云计算计费问题研究

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2014.11.002

摘要/Abstract

摘要：

摘要：主针对云计算计费技术存在的问题，在调研目前主流云平台的计费现状的基础上，从计费数据采集、处理、展现3个层次设计计费系统架构。对系统架构进行了详细阐述，并提出了兼顾用户和云服务提供商利益的计费模型，最后总结了该系统架构的特点。

Abstract:

Cloud computing billing issues have attracted much attention for the deployment of cloud computing services. Based on the state of current cloud platforms, a billing system was designed via three lays including data collection layer, process layer and presentation layer. Then the billing system was illustrated in a detailed way, and a price model which combined the interest of both service providers and users was proposed. Finally the features of the system were summarized.

Key words: cloud computing, billing system, data collection, price model

陈豪,陶冶,张尼,张云勇. 云计算计费问题研究[J]. 电信科学, 2014, 30(11): 9-13.

Hao Chen,Ye Tao,Ni Zhang,Yunyong Zhang. Study on Cloud Computing Billing Issues[J]. Telecommunications Science, 2014, 30(11): 9-13.

图/表 6

表1

表2

图1

图2

图3

图4

参考文献 9

1	张尼, 刘镝, 张云勇等. 云计算安全技术与应用, 北京：人民邮电出版社, 2014
2	胡军 . 云计算环境下计费系统的设计与实现. 北京邮电大学硕士学位论文, 2013
3	房秉毅, 张云勇, 程莹等. 云计算国内外发展现状分析. 电信科学, 2010(S1)
4	Shaikh F B , Haider S . Security threats in cloud computing. Proceedings of Internet Technology and Secured Transactions （ICITST）, Abu Dhabi, 2011
5	吴吉义, 傅建庆, 平玲娣等. 一种对等结构的云存储系统研究. 电子学报, 2011(5)
6	刘国奇, 刘慧, 高宇等. 一种基于效用的云计算动态资源计费策略. 吉林大学学报（工学版）, 2013(6)
7	黄卫东, 于瑞强 . 云计算环境下基于Petri网的流程计费模型. 北京邮电大学学报, 2013(1)
8	吴俊, 徐溟 . 公有云服务计费模式比较研究. 电信科学, 2012,28(1): 127～132.
9	Wiki . http://en.wikipedia.org/wiki/ Agentless_data_collection, 2014

典型服务服务描述	计费点	计费指标
EC2Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）是一种 Web 服务，可在云中提供大小可调的计算容量。该服务旨在降低开发人员进行网络规模计算的难度	虚拟机存储弹性IP 地址	虚拟机数量、配置、使用率存储数量、配置、IOPS、快照存储弹性 IP 地址数、非连接时间、重映射数
	数据传输	数据输出、输入
	弹性负载均衡	负载均衡数、处理数据量
S3Amazon S3是一种面向 Internet 的存储服务。该服务旨在让开发人员能更轻松地进行网络规模计算	存储请求	存储空间、减少的冗余存储put/copy/post/list 请求、get和其他请求
	数据传输	数据输出、输入
RDSAmazon Relational Database Service（RDS）是一种 Web服务，可让用户在云中轻松设置、操作和扩展关系数据库。它在管理耗时的数据库管理任务的同时，提供经济高效的可调容量，使用户能够腾出时间专注于应用程序和业务	数据库实例存储数据传输	数据库数量、配置、类型、使用率备份存储大小数据输出、输入

典型服务	服务描述	计费点	计费指标
GAE	企业可以在GAE平台上定制开发适合自己的软件应用	应用所需资源	实例使用时间存储空间
		数据操作	数据输出、数据输入
		API调用次数	API调用次数（数据存储、搜索、电子邮件等）

[1]	韩雪. 基于电力大数据的电力骨干通信网络毁伤韧性评估方法[J]. 电信科学, 2023, 39(5): 136-143.
[2]	邢文娟, 雷波, 赵倩颖. 算力基础设施发展现状与趋势展望[J]. 电信科学, 2022, 38(6): 51-61.
[3]	邓平科, 张同须, 施南翔, 张童, 邵天竺, 郑韶雯. 星算网络——空天地一体化算力融合网络新发展[J]. 电信科学, 2022, 38(6): 71-81.
[4]	邬江兴. 论网络技术体制发展范式的变革——网络之网络[J]. 电信科学, 2022, 38(6): 3-12.
[5]	孙杰, 孙滔, 孙震强, 刘云新, 杨爱东, 王达, 王鹏, 叶晓舟, 欧阳晔. 5G价值面，BSS/OSS融合的下一站[J]. 电信科学, 2022, 38(5): 136-148.
[6]	马焜, 徐玲玉, 沈晓萍, 龚志城, 蓝建平, 陈双喜, 钱钧. 云计算中基于Shapley值改进遗传算法的虚拟机调度模型[J]. 电信科学, 2022, 38(12): 1-10.
[7]	齐磊, 顾慧琼, 祝好, 陈旭. 5G融合计费系统架构及关键技术[J]. 电信科学, 2021, 37(6): 160-166.
[8]	刘志勇, 何忠江, 阮宜龙, 单俊峰, 张超. 大数据安全特征与运营实践[J]. 电信科学, 2021, 37(5): 160-169.
[9]	顾玥, 李丹, 高凯辉. 基于机器学习和深度学习的网络流量分类研究[J]. 电信科学, 2021, 37(3): 105-113.
[10]	许剑,靳莉. 一种可量化的云计算平台安全评估模型[J]. 电信科学, 2020, 36(7): 163-167.
[11]	罗斯宁,王化龙,李弘宇,彭蔚. 基于改进蚁群算法的云计算用户任务调度算法[J]. 电信科学, 2020, 36(2): 95-100.
[12]	雷波, 刘增义, 王旭亮, 杨明川, 陈运清. 基于云、网、边融合的边缘计算新方案：算力网络[J]. 电信科学, 2019, 35(9): 44-51.
[13]	高永梅,程冠杰. 基于边缘计算的数据密集型服务部署[J]. 电信科学, 2019, 35(7): 87-99.
[14]	鲁泽霖,李强治. 电子商务平台的演化逻辑和运营机理[J]. 电信科学, 2019, 35(7): 152-158.
[15]	黄志兰,樊勇兵,樊宁,陈楠,吴林泽,林宝洪. 云资源池集成虚拟防火墙方案及关键技术[J]. 电信科学, 2019, 35(5): 140-148.