大数据 ›› 2017, Vol. 3 ›› Issue (6): 65-84.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2017062

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大数据存储系统I/O性能优化技术研究进展

肖利民,霍志胜   

  1. 北京航空航天大学计算机学院,北京 100191
  • 出版日期:2017-11-20 发布日期:2017-12-08
  • 作者简介:肖利民(1970-),男,北京航空航天大学教授、博士生导师,计算机科学技术系主任,计算机系统结构研究所副所长。中国计算机学会大数据专家委员会委员、高性能计算专业委员会常务委员、容错计算专业委员会委员,中国电子学会云计算专家委员会委员。主要研究方向为大数据存储与文件系统、系统虚拟化与云计算、高性能计算机和服务器系统、计算机系统安全等。|霍志胜(1983-),男,北京航空航天大学计算机学院博士生,主要研究方向为大数据存储与分布式文件系统。

Review of I/O performance optimization technology for big data storage system

Limin XIAO,Zhisheng HUO   

  1. School of Computer Science and Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China
  • Online:2017-11-20 Published:2017-12-08

摘要:

大数据存储系统的I/O性能是影响大数据应用整体性能的关键因素之一,总结了当前在存储系统架构、元数据I/O性能、数据I/O性能方面开展的大数据存储系统I/O性能优化工作,并指出了未来大数据存储系统I/O性能优化的一些研究方向。

关键词: 大数据存储系统, 存储系统架构, 元数据I/O性能, 数据I/O性能, 性能优化技术

Abstract:

The I/O performance of big data storage system is one of the key factors that affect the overall performance of big data applications.The I/O performance optimization of big data storage system in storage system architecture,metadata I/O performance and data I/O performance was summarized,and some research directions of I/O performance optimization for big data storage systems in future were pointed out.

Key words: big data storage system, storage system architecture, metadata I/O performance, data I/O performance, performance optimization technology

中图分类号: 

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