超窄带载波信号提取的研究

张海亮,岳在春

摘要：

超窄带载波信号通常从时域、频域提取的特征对噪声比较敏感。本文应用分形理论，提出了一种对超窄带载波信号提取特征的有效方法，并通过试验实现了信号的识别，证明依靠分形理论及相关解调的超窄带传输设备信号发送和提取的实现方法。

关键词: 信号处理, 分形理论, 信号识别, 超窄带载波信号

张海亮,岳在春. 超窄带载波信号提取的研究[J]. 电信科学, 2010, 26(12A): 54-57.

1	谢和平，薛秀谦 . 分形应用中的数学基础与方法. 北京：科学出版社， 1998
2	LV T J , Guo SH B , Xiao X C . Study on fractal features of modulation signals. Science in China（F）, 2001,4（2）:152～158
3	吕铁军，郭双冰，肖先赐 . 基于模糊积分的通信信号调制识别方法研究. 电子学报， 2001,29（6）:808～810
4	龚耀寰 . 自适应滤波一时域自适应滤波和智能天线. 北京：电子工业出版社， 2003
5	Dimitris G , Manolakis , Vinay K , et al. 周正译. 统计与自适应信号处理. 北京：电子工业出版社， 2003

[1]	李世通, 全大英, 唐泽雨, 陈赟, 汪晓峰, 金小萍. 基于时频图像和高次频谱特征的雷达信号识别[J]. 电信科学, 2022, 38(2): 84-91.
[2]	邢真,王宏祥,纪越峰. 面向全光网的矢量信号处理技术[J]. 电信科学, 2019, 35(4): 47-61.
[3]	张磊,朱逸萧,张帆,陈章渊. 面向中短距的高速光传输技术及发展趋势[J]. 电信科学, 2019, 35(4): 62-73.
[4]	沈利华. 基于GFFT的LFSR序列生成多项式估计方法[J]. 电信科学, 2018, 34(2): 58-64.
[5]	刘歌,张国毅,于岩. 基于随机森林的雷达信号脉内调制识别[J]. 电信科学, 2016, 32(5): 69-78.
[6]	张向鹏,余建国,邹丽红,李萌. TD-LTE系统中的一种智能天线校准的方法[J]. 电信科学, 2012, 28(3): 62-67.
[7]	李杰,汪洋,张海亮. 基于小波变换和分形理论的电力线载波信号识别研究[J]. 电信科学, 2010, 26(12A): 135-139.
[8]	马上,胡剑浩,凌翔. 余数系统在软件无线电中的应用[J]. 电信科学, 2009, 25(2): 84-89.
[9]	高国坪,陈水仙. 基于TMS320DM642实现的一种低复杂度回声抵消器[J]. 电信科学, 2009, 25(2): 102-107.
[10]	马上,胡剑浩,凌翔. 余数系统在软件无线电中的应用[J]. 电信科学, 2009, 1(2): 84-89.
[11]	高国坪,陈水仙. 基于TMS320DM642实现的一种低复杂度回声抵消器[J]. 电信科学, 2009, 1(2): 102-107.
[12]	余鹤,杨冰,张平. B3G TDD系统的基带链路架构与时序设计[J]. 电信科学, 2007, 23(5): 76-79.

在线阅读