运营商DNS海量数据分析技术优化和应用

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2018092

电信科学 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (3): 138-144.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2018092

运营商DNS海量数据分析技术优化和应用

彭巍¹,贺晓东¹,陆小铭¹,汲传鑫²

¹ 中国电信股份有限公司广州研究院，广东广州 510630
² 上海牙木通讯技术有限公司，上海 200030

修回日期:2018-01-16 出版日期:2018-03-01 发布日期:2018-04-02
作者简介:彭巍（1975-），男，中国电信股份有限公司广州研究院工程师，主要研究方向为IP网络相关领域。|贺晓东（1975-），男，中国电信股份有限公司广州研究院高级工程师，主要研究方向为IP网络、宽带接入网等。|陆小铭（1978-），男，中国电信股份有限公司广州研究院高级工程师，主要研究方向为IP骨干网络管理、SDN等。|汲传鑫（1985-），男，上海牙木通讯技术有限公司高级工程师，主要研究方向为DNS设备与系统的研发等。

Optimization and application of the carrier DNS data analysis technology

Wei PENG¹,Xiaodong HE¹,Xiaoming LU¹,Chuanxin JI²

¹ Guangzhou Research Institute of China Telecom Co.,Ltd.,Guangzhou 510630,China
² Shanghai Yamu Communication Technology Co.,Ltd.,Shanghai 200030,China

Revised:2018-01-16 Online:2018-03-01 Published:2018-04-02

摘要/Abstract

摘要：

主要分析了域名数据分析的原理和传统域名数据分析方法的局限性，结合网络发展的趋势提出了一种基于Hadoop的运营商DNS海量数据分析技术，对该技术的架构、实现方案、优势进行了分析，并且在大网上对该方案进行了应用，最后对DNS数据分析的效果进行了阐述，该技术可为网络的发展优化、建设提供科学的参考。

关键词: DNS, Hadoop, 数据分析

Abstract:

The principles of DNS data analysis and the limitations of traditional DNS data analysis method were analyzed.According to the trend of the development of the IP network,an analysis technology based on the Hadoop towards huge amounts of DNS data was proposed.Also the architecture,implementation scheme and advantages of the technology scheme were described,then the effect of Hadoop DNS data analysis which applied in the telecom network was expounded.The research results can provide scientific reference for the development and optimization of the telecom network.

Key words: domain name system, Hadoop, data analysis

中图分类号:

TN929.5

彭巍,贺晓东,陆小铭,汲传鑫. 运营商DNS海量数据分析技术优化和应用[J]. 电信科学, 2018, 34(3): 138-144.

Wei PENG,Xiaodong HE,Xiaoming LU,Chuanxin JI. Optimization and application of the carrier DNS data analysis technology[J]. Telecommunications Science, 2018, 34(3): 138-144.

图/表 6

图1

图2

图3

图4

图5

图6

参考文献 7

[1]	彭巍，曹维华，贺晓东 . 大型运营商DNS智能解析关键技术及方案[J]. 电信科学， 2016,32(1):159-163.
	PENG W , CAO W H , HE X D . Key technology and solution of intelligent resolution for the huge carrier DNS[J]. Telecommunications Science, 2016,32(1):159-163.
[2]	彭巍，曹维华，李文云，等. . 基于全局Anycast的智能域名系统架构演进研究[J]. 广东通信技术， 2014(5):14-17.
	PENG W , CAO W H , LI W Y , et al. The solution of global Anycast architecture of the DNS network[J]. Guangdong Communication Technology, 2014(5):14-17.
[3]	曹维华，贺晓东，彭巍，等. . 基于转发和控制分离的 DNS 新型架构研究[J]. 广东通信技术， 2015(10):41-44.
	CAO W H , HE X D , PENG W , et al. Research on DNS architecture based on forwarding and control separation[J]. Guangdong Communication Technology, 2015(10):41-44.
[4]	申志伟，房秉毅 . 一种智能动态域名系统在大型电子商务中的应用方法[J]. 电信科学， 2014,30(1):128-135.
	SHEN Z W , FANG B Y . Application method of smart dynamic DNS in huge e-commerce[J]. Telecommunications Science, 2014,30(1):128-135.
[5]	漆晨曦 . 电信企业大数据分析、应用及管理发展策略[J]. 电信科学， 2013,29(3):12-16.
	QI C X . data analysis and management in telecommunications[J]. Telecommunications Science, 2013,29(3):12-16.
[6]	黎宏剑，刘恒，黄广文，等. 基于Hadoop的海量电信数据云计算平台研究[J]. 电信科学， 2012,28(8):80-85.
	LI H J , LIU H , HUANG G W , et al. Study on massive telecom data cloud computing platform based on Hadoop[J]. Telecommunications Science, 2012,28(8):80-85.
[7]	陈娜，徐歆壹，宋红兵，等. 基于Hadoop的电信BSS大数据平台建设研究[J]. 电信科学， 2013,29(3):36-40,47.
	CHEN N , XU X Y , SONG H B , et al. Research on big data system of telecom based on the Hadoop[J]. Telecommunications Science, 2013,29(3):36-40,47.

[1]	章坚武, 安彦军, 邓黄燕. DNS攻击检测与安全防护研究综述[J]. 电信科学, 2022, 38(9): 1-17.
[2]	孙杰, 孙滔, 孙震强, 刘云新, 杨爱东, 王达, 王鹏, 叶晓舟, 欧阳晔. 5G价值面，BSS/OSS融合的下一站[J]. 电信科学, 2022, 38(5): 136-148.
[3]	贺余盛. 物联网DDoS僵尸网络C＆C通信流量检测分析研究[J]. 电信科学, 2019, 35(6): 96-101.
[4]	廖明,陈明,周冀,向小华,李芳,焦叶芬. 基于大数据融合算法的DNS日志分析系统[J]. 电信科学, 2019, 35(5): 129-139.
[5]	马大燕. 基于自动聚类模型的输电线路外力破坏预警预测[J]. 电信科学, 2019, 35(3): 135-139.
[6]	王源,江昊,吴明,姚冬桂,张毅,羿舒文,汪海,吴静. 基于用户移动网络接入位置的高效分布式相似矩阵计算方法[J]. 电信科学, 2018, 34(5): 26-38.
[7]	李成岭,郑雨翔,洪祎祺,李雯,郭慧敏. 电网数据存储技术选型的研究[J]. 电信科学, 2018, 34(5): 183-191.
[8]	侯艳芳,王锦华. 基于自更新威胁情报库的大数据安全分析方法[J]. 电信科学, 2018, 34(3): 50-58.
[9]	徐海勇,黄岩. 基于PaaS技术的大数据云化平台实践[J]. 电信科学, 2018, 34(1): 148-157.
[10]	李青,严学纯,陈思中. 基于移动信令数据分析的位置服务与基站定位技术的混合应用[J]. 电信科学, 2017, 33(8): 155-162.
[11]	方艾,张玉忠,徐雄,金铎. 基于MapR的IPTV用户收视行为分析的方案与实践[J]. 电信科学, 2017, 33(2): 138-144.
[12]	于洪涌,邱晨旭,闻剑峰. IPTV视频个性化推荐方案[J]. 电信科学, 2017, 33(12): 127-135.
[13]	汪保友,钱晶,袁时金. 基于Hadoop的电信大数据采集方案研究与实现[J]. 电信科学, 2017, 33(1): 135-142.
[14]	刘南海,雷蕾,王睿. 大数据时代运营商分析支撑域转型的实践与思考[J]. 电信科学, 2016, 32(8): 146-158.
[15]	谭造乐,郝志峰,蔡瑞初,肖晓军,卢宇. 基于信息增益的Hadoop瓶颈检测算法[J]. 电信科学, 2016, 32(7): 115-120.

运营商DNS海量数据分析技术优化和应用

Optimization and application of the carrier DNS data analysis technology

在线阅读

PDF下载

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 7

相关文章 15

Metrics

推荐阅读 0