NoSQL理论体系及应用

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2012.12.013

摘要/Abstract

摘要：

NoSQL在各大互联网商中掀起开发热潮，并随着时间很快普遍化。本文详细介绍了NoSQL 的理论体系，对其三大基石进行了深入研究；根据其理论特点进行了NoSQL和RDBMS之间的对比分析；针对具体情况，对数据库如何选择的问题进行了探讨；最后介绍了NoSQL产品的选择方法。

关键词: NoSQL, RDBMS, 数据管理系统

Abstract:

NoSQL is becoming a popular term among web developers of large corporations,and it seems to be universalization soon.This article focused on the basic concept of NoSQL,based on which a compare between RDBMS and NoSQL was given,then the choice of database in different context was discussed.At last,NoSQL benchmarking was showed to help users to choose NoSQL databases.

Key words: NoSQL, RDBMS, data management system

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Fengxiao Li,Gaosong Luo. Study on NoSQL Theory and Databases[J]. Telecommunications Science, 2012, 28(12): 86-93.

图/表 4

表1

表2

表3

表4

参考文献 11

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选择	特征	例子
一致性+可用性（放弃分区容忍性）	2PC缓存验证	单机数据库、集群数据库、LDAP、xFS file system
一致性+分区容忍性（放弃可用性）	乐观锁	分布式系统、分布式锁、大部分的协议
可用性+分区容忍性（放弃一致性）	冲突解决，乐观化	Coda（分布式档案系统）、网络缓存、DNS

选择	例子	对应功能分类
一致性+可用性	Postgres、MySQL	关系型数据库
	Vertica	Column-oriented
	Aster Data	关系型
	Greenplum	关系型
一致性+分区容忍性	BigTable	Column-oriented
	Hypertable	Column-oriented
	HBase	Column-oriented
	BerkleyDB	Key-value
	Scalars	Key-value
	Redias	Key-value
	MongoDB	Document-oriented
	Terrastore	Document-oriented
可用性+分区容忍性	Dynamo	Key-value
	Voldemort	Key-value
	TokyoCabinet	Key-value
	KAI	Key-value
	SimpleDB	Document-oriented
	CouchDB	Document-oriented
	Riak	Document-oriented
	Cassandra	Column-oriented

ACID	BASE
高度一致	弱一致，仅需要针对性数据
高度分割化	可用性第一位
着重于“提交”	一般注重
网状事务	较为激进
弱可用性	注重可用性
较保守	更简单
扩展性不强	更快
	更具有扩展性

系统	数据模型	分布单位	分布方式	复制方式	功能分类
GFS	GFS	chunk	Metadata Server	master-slave	面向文件
Big table	multi dimensional map	row	index（B⁺tree like）	Dependon GFS	列式
Cassandra	multi dimensional map	row	hash/index	optional	列式
MongoDB	Document（JSON）	document	index	master-slave	面向文件
CouchDB	Document（BSON）	document	index	master-master	面向文件
Dynamo	Blob	blob	hash	sloppy quorum	Key-value

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