支持不同存储方式的OpenStack云平台设计与实现

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016097

摘要/Abstract

摘要：

随着云计算的发展，用开源软件实现云平台的搭建日益便捷，目前云平台通常采用本地硬盘或共享存储两种方式来存储虚拟机文件，针对两种存储方式存在的缺点，提出了一种支持两种存储方式的OpenStack云平台搭建方法，搭建的云平台有效实现了对两种存储方式的支持。用户通过指定不同的参数，创建相应存储方式的虚拟机，从而灵活满足了不同业务的存储需求。所提方法解决了云平台对不同存储方式的支持，有效促进了现网系统向OpenStack云平台的迁移，对业务平台云化具有重要的推动作用。

关键词: 云计算, 虚拟机, OpenStack, 本地硬盘, 共享存储

Abstract:

With the development of cloud computing，it is more convenient to implement cloud platform by using open source software，cloud platforms usually use local hard disk or shared storage to store virtual machine file. In view of the advantages and disadvantages of these two kinds of storage modes，a method supporting two kinds of storage modes in cloud platform building based on OpenStack was presented. Users specified different parameters to create virtual machine in a corresponding storage mode，so as to meet the needs of different storage business. The method solved the support of cloud platform for different storage modes，promoted the existing network system to migrate to OpenStack cloud platform and played an important role in cloud service platform.

Key words: cloud computing, virtual machine, OpenStack, local disk, shared storage

冯伟斌,张云勇,王志军. 支持不同存储方式的OpenStack云平台设计与实现[J]. 电信科学, 2016, 32(4): 141-145.

Weibin FENG,Yunyong ZHANG,Zhijun WANG. Design and implementation of OpenStack cloud platform for different storage modes[J]. Telecommunications Science, 2016, 32(4): 141-145.

图/表 8

图1

图2

图3

图4

图5

图6

图7

图8

[1]	Open source cloud computing technology options[J]. Silicon Valley， 2012（1）：66.
[2]	OpenStack community website[EB/OL].[2015-10-01]. .
[3]	Amazon EBS website[EB/OL].[2015-10-01]. .
[4]	GlusterFS and Ceph performance test report[EB/OL].[2015-10-01]. .
[5]	A OpenStack access request between the components of the call process[EB/OL].[2015-10-01]. .
[6]	Gluster community website[EB/OL].[2015-10-01]. .

[1]	韩雪. 基于电力大数据的电力骨干通信网络毁伤韧性评估方法[J]. 电信科学, 2023, 39(5): 136-143.
[2]	邢文娟, 雷波, 赵倩颖. 算力基础设施发展现状与趋势展望[J]. 电信科学, 2022, 38(6): 51-61.
[3]	邓平科, 张同须, 施南翔, 张童, 邵天竺, 郑韶雯. 星算网络——空天地一体化算力融合网络新发展[J]. 电信科学, 2022, 38(6): 71-81.
[4]	邬江兴. 论网络技术体制发展范式的变革——网络之网络[J]. 电信科学, 2022, 38(6): 3-12.
[5]	徐胜超, 熊茂华, 周天绮. 基于萤火虫群优化的虚拟机放置方法[J]. 电信科学, 2022, 38(3): 172-182.
[6]	马焜, 徐玲玉, 沈晓萍, 龚志城, 蓝建平, 陈双喜, 钱钧. 云计算中基于Shapley值改进遗传算法的虚拟机调度模型[J]. 电信科学, 2022, 38(12): 1-10.
[7]	陈双喜, 赵若琰, 刘会, 吴春明, 阮伟. 基于KVM的虚拟机Post-Copy动态迁移算法稳定性优化[J]. 电信科学, 2021, 37(7): 57-66.
[8]	刘志勇, 何忠江, 阮宜龙, 单俊峰, 张超. 大数据安全特征与运营实践[J]. 电信科学, 2021, 37(5): 160-169.
[9]	许剑,靳莉. 一种可量化的云计算平台安全评估模型[J]. 电信科学, 2020, 36(7): 163-167.
[10]	罗斯宁,王化龙,李弘宇,彭蔚. 基于改进蚁群算法的云计算用户任务调度算法[J]. 电信科学, 2020, 36(2): 95-100.
[11]	雷波, 刘增义, 王旭亮, 杨明川, 陈运清. 基于云、网、边融合的边缘计算新方案：算力网络[J]. 电信科学, 2019, 35(9): 44-51.
[12]	高永梅,程冠杰. 基于边缘计算的数据密集型服务部署[J]. 电信科学, 2019, 35(7): 87-99.
[13]	鲁泽霖,李强治. 电子商务平台的演化逻辑和运营机理[J]. 电信科学, 2019, 35(7): 152-158.
[14]	黄志兰,樊勇兵,樊宁,陈楠,吴林泽,林宝洪. 云资源池集成虚拟防火墙方案及关键技术[J]. 电信科学, 2019, 35(5): 140-148.
[15]	朱友康,乐光学,杨晓慧,刘建生. 边缘计算迁移研究综述[J]. 电信科学, 2019, 35(4): 74-94.