基于新媒体技术的运营管理模式

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015172

摘要/Abstract

摘要：

针对微博、微信、微视频等新媒体及移动互联网的快速发展给运营商带来的巨大冲击，分析了运营商目前在新媒体领域遇到的困境及应对新媒体挑战的思路，提出了新媒体分析技术的方法和步骤，举例阐述了新媒体技术在营销支撑分析中的应用，从运营管理的角度介绍了运营管理和投诉管理的功能实现，并给出了基于新媒体运营管理功能的系统建设方案及系统实施效果。

关键词: 新媒体, 大数据分析, 运营管理

Abstract:

For tremendous impact has brought by the rapid development of the new media（such as Weibo，We-chat，micro video，e.g.）and the mobile internet，the difficulties the operators faced in the new media field and the way to deal with the challenges were analyzed.The methods and procedures for the new media analysis technique were proposed.The application of the new media technology in the marketing support analysis in several cases was elaborated.The function implementation of operational management and complaint management from the perspective of operational management were introduced，and then the system construction scheme and implementation effect for the new media operation and management system development were presented.

Key words: new media, big data analysis, operation and management

韩鹏. 基于新媒体技术的运营管理模式[J]. 电信科学, 2015, 31(7): 29-33.

Peng Han. Operation Management Mode Based on New Media Technology[J]. Telecommunications Science, 2015, 31(7): 29-33.

图/表 3

图1

表1

新媒体营销支撑提供的功能"

一级功能项	二级功能项	功能描述
市场分析研究	市场竞争信息分析	采集市场竞争对手在新媒体发布的产品信息、营销策略以及资费信息，并通过内容及传播分析，定位并分析热点，不但能够帮助市场部门了解市场舆情，更能使其全面了解大众市场对竞争舆情的“情绪”
	客户特征分析	根据业务部门需求，对特定微博账号用不同方法分析（聚类/分类/回归等），了解用户关注的热点，从而挖掘客户需求
	市场调研分析	根据业务部门调研需要，对特定微博用户发出调研要求，分析调研结果
	业务需求分析	对业务需求进行信息整理及分析，通过走势分析与聚类分析，了解不同微博账号的诉求点及共同业务趋势
营销活动支撑	营销方案制定	根据用户画像信息，筛选本次营销活动目标客户群体、合作账号，利用微博发布工具进行自动定向传播
	营销方案定向传播	利用微博发布工具，定向传播移动营销活动及政策，提高用户的感知，提高产品知名度
	营销跟踪	在营销活动实施过程中，分析传播情况，监测反向信息，寻找本次活动的意见领袖，确保营销信息持续、广泛、正向地传播
	营销活动评估	在活动结束后，对本次活动进行分析评估，为下次营销活动效果提升提供数据支持
	营销活动创建	在线创建营销活动，登记基础信息
目标客户分析及意见领袖挖掘	目标客户筛选目标客户特点分析	支持通过性别、年龄、地域、行业、关注账号等维度对目标客户筛选、分组与抽取对通过属性筛选后的目标客户进行群体分析，包括基本信息统计分析、微博关键词分析、互粉关系分析、标签分析、关注账号分析、情感态度分析、移动终端分析等，帮助判断目标客户的语言特点、兴趣喜好、消费习惯及购买能力等信息
	意见领袖与高价值客户挖掘	根据本次营销活动类型、时间、目标以及目标客户的特点分析等，挖掘本次营销活动应锁定的高影响力意见领袖以及高价值目标客户群体
	营销效果预分析	根据对目标客户的挖掘分析，了解特定群体对相关事件的观点、意见和不满，从而方便营销人员制定更有效的销售策略和宣传策略，预估本次营销效果
营销活动传播效果分析	传播力分析覆盖度分析	通过传播力数据（传播时间、人群等），量化评估本次营销活动的效果通过覆盖度数据（地域、年龄、性别等），量化评估本次营销活动的效果
	高价值用户分析	通过对本次营销活动参与人影响力排行的分析，整理出本次活动中的高价值应用与意见领袖，成为后期用户关怀和营销推广的参考
	传播效果总体分析	制定数据报表，展现营销预期成果和实际成果差异度。通过总结分析，有效挖掘用户需求，为后续活动提供市场依据和分析数据，用最透彻的角度深入了解公司影响力及用户喜好

表1

图2

参考文献 7

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