基于IPTV的家庭音乐融合产品研究

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2011.02.006

摘要/Abstract

摘要：

本文提出的基于IPTV的音乐家庭融合产品是通过在IPTV上设置音乐频道，方便使用者在IPTV上体验丰富的音乐业务，帮助用户实现家庭多媒体资源整合，创建更加灵活的数字化生活。本文结合电信运营商固网移动融合型业务发展的趋势，分析了在IPTV上开展音乐业务的需求以及业务的特点，并在此基础上提出了IPTV音乐产品的推广方案和建设思路。

关键词: IPTV, 音乐, 家庭娱乐互动

Abstract:

The“musical family integration product based IPTV”make a new point that with music channel set by IPTV,users can easily experience the rich musical IPTV services,to help customers achieve home multimedia resource integration,to create a more flexible digital lifestyle. In this paper,fixed-mobile convergence telecom operators based business trend analysis was carried out in the music business IPTV on demand and the characteristics of the music business,based on the proposed IPTV music products and building ideas to promote the program.

Key words: IPTV, music, family interactive entertainment

张路宜. 基于IPTV的家庭音乐融合产品研究[J]. 电信科学, 2011, 27(2): 29-33.

Luyi Zhang. Musical Family Integration Product Based IPTV[J]. Telecommunications Science, 2011, 27(2): 29-33.

图/表 5

图1

图2

表1

图3

图4

参考文献 9

1	黄海峰 . 互动需求带动IPTV发展步伐．通信世界， 2010（10）
2	刘惠清 . IPTV与语音增值业务融合的业务运营模式探讨．电信科学， 2008,24（3）
3	刘惠清 . IPTV与语音增值业务融合的业务运营模式探讨．电信科学， 2008,24（3）
4	温建伟，王厚芹 . 国际三网融合进程评价与启示．电视技术， 2010（6）
5	赵海霞 . IPTV关键技术及应用研究．中国西部科技， 2010（10）
6	蒋力，施唯佳 . 三屏互动下的IPTV 融合业务探讨．电信科学， 2009,25（3）
7	宏安 . 想唱就唱——家庭卡拉OK 平台大推荐．家电大视野， 2010（6）
8	中国电信挺进数字音乐市场，推出“爱音乐”全新品牌．信息网络， 2007（12）
9	蒋力 . 三网融合的思考．电信科学， 2010,26（3）

方案	中央集中部署	分省部署（驻点接口服务器）
特点	中央卡拉OK平台控制EPG业务逻辑	卡拉OK省驻点服务器控制业务逻辑
网络需求	需要考虑各省IPTV专网和公网互通	在省IPTV网络内
时延	业务功能切换有一定时延	时延较低
安全性	存在盗链可能性	安全度高
建设复杂度	需要考虑31省并发处理能力，对中央平台能力建设要求较高	每个省需要部署卡拉OK专用EPG服务器

[1]	谭晓敏,方艾,梁冰,杨豪杰. 基于决策树的EPG体验异常原因定位[J]. 电信科学, 2019, 35(8): 158-164.
[2]	谭晓敏,方艾,金铎,李长江. IPTV用户体验异常的自动化检测[J]. 电信科学, 2019, 35(7): 159-164.
[3]	赵洪刚,宋春晖,廉东升. 基于IPTV的宽带提速技术研究及应用[J]. 电信科学, 2018, 34(7): 187-194.
[4]	陈步华,陈戈,梁洁. 基于自适应分段广延指数模型的IPTV用户点播行为[J]. 电信科学, 2018, 34(5): 148-154.
[5]	李峰,杨琛,李兴达. IPTV架构下VR业务关键技术与解决方案[J]. 电信科学, 2018, 34(11): 119-125.
[6]	沈晶歆. IPTV超高清视频中的DRM技术研究与应用[J]. 电信科学, 2018, 34(11): 133-138.
[7]	陈戈,陈麒,海锦霞. 基于IPTV的动态媒体封装技术研究及应用[J]. 电信科学, 2017, 33(8): 53-59.
[8]	牛瑛霞,何欣. 家庭宽带IPTV业务开展策略[J]. 电信科学, 2017, 33(4): 163-169.
[9]	于洪涌,邱晨旭,闻剑峰. IPTV视频个性化推荐方案[J]. 电信科学, 2017, 33(12): 127-135.
[10]	罗传飞,孔德辉,刘翔凯,徐科,杨浩. 智慧家庭的VR全景视频业务实现[J]. 电信科学, 2017, 33(10): 185-193.
[11]	汪敏娟,嵇正鹏,吕超. 基于预测度量值的IPTV用户行为规则预测算法[J]. 电信科学, 2016, 32(5): 160-165.
[12]	蔡鑫,阮宜龙,石屹嵘. 基于图数据库的IPTV内容知识库设计和实现[J]. 电信科学, 2016, 32(12): 32-36.
[13]	于洪涌,闻剑峰,蔡鑫,邱晨旭. 基于大数据的IPTV精准营销方案研究与应用[J]. 电信科学, 2016, 32(12): 37-42.
[14]	张键锋,王劲. 基于文本挖掘与神经网络的音乐风格分类建模方法[J]. 电信科学, 2015, 31(7): 79-85.
[15]	肖晴,王思伟. 开放互联网环境下电信运营商视频业务技术演进策略[J]. 电信科学, 2015, 31(4): 9-14.