移动互联网智能管道顶层设计和规模商用实践

doi:10.3969／j.issn.1000-0801.2013.09.039

摘要/Abstract

摘要：

摘要：随着移动互联网时代智能手机的快速发展和用户需求的不断变化，运营商面临着网络拥塞频发、资源分配不均和增量不增收等问题，提出依托PCC架构开展移动互联网智能管道演进网络架构的顶层设计方案，并在此基础上面向网络和市场实现了一系列技术实践应用，取得了良好成效，从而为运营商实施流量经营奠定了基础。

关键词: 移动互联网, 顶层设计, 规模商用, PCC架构

Abstract:

In the mobile internet era, along with the rapid development of smart phones and the variation of user requirements, telecommunication operators meets more and more new challenges, for instance, network congestion happens more frequently, network resources are unfairly distributed, and revenue does not grow in step with network flows. Based on the PCC architecture, a scheme of top-level design and deployment practice for mobile internet smart pipe was proposed. Moreover the deployment practice has achieved good results, which would build solid foundation for the implementation of traffic flow based market operation.

Key words: mobile internet, top-level design, deployment practice, PCC architecture

丁晋. 移动互联网智能管道顶层设计和规模商用实践[J]. 电信科学, 2013, 29(9): 194-200.

Jin Ding. A Top-Level Design and Deployment Practice for Mobile Internet Smart Pipe[J]. Telecommunications Science, 2013, 29(9): 194-200.

图/表 13

图1

图2

图3

表1

图4

表2

图5

图6

图7

表3

图8

图9

图10

用户等级	策略带宽（kbit／s）	管控时段路测带宽（kbit／s）	业务使用效果
铂金	128	124～129	网页浏览、在线视频、HTTP下载使用流畅
金	64	60～66	网页浏览、HTTP 下载、189邮箱使用流畅
银	32	32～44	网页浏览、189邮箱使用流畅
铜	16	12～19	网页浏览流畅

地区	忙时总流量（TB）		忙时业务流量占比
	4月25日-27日管控前	5月2日-4日管控后	4月25日-27日管控前		5月2日-4日管控后
	4月25日-27日管控前	5月2日-4日管控后	P2P	HTTP	P2P	HTTP
地市1	1.199	1.280	41%	46%	32%	51%
地市2	0.956	1.158	39%	51%	31%	54%
地市3	1.218	0.990	33%	51%	24%	60%
地市4	0.589	0.629	39%	48%	30%	54%
地市5	0.545	0.595	30%	53%	23%	59%
地市6	0.379	0.451	39%	45%	31%	53%
地市7	0.312	0.319	36%	47%	24%	57%
地市8	0.313	0.373	32%	51%	24%	59%
地市9	0.199	0.233	34%	49%	22%	59%
地市10	0.179	0.206	40%	48%	26%	57%
地市11	0.108	0.144	37%	49%	32%	55%
地市12	0.129	0.129	36%	54%	27%	58%
地市13	0.070	0.063	31%	46%	31%	49%

sectorid	管控前			管控后
sectorid	P2P流量占比	HTTP流量占比	总流量（GB）	P2P流量占比	HTTP流量占比	总流量（GB）
sector 1	63%	23%	16.7	31%	58%	16.4
sector 2	63%	23%	46.4	30%	48%	39.9
sector 3	43%	45%	19.1	31%	51%	18.9

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