracle model)和GM (generic group model ) 模型下抗适应性选择消息伪造的可证明安全的消息恢复盲签名方案。
提出了一种能正确确定欺骗者的方案。此方案具有在验证时运算简单、快速的特点。对此方案的攻击如同大数分解一样困难。
