摘要:
在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码,码书设计时间减少了约70%,图像效果、编码质量均有所提高,实验结果表明了本算法的压缩比比传统的差值编码(DPCM)无损压缩最高可提升40%,证明了算法的有效性。
陈善学,王佳果,彭娟,张本强. 一种基于改进的SOFM神经网络的图像无损压缩方法[J]. 电信科学, 2011, 27(7): 86-89.
Shanxue Chen,Jiaguo Wang,Juan Peng,Benqiang Zhang. A Image Lossless Compression's Algorithm Based on the Improved SOFM[J]. Telecommunications Science, 2011, 27(7): 86-89.