电信科学 ›› 2021, Vol. 37 ›› Issue (9): 14-19.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2021227

所属专题： 6G

• 专题：6G • 上一篇    下一篇

上下文感知的6G无线网络

孙军帅, 赵芸, 王莹莹, 李娜, 张慧敏, 孙欣, 闫敏, 赵泉, 李刚, 刘璇, 刘光毅   

  1. 中国移动通信有限公司研究院，北京100053
  • 修回日期:2021-09-15 出版日期:2021-09-20 发布日期:2021-09-01
  • 作者简介:孙军帅（1980− ），男，中国移动通信有限公司研究院主任研究员、高级工程师，主要研究方向为接入网网络架构、协议栈功能的研发和标准化工作及6G网络
    赵芸（1981− ），女，中国移动通信有限公司研究院高级研究员，主要研究方向为接入网网络架构、协议栈功能及6G网络
    王莹莹（1986− ），女，中国移动通信有限公司研究院高级研究员，主要研究方向为6G无线网络关键技术研究
    李娜（1988− ），女，中国移动通信有限公司研究院高级研究员，主要研究方向为下一代无线网络架构及协议设计
    张慧敏（1995− ），女，中国移动通信有限公司研究院研究员，主要研究方向为下一代无线网络架构研究
    孙欣（1994− ），女，中国移动通信有限公司研究院研究员，主要研究方向为6G网络架构与功能，AI内生相关网络流程，功能设计、联邦学习与通信联合优化等
    闫敏（1988− ），男，中国移动通信有限公司研究院高级研究员，主要研究方向为6G无线网络关键技术
    赵泉（1973− ），男，中国移动通信有限公司研究院高级研究员，主要研究方向为6G愿景需求、云原生技术、RAN协议栈
    李刚（1977− ），男，中国移动通信有限公司研究院主任研究员、高级工程师，主要研究方向为5G/6G无线网络架构和协议、无线内生智能架构和协议、空口AI关键技术和算法等
    刘璇（1988− ），女，中国移动通信有限公司研究院研究员，主要研究方向为下一代无线网络架构及协议设计
    刘光毅（1974− ），男，中国移动通信有限公司研究院首席专家、教授级高级工程师，主要研究方向为5G/6G端到端关键技术研究、标准化、原型验证与产业化等
  • 基金资助:
    国家重点研发计划项目(2020YFB1806800)

6G context-aware wireless network

Junshuai SUN, Yun ZHAO, Yingying WANG, Na LI, Huimin ZHANG, Xin SUN, Min YAN, Quan ZHAO, Gang LI, Xuan LIU, Guangyi LIU   

  1. China Mobile Research Institute，Beijing 100053, China
  • Revised:2021-09-15 Online:2021-09-20 Published:2021-09-01
  • Supported by:
    The National Key Research and Development Program of China(2020YFB1806800)

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摘要：

ICDT深度融合是移动通信演进的重要技术趋势之一，如何实现无线网络和AI技术的深度融合是无线网络中演进的重要课题。基于内生AI（native AI）概念，研究在无线网络中使用AI工具进行无线资源优化。提出了一种上下文感知的6G无线网络架构，并在RRM中引入内生AI工具，形成智能控制器智能化无线资源管理（AI-driven RRM），完成智能无线资源管理的控制器，在大数据和人工智能的驱动下，实现对无线资源的智能化管理。该部署方案把智能控制器按照功能进行部署，并支持动态的功能伸缩，让其部署独立于基站接入点之外以实现基站硬件成本最小化。

关键词: 上下文感知无线网络, 内生AI, RRM

Abstract:

Convergence of ICDT is one of the important technical trends in the evolution of wireless mobile communication.How to realize the convergence of wireless network and AI technology is an important topic in the evolution of wireless network.Based on the concept of native AI, AI was applied for wireless resources optimization.6G context-aware wireless network architecture was proposed and AI was introduced into RRM to form an intelligent controller (AI-driven RRM), which completed the intelligent wireless resource management.Driven by big data and artificial intelligence, intelligent management of wireless resources was realized.In the deployment, the intelligent controller is deployed according to its functions and supports dynamic function scaling, so that it can be deployed independently of base station to minimize the cost of hardware.

Key words: context-aware wireless network, native AI, RRM

中图分类号: 

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