自适应聚类片选内容分发模型

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2011.10.018

电信科学 ›› 2011, Vol. 27 ›› Issue (10): 82-87.doi: 10.3969/j.issn.1000-0801.2011.10.018

自适应聚类片选内容分发模型

董丁维^1,²,王晶^1,²,沈奇威^1,²

¹ 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876
² 东信北邮信息技术有限公司北京100191

出版日期:2011-10-15 发布日期:2011-10-15
基金资助:
国家科技重大专项基金资助项目;国家“973”计划基金资助项目;国家“973”计划基金资助项目;国家自然科学基金资助项目;国家自然科学基金资助项目;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目;国家科技重大专项基金资助项目;国家科技重大专项基金资助项目

Adaptive Clustering and Piece Selecting Content Delivery Model

Dingwei Dong^1,²,Jing Wang^1,²,Qiwei Shen^1,²

¹ State Key Lab of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China
² EBUPT Information Technology Co.,Ltd.,Beijing 100191,China

Online:2011-10-15 Published:2011-10-15

摘要/Abstract

摘要：

设计了一种内容分发网络中基于聚类算法和片选策略的内容分发模型，以达到适应不同内容类型和提高分发效率的目的，这种模型克服了传统内容分发模型在内容支持上的局限性，可根据模型内参数的自动调整适应不同类型（块式或者流式）内容的分发，并且提高分发的效率；详细描述了这种模型的工作流程、内容传送方式、网络拓扑结构、聚类算法和片选策略等，阐述了其优越性。

关键词: 分发网络, 分发模型, 聚类算法, 片选策略, 参数调整

Abstract:

Based on the clustering algorithm and piece selecting strategy,this paper describes a content delivery model,which can adapt to different types of content and improve the delivery efficiency in the content delivery network.This model will overcome the limitation of traditional model in the contents support,and it will support not only the delivery of block contents but also that of stream contents.This paper introduces in details how the model works,its transmitting way,its clustering algorithm,piece selecting strategy and advantages.

Key words: delivery network, delivery model, clustering algorithm, piece selecting strategy, parameters adjust

董丁维,王晶,沈奇威. 自适应聚类片选内容分发模型[J]. 电信科学, 2011, 27(10): 82-87.

Dingwei Dong,Jing Wang,Qiwei Shen. Adaptive Clustering and Piece Selecting Content Delivery Model[J]. Telecommunications Science, 2011, 27(10): 82-87.

图/表 5

表1

图1

图2

图3

表2

参考文献 12

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12	杨妙，王晶. . IDP中消息分发模块的改进. 电信工程技术与标准化， 2009,22（6）

接口名称	传入参数	返回结果	功能描述
put	EP的ID编号键和有效期	True或者False	将EP的属性信息存入Hash表
get	EP的ID编号键	EP属性列表	获取EP的所有属性值
delete	EP的ID编号键	True或者False	删除过期或者失效的EP记录

C	K	CI
50	5	0.75
50	20	0.80
50	35	0.98
50	45	0.76

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自适应聚类片选内容分发模型

Adaptive Clustering and Piece Selecting Content Delivery Model

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