大数据整合机制与信息共享服务实现

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2014.12.014

摘要/Abstract

摘要：

大数据的规模效应给其组织、存储、分析和使用带来了极大的挑战。针对大数据信息服务需要，对数据资源的组织与管理模式进行了探讨。在以服务为中心的原则上，构建以互联网和大数据为依托的资源整合与共享服务模式，重点介绍了大数据的资源整合、共享及互访问工作原理。最后以智慧农业大数据应用为例，给出现代农业工厂信息资源共享服务机理及应用示范。

关键词: 大数据, 资源整合, 信息共享服务, 农业工厂

Abstract:

The information resources organization and management model were discussed. Firstly, based on the principles of information service, a network and big data service integration model was built. Secondly, the information integration, sharing and access mechanism were introduced respectively. Finally, agriculture information sharing service and platform implementation were given, which provided the theoretical and application demonstration for intelligence agriculture factory information construction and realization.

Key words: big data, resource integration, information share service, agriculture factory

康瑛石,郑子军. 大数据整合机制与信息共享服务实现[J]. 电信科学, 2014, 30(12): 97-102.

Yingshi Kang,Zijun Zheng. Implementation of Mechanism of Big Data Resources Integration and Sharing Service[J]. Telecommunications Science, 2014, 30(12): 97-102.

图/表 8

表1

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参考文献 15

1	何清 . 大数据与云计算. 科技促进与发展， 2014 (1): 35～40
2	张引，陈敏，廖小飞 . 大数据应用的现状与展望. 计算机研究与发展， 2013 (2): 216～233
3	孟小峰，慈祥 . 大数据管理：概念、技术与挑战. 计算机研究与发展， 2013 (1): 146～169
4	Shim K . MapReduce algorithms for big data analysis, andstorage of big data. Proceedings of the VLDB Endowment, Istanbul, Turkey, 2012
5	Gao F , Abd-Almageed W , Hefeeda M . Distributed approximate spectral clustering for large-scale datasets. Proceedings of the 21st International ACM Symposium on High Performance Parallel and Distributed Computing, New York, USA, 2012： 223～234
6	王珊，王会举，罩雄派 . 架构大数据：挑战、现状与展望. 计算机学报， 2011, 34 (10): 1471～1483
7	韩晶 . 大数据服务若干关键技术研究. 北京邮电大学博士学位论文， 2013
8	商晓帆 . 电子政务信息资源管理机制研究. 图书馆学研究， 2007 (9): 72～74
9	杨其长，魏灵玲，刘文科等. 植物工厂系统与实践. 北京：化学工业出版社， 2012
10	熊曙初 . 电子政务信息资源整合与重构. 北京：兵器工业出版社， 2008
11	刘晓洁，杨剑坤 . 植物工厂数字农业的革命. 文明， 2011 (3): 28～49
12	丁杰，李莹，夏英成 . 发展农业信息服务业推进农业信息化建设. 现代情报， 2007 (11): 61～62
13	康瑛石，王海宁，虞江锋 . 基于云计算虚拟化系统研究. 电信科学， 2011, 27 (4): 61～67
14	康瑛石，郑子军 . 以中小制造业企业为中心的智慧信息服务系统构建. 电信科学， 2014, 30 (8): 149～153
15	孙忠富，杜克明，郑飞翔 . 大数据在智慧农业中研究与应用展望. 中国农业科技导报， 2013 (6): 33～39

分类	概念	技术	管理
信息资源目录体系	总体框架	接口规范核心元数据	技术管理要求
		资源分类
		资源标识编码
信息资源交换体系	总体框架	通信协议、消息处理、流程等	技术管理要求
		数据库接口规范和数据表示规范

[1]	韩璐, 陈威宇, 张斐, 何建锋, 苏怀振. 差异化需求下的非关系型分布式报送信息大数据分类方法[J]. 电信科学, 2023, 39(6): 114-121.
[2]	韩雪. 基于电力大数据的电力骨干通信网络毁伤韧性评估方法[J]. 电信科学, 2023, 39(5): 136-143.
[3]	孙玉娣. 基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型[J]. 电信科学, 2023, 39(2): 157-162.
[4]	李爱华, 吴晓波, 陈超, 魏彬, 史嫄嫄. 5G网络大数据智能分析技术[J]. 电信科学, 2022, 38(8): 129-139.
[5]	黄更生, 黄宇红, 郭漫雪, 郑健平, 葛欣. DT时代面向数据服务的新型基础设施架构[J]. 电信科学, 2022, 38(7): 138-145.
[6]	李攀攀, 谢正霞, 乐光学, 刘鑫. 基于深度学习的无线通信接收方法研究进展与趋势[J]. 电信科学, 2022, 38(2): 1-17.
[7]	赵海波, 相志军, 肖林松. 基于异构数据的电力短期负荷大数据预测方案[J]. 电信科学, 2022, 38(12): 103-111.
[8]	刘志勇, 何忠江, 阮宜龙, 单俊峰, 张超. 大数据安全特征与运营实践[J]. 电信科学, 2021, 37(5): 160-169.
[9]	刘晓军,武娟,徐晓青. 大数据架构剖析及数据安全融合技术[J]. 电信科学, 2020, 36(7): 146-155.
[10]	刘玉娇,宋坤煌,王向. 基于电力大数据的经济景气指数分析[J]. 电信科学, 2020, 36(6): 166-171.
[11]	程卫华,何肖嵘. 基于大数据的网页浏览质差分析方法研究[J]. 电信科学, 2020, 36(11): 174-181.
[12]	高建,陈文彬,庞建民,于华东,宋国瑞. 基于组合密钥的智能电网多源数据安全保护[J]. 电信科学, 2020, 36(1): 134-138.
[13]	谭晓敏,方艾,梁冰,杨豪杰. 基于决策树的EPG体验异常原因定位[J]. 电信科学, 2019, 35(8): 158-164.
[14]	鲁泽霖,李强治. 电子商务平台的演化逻辑和运营机理[J]. 电信科学, 2019, 35(7): 152-158.
[15]	廖明,陈明,周冀,向小华,李芳,焦叶芬. 基于大数据融合算法的DNS日志分析系统[J]. 电信科学, 2019, 35(5): 129-139.