CCF大专委2020年大数据发展趋势预测

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2020009

大数据 ›› 2020, Vol. 6 ›› Issue (1): 119-123.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020009

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CCF大专委2020年大数据发展趋势预测

周涛,程学旗,陈宝权

出版日期:2020-01-15 发布日期:2020-02-21
作者简介:周涛（1979- ），男，博士，阿里巴巴集团安全部教授级高级工程师、资深算法专家，主要研究方向为大数据安全分析、事件关联分析、入侵检测等|程学旗（1971- ），男，中国科学院计算技术研究所研究员、副所长，中国科学院大学讲座教授，中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任，大数据分析系统国家工程实验室副主任。国家杰出青年科学基金获得者，中共中央组织部“万人计划”科技领军人才，曾获得中国青年科技奖、中国科学院青年科学家奖和中国计算机学会青年科学家奖。主要研究方向为网络数据科学、大数据分析系统、互联网搜索与挖掘、网络空间信息内容安全等。其科研成果在全国大范围应用，并发挥实际效果，带领团队3次获得国家科技进步奖二等奖。发表学术论文200余篇，Google Scholar引用14 000余次，3次获得国际顶级学术会议最佳学术论文奖。兼任中国计算机学会大数据专家委员会秘书长、中国中文信息学会信息检索专业委员会主任等|陈宝权（1969- ），男，北京大学博雅特聘教授，前沿计算研究中心执行主任，IEEE Fellow。中国计算机学会常务理事，第七届教育部科学技术委员会信息学部委员。主要研究方向为计算机图形学与可视化，国家“973”项目“城市大数据计算理论与方法”首席科学家

Developing tendency prediction of big data in 2020 from CCF TFBD

Online:2020-01-15 Published:2020-02-21

摘要/Abstract

中图分类号:

TP399

周涛, 程学旗, 陈宝权. CCF大专委2020年大数据发展趋势预测[J]. 大数据, 2020, 6(1): 119-123.

图/表 2

表1

表2

排名	预测项目
1	数据科学与人工智能的结合越来越紧密
2	数据科学带动多学科融合，基础理论研究的重要性受到重
	视，但理论突破进展缓慢
3	大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点
4	机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术
5	基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景
6	数据融合治理和数据质量管理工具成为应用瓶颈
7	基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富
8	对基于大数据进行因果分析的研究得到越来越多的重视
9	数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题
10	边缘计算和云计算将在大数据处理中成为互补模型

序号	调研项目	调研结果
1	最令人瞩目的应用领域	健康医疗、城镇化/智慧城市、金融、互联网/电子商务
2	将取得重大应用和技术突破的数据类型	视频数据、城市数据及地理数据、互联网公开数据、语音数据
3	最令人瞩目的学科和技术	人工智能、自然语言处理/知识工程、图计算
4	将取得突破性进展的技术环节	数据分析、数据语义理解、脱敏和隐私保护
5	大数据市场处于哪个阶段	稳定增长、即将快速扩张、爆发增长
6	我国大数据发展的最主要推动者	大型互联网企业、政府机构
7	在数据资源流转上的举措	会自己收集数据、会利用数据提供服务、会买数据
8	专家个人的工作重点	算法等基础技术研究、应用实践、人才教育
9	大数据的最佳拍档概念	数据科学、机器人和人工智能、智能计算和认知计算、5G

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