电信科学 ›› 2022, Vol. 38 ›› Issue (Z2): 193-204.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2022200

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基于视觉AI的图片数据增强方法应用研究及测试

李梦媛, 张剑, 刘颖超, 陈文强   

  1. 中国电信股份有限公司上海分公司,上海 200120
  • 修回日期:2022-06-12 出版日期:2022-12-01 发布日期:2022-12-01
  • 作者简介:李梦媛(1994- ),女,中国电信股份有限公司上海分公司工程师,主要从事视觉 AI算法产品研发落地推广方面的工作
    张剑(1980- ),男,中国电信股份有限公司上海分公司工程师,主要从事智慧城域/美丽家园智能化管理方面的工作
    刘颖超(1998- ),女,中国电信股份有限公司上海分公司工程师,主要从事与人工智能图像处理相关的工作
    陈文强(1994- ),男,中国电信股份有限公司上海分公司工程师,主要从事AI、后端开发技术等方面的工作

  • Revised:2022-06-12 Online:2022-12-01 Published:2022-12-01

摘要:

随着监控视频的覆盖越来越广泛,人们对于智能视频算法的需求量也越来越大。在这个以深度学习算法模型为主流的时代,数据显得尤为重要。在很多小众场景中,实际事件场景较少,数据收集困难,模型精度提升也相对困难,这个时候需要在合适的场景中选择合适的数据增强方法,令有限的数据发挥更大的价值,让自研算法在模型性能以及交付周期等方面实现质的提升,打造可推广可复制的自研算法产品,助力智能视频、智慧街镇等产品在市场中形成差异化竞争力。

关键词: 数据增强, 单目标, 多目标, 性能提升

中图分类号: 

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