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  • 超分辨率图像视频复原方法及应用

    • 编辑推荐

      本书结合作者及其所在团队的研究基础和取得的研究成果,即对经典的超分辨率技术,也对近年来新发展的基于机器学习(包括深度学习)的超分辨率技术给予论述和介绍。因此,区别于现有同类的图像超分辨率书籍,本书能够吸引读者全面了解超分辨率图像/视频复原方法及其技术的应用。

       

      内容简介

      近年来,在工业成像检测、视频监控、卫星遥感和航空摄影测量、医疗成像诊断、视频娱乐系统、拍照增强和数字高清等许多领域,超分辨率图像视频复原技术(包括基于机器学习的技术)已成为解决领域应用问题和提升系统性能的重要技术手段。本书系统性介绍超分辨率图像视频复原技术的有关概念、方法和应用,共分为9章,内容包括绪论、超分辨率图像视频复原研究与进展、改进保真项与自适应双边全变分的正则化方法、基于像素流和时间特征先验的视频超分辨率方法、稀疏字典学习与超分辨率复原、自适应稀疏表示结合正则化约束的超分辨率方法、卷积神经网络与超分辨率复原、ESPCN超分辨率技术在车辆牌照识别中的应用和光流法结合ESPCN的视频超分辨率方法。 本书内容新颖,理论联系实际,可作为计算机应用、电子信息工程、自动化、机械电子、仪器仪表等相关专业的研究生和高年级本科生、科研人员、工程技术人员的参考书。


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  • 发布日期: 2021-01-15    浏览: 663