SBC模式下桌面云系统用户容量优化策略研究

doi:10.3969／j.issn.1000-0801.2012.10.009

电信科学 ›› 2012, Vol. 28 ›› Issue (10): 53-57.doi: 10.3969／j.issn.1000-0801.2012.10.009

SBC模式下桌面云系统用户容量优化策略研究

许彬^1,²,陈宁江¹,胡丹丹¹

¹ 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004
² 中国联合网络通信有限公司广西分公司南宁530022

出版日期:2012-10-15 发布日期:2017-07-05
基金资助:
国家自然科学基金资助项目;资助项目;基金资助项目;广西教育厅科研项目

Study on User Capability Optimization Strategy of Desktop Cloud Based on SBC Model

Bin Xu^1,²,Ningjiang Chen¹,Dandan Hu¹

¹ College of Computer, Electronic and Information, Guangxi University, Nanning 530004, China
² Guangxi Branch of China United Network Communications Co., Ltd., Nanning 530022, China

Online:2012-10-15 Published:2017-07-05

摘要/Abstract

摘要：

采用桌面云系统可灵活地为用户配置系统资源，然而有限的系统资源在一定程度上制约了应用程序的运行效率。本文通过分析桌面云系统SBC模式的特性，给出SBC模式下的用户容量评价策略，规范了用户容量最大值的计算原则，并在此基础上设计了一种用户容量优化决策算法。电信领域实际的应用验证结果表明，其能有效地对桌面云系统可支持的最优用户容量进行决策。

关键词: 桌面云, SBC模式, 用户容量, 优化

Abstract:

The desktop cloud platform can allocate system resource for clients with good flexibility. But the efficiency of applications which run on the desktop cloud platform is restricted by the limited resource of the system. Through analyzing the specific characteristics of the desktop cloud SBC model, the strategy how to estimate the user capability based on SBC model is given. Based on the principle of calculating the maximum capability of the system, an algorithm which can optimize the policy of user capability is presented. It has been experimented in realistic business in telecom field, and the experimental results show that it can efficiently determine the most optimized user capability of the desktop cloud system.

Key words: desktop cloud, SBC model, user capability, optimization

许彬,陈宁江,胡丹丹. SBC模式下桌面云系统用户容量优化策略研究[J]. 电信科学, 2012, 28(10): 53-57.

Bin Xu,Ningjiang Chen,Dandan Hu. Study on User Capability Optimization Strategy of Desktop Cloud Based on SBC Model[J]. Telecommunications Science, 2012, 28(10): 53-57.

图/表 3

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话务座席数（个）	CPU平均使用率	CPU用户时间百分比	CPU特权时间百分比	CPU中断时间百分比	话务座席实际评价
22	57.79%	30.19%	27.64%	12.52%	系统响应正常
23	78.56%	31.28%	47.38%	30.15%	系统响应正常
24	74.48%	29.90%	44.57%	27.17%	系统响应正常
26	85.66%	28.90%	56.68%	38.14%	系统有点卡

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SBC模式下桌面云系统用户容量优化策略研究

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