通信学报 ›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (3): 28-31.doi: 1000-436X(2006)03-0028-04
张刚,谢克明,郭红波,赵哲峰
HANGGang Z,IEKe-ming X,UOHong-bo G,HAOZhe-feng Z
摘要:
选择 ADPCM 的步长修正因子 M 涉及复杂目标函数的多变量优化,是一个海量计算问题。克隆—思维进化算法(CMEA)继承了进化算法(MEA)中趋同操作的择强汰弱思想,同时引入克隆算子将相对较弱个体的强势因素保留到下一代。提出一种新的基于N进制编码的克隆重组方法用于优化具有复杂目标函数的ADPCM的8个步长修正因子,实验结果表明从第5次迭代后,CMEA的信噪比(SNR)一直高于MEA算法;在前5次迭代中,CMEA平均每次迭代改善1.03dB,高出MEA算法0.4dB。此外MEA的计算量约为CMEA的1.67倍,CMEA比MEA算法抗早熟。
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