基于网络数据实现对物联网终端网络行为监控的方法

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2017333

摘要/Abstract

摘要：

物联网是通过部署具有一定感知、计算、执行和通信等能力的各种设备，获得物理世界的信息或对物理世界的物体进行控制，通过网络实现信息的传输、协同和处理，从而实现人与物通信、物与物通信的网络，每一个物联网传感节点都是一个信息源，数据流源源不断。电信网络运营商可以通过对网络数据的分析，及时发现物联网终端的异常情况，从而保证物联网终端的正常使用。阐述了一种通过分析电信网络中的网络数据、制定物联网终端的网络行为标签、对物联网终端网络行为进行实时监控的方法。并以穿戴行业应用为例，描述了对物联网终端网络行为进行监控的分析过程。

关键词: 物联网, 网络数据, 网络行为监控

Abstract:

The internet of things (IoT) is the network of physical devices,vehicles,home appliances and other items embedded with electronics,software,sensors,actuators and network connectivity which enable these objects to connect and exchange data.Every sensor node is a source of information.In the offered method,telecom network operators could analyze the network data and discover the abnormal situation of the IoT terminals,so as to ensure the normal use of the IoT terminals.A network behavior tag for the IoT terminals by analyzing the network data in the telecom network,and a real-time monitoring method for the IoT terminal network behavior were described.And take the wearable industry application for example,the analysis process of the internet of things network behavior was described.

Key words: internet of things, network data, network behavior monitoring

中图分类号:

TP277

凌颖,邱芸. 基于网络数据实现对物联网终端网络行为监控的方法[J]. 电信科学, 2017, 33(12): 114-120.

Ying LING,Yun QIU. A method of IoT terminal’s network behavior monitoring based on network data[J]. Telecommunications Science, 2017, 33(12): 114-120.

图/表 11

表1

8个物联网行业应用的网络行为特征"

行业类别	网络行为特征
可穿戴	可穿戴终端的上网时间和位置不固定，根据个人行为的不同而不同；可穿戴终端的上下行流量并不大，不超过10 Mbit/s的数据流量，数据波动比较大；如果终端不活跃，只有下行不到1 kbit/s的数据流量
智能抄表	智能抄表终端长时间在线，终端位置固定，上行流量（120~200 kbit/s）大于下行流量（70~90 kbit/s），终端持续保持活跃，数据传输比较稳定
车载Wi-Fi	车载Wi-Fi终端位置可以移动，终端持续在线，数据传输时间通常从上午6:00—8:00左右开始，到晚上22:00—23:00结束。上行流量小于下行流量
智能家居	智能家居终端位置固定，通常是白天9:00开始，晚上23:00或第二天0:00—2:00结束，或者是一整天持续数据传输。
	数据传输量保持稳定，大小一致。数据上下行流量都较大
车联网	车联网终端可以移动，终端持续在线，上网时间和位置并不固定，根据个人行为的不同而不同，车联网终端的上下行流量并不大，但是数据波动比较大
金融POS	金融POS终端可以移动，终端持续在线，数据传输时间较短，上行数据流量大于下行数据流量，数据量小于100 kbit/s，数据量变化较大
智能监控	智能监控终端位置固定，终端持续在线，数据持续传输，数据流量并不大，上行数据流量（小于300 kbit/s）大于下行数据流量（小于250 kbit/s），但是发现有次凌晨0:00时，下行数据流量（2 Mbit/s左右）大于上行数据流量（140 kbit/s）。会在凌晨0:00—2:00左右出现下行数据流量大于上行数据流量的情况
税控机	税控机终端位置固定，工作时间非常有规律，在工作日（9:00—16:00左右）终端处于在线状态，上行数据流量（小于10 Mbit/s）小于下行数据流量（最大可以到51 Mbit/s左右）

表1

图1

图2

图3

表2

表3

表4

表5

表6

表7

表8

参考文献 7

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统计指标	日均流量指标值/(Mbit·s^-1)
1/10分位数	0.001
上四分位数	1.053
中位数	11.419
下四分位数	44.830
9/10分位数	169.813
均值	71.923
标准差	169.926

统计指标	日均流量指标值/(Mbit·s^-1)
均值	2.690
标准差	41.828

统计指标	日均在线时长指标值/h
1/10分位数	1.573
上四分位数	7.760
中位数	17.002
下四分位数	24.000
9/10分位数	24.407
均值	16.267
标准差	10.850

统计指标	日均在线时长指标值/h
均值	4.187
标准差	9.445

统计指标	日均活跃时长指标值/h
1/10分位数	0.278
上四分位数	1.338
中位数	4.082
下四分位数	8.411
9/10分位数	14.223
均值	5.368
标准差	5.674