意图驱动的云网融合按需编排

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2022272

电信科学 ›› 2022, Vol. 38 ›› Issue (10): 107-119.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2022272

意图驱动的云网融合按需编排

张露露¹, 杨春刚¹, 王栋², 欧阳颖¹, 李彤¹, 郭俊杰¹, 董茹¹

¹ 西安电子科技大学，陕西西安 710071
² 中国电信股份有限公司研究院，北京 102209

修回日期:2022-10-10 出版日期:2022-10-20 发布日期:2022-10-01
作者简介:张露露（1997- ），女，西安电子科技大学硕士生，主要研究方向为意图驱动网络、卫星网络管理
杨春刚（1982- ），男，博士，西安电子科技大学教授，电气电子工程师学会（IEEE）高级会员，中国通信学会高级会员，主要研究方向为意图驱动智简网络、智能网络信息体系、软件定义网络自治、认知天地网络融合和网络通信博弈论等
王栋（1991- ），男，博士，中国电信股份有限公司研究院工程师，LFN ONAP TSC 成员，主要研究方向为面向 6G 网络架构的随愿意图网络、新一代云网运营系统
欧阳颖（1995- ），女，西安电子科技大学博士生，主要研究方向为意图驱动网络、空天地一体化网络
李彤（1999- ），女，西安电子科技大学博士生，主要研究方向为意图驱动网络、无线自组织网络通信
郭俊杰（1997- ），男，西安电子科技大学硕士生，主要研究方向为意图驱动网络安全及路由协议
董茹（1998- ），女，西安电子科技大学硕士生，主要研究方向为意图驱动 6G 网络管理架构及服务编排
基金资助:
国家重点研发计划项目(2020YFB1807700)

Intent-driven cloud-network convergence on-demand orchestration

Lulu ZHANG¹, Chungang YANG¹, Dong WANG², Ying OUYANG¹, Tong LI¹, Junjie GUO¹, Ru DONG¹

¹ Xidian University, Xi’an 710071, China
² Research Institute of China Telecom Co., Ltd., Beijing 102209, China

Revised:2022-10-10 Online:2022-10-20 Published:2022-10-01
Supported by:
The National Key Research and Development Program of China(2020YFB1807700)

摘要/Abstract

摘要：

随着云计算与互联网技术的飞速发展，用户业务需求呈现多样化的发展趋势，云网融合成为当前信息通信产业发展的重要选择。目前，云网融合仅实现了简单的云网互联，无法解决多样化业务需求与海量异构资源供应的重重问题。因此，推动云网融合仍需加强云业务的按需交付能力。意图驱动网络作为一种新的网络范式，成为解决这一难题的可行选择。梳理了云网融合的研究现状，总结了意图驱动云网融合业务按需编排研究的必要性；提出了意图驱动的云网融合架构，并对其关键技术进行了分析，在此基础上提出了云业务按需编排模型；最后，在混合云互联和工业互联网场景下，分析了意图驱动的云业务按需编排模型，对未来进行了展望。

关键词: 意图驱动网络, 云网融合, 按需编排

Abstract:

With the rapid development of cloud computing and Internet technology, user service demands show a diversified development trend, and cloud-network convergence has become an important choice for the development of the current information and communication industry.At present, cloud-network convergence only achieves simple cloud-network interconnection, which can not overcome the heavy problems of diversified service demands and massive heterogeneous resource supply.Therefore, promoting cloud-network convergence still requires strengthening the on-demand delivery capability of cloud services.Intent-driven network, as a new networking paradigm, becomes a viable option to solve this dilemma.The research status of cloud-network convergence was sorted out, and the research necessity of intention-driven cloud-network convergence business on-demand orchestration was summarized.Furthermore, the intent-driven cloud-network convergence architecture and its key technologies were proposed and analyzed, and on this basis, an on-demand orchestration model of cloud business was proposed.Finally, in the hybrid cloud interconnection and industrial Internet scenarios, the intent-driven on-demand orchestration model of cloud business was analyzed, and the future prospects were introduced.

Key words: intent-driven network, cloud-network convergence, on-demand orchestration

中图分类号:

TP393

张露露, 杨春刚, 王栋, 欧阳颖, 李彤, 郭俊杰, 董茹. 意图驱动的云网融合按需编排[J]. 电信科学, 2022, 38(10): 107-119.

Lulu ZHANG, Chungang YANG, Dong WANG, Ying OUYANG, Tong LI, Junjie GUO, Ru DONG. Intent-driven cloud-network convergence on-demand orchestration[J]. Telecommunications Science, 2022, 38(10): 107-119.

图/表 6

表1

表2

图1

图2

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应用场景	方案	文献
云计算	提出的简化云计算网络体系架构应用OpenFlow协议技术实现虚拟资源的动态按需供应，以提高云计算网络的服务按需供应能力和安全性	[6]
数据中心网络	提出一种基于SDN编排的智能DCI技术，通过传输网连接分布式云网络，在满足用户需求方面，需要用户提供SLA需求和全局虚拟网络策略	[7]
云计算	提出用户可以使用声明性和可查询的 API 为顶层云编排应用提供网络服务，用户可通过此API制定控制访问策略、查询网络状态信息	[8]
媒体数据传输	提出了 NFV 使能的媒体云端到端服务模型和分层服务模型，支撑媒体数据传输业务；同时指出资源分配和调度、路由和转发请求策略的设计、决策优化框架以及实时自优化等关键技术或可成为未来云网融合的发展方向	[9]

应用场景	方案	文献
基于意图的网络化云环境	提出了SDN和NFV的集成方法，通过在云环境中部署额外的网络资源，解决物理资源全部或很少被占用的问题	[12]
运营商在云环境中的网络管理	提出 ICSM 框架，通过对服务请求解析器、资源组合器以及配置参数生成器，实现运营商对云资源的自动化决策过程，解决了云服务需求种类繁多且手动配置困难的问题	[13]
	提出 IBCS 框架，将云用户的服务需求映射为资源需求，同时根据性能要求和运行策略实现资源的精确管理，并为该资源管理框架提出一种基于SLA的预防机制	[14]
5G网络切片场景	提出基于OTT意图的网络框架，采用意图的声明式方法，在自动化完成网络切片任务的同时，隐藏了底层基础设施的复杂性	[15]
多域接入、传输网和核心网的编排	提出一个基于意图的自动化平台，可以在多个域、站点和编排器自动协调和管理网络生命周期。还使用机器学习来预测资源状态，进行主动决策，以自动管理切片生命周期	[16]
核心网和接入网	设计并实现了一个基于意图的网络切片系统，可以有效地对核心网和接入网资源进行分割和管理。为用户提供高级的网络配置，系统会相应地部署和配置所请求的资源，实现网络配置过程的自动化	[17]
无线电接入网	构建意图驱动无线电接入网，将IDN演进到6G无线接入网络，详述了所构建网络的系统结构和关键技术（如意图冲突解决、组网性能优化等）	[18]

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