电信科学 ›› 2022, Vol. 38 ›› Issue (Z2): 272-279.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2022211
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陈晓芳, 丁沈媛, 张儒申, 邓丽君, 左扬, 皇甫俊伟
摘要：
主要研究定位KPI根因的方法，旨在结合AI技术在日常网络优化中实现自动问题洞察，自动问题定位。通过计算所有指标项的支持度，挖掘出频繁项集，求出置信度后基于多维转移矩阵方法定位具有显性特征指标的根因，基于对比偏离度方法定位具有非显性特征指标的根因，最终确定KPI根因问题。相较传统的人工处理和单一关联，减少了大量的数据处理和分析的工作，定位结果也更为全面。同时，缩短了问题定位时长，提升客户的网络感知，实现降本增效的目标。
中图分类号:
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