电信科学

6G网络下的全息技术发展及业务趋势

侯文军, 白冰, 杨本植

2021, 37(11): 1-10. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021254

摘要 ( 410 )

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6G的研究已经在全球范围内展开，聚焦于6G网络下全息交互类业务，通过研究全息交互类场景和业务，分析了对未来网络性能的要求，进而为6G网络的设计研究和技术演进提供业务需求方面的基础。研究了全息技术与应用现状、全息通信与全息交互类场景以及场景业务的技术指标和网络性能需求。定义了全息技术的发展阶段、发展成熟度、5G下的全息产业链、全息技术应用领域分布。构建了全息类场景池、场景特征，并基于特征形成六大类应用场景。通过技术指标测算，提出了全息人像传输的带宽性能要求。

面向确定性网络的按需智能路由技术

伍仲丽, 曹园园, 黄文睿, 戴彬, 莫益军

2021, 37(11): 11-16. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021245

摘要 ( 309 )

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确定性网络需要保证不同应用在时延、丢包率、抖动、吞吐量和可靠性等方面的确定性传输需求。针对应用的差异化、确定性的网络传输需求，提出了一种面向确定性网络的按需智能路由学习框架 OdR，在OdR框架下提出一种基于深度强化学习的按需智能路由算法OdR-TD3，OdR-TD3算法可以根据应用流量的确定性QoS需求生成路由策略，以满足确定性网络应用的需求。通过网络仿真实验评估，在确定性应用的QoS需求达成率上，OdR-TD3算法相较DV算法和SPF算法，具有显著的优势。

DDoS攻击恶意行为知识库构建

刘飞扬, 李坤, 宋飞, 周华春

2021, 37(11): 17-32. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021257

摘要 ( 327 )

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针对分布式拒绝服务（distributed denial of service，DDoS）网络攻击知识库研究不足的问题，提出了DDoS攻击恶意行为知识库的构建方法。该知识库基于知识图谱构建，包含恶意流量检测库和网络安全知识库两部分：恶意流量检测库对 DDoS 攻击引发的恶意流量进行检测并分类；网络安全知识库从流量特征和攻击框架对DDoS 攻击恶意行为建模，并对恶意行为进行推理、溯源和反馈。在此基础上基于DDoS 开放威胁信号（DDoS open threat signaling，DOTS）协议搭建分布式知识库，实现分布式节点间的数据传输、DDoS攻击防御与恶意流量缓解功能。实验结果表明，DDoS攻击恶意行为知识库能在多个网关处有效检测和缓解DDoS攻击引发的恶意流量，并具备分布式知识库间的知识更新和推理功能，表现出良好的可扩展性。

一种轻量可信的物联网通信协议

马军锋, 刘芷若, 李观文, 杨飞, 党娟娜

2021, 37(11): 33-40. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021229

摘要 ( 201 )

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随着万物互联时代的到来，面对海量异构终端的互联需求，传统基于应用层网关的协议栈转换方案存在性能差、无法保障端到端安全等问题。提出了一种轻量可信的物联网 IP 通信协议，是网络 5.0产业和技术创新联盟协议与接口组的主要研究方向，避免应用层网关的部署，降低物联网设备的计算与存储开销，保障端到端通信安全。

机器类通信中集中式与分布式Q学习的资源分配算法研究

余云河, 孙君

2021, 37(11): 41-50. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021244

摘要 ( 192 )

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针对海量机器类通信（massive machine type communication，mMTC）场景，以最大化系统吞吐量为目标，且在保证部分机器类通信设备（machine type communication device，MTCD）的服务质量（quality of service，QoS）要求前提下，提出两种基于Q学习的资源分配算法：集中式Q学习算法（team-Q）和分布式Q学习算法（dis-Q）。首先基于余弦相似度（cosine similarity，CS）聚类算法，考虑到MTCD地理位置和多级别QoS要求，构造代表MTCD和数据聚合器（data aggregator，DA）的多维向量，根据向量间CS值完成分组。然后分别利用team-Q学习算法和dis-Q学习算法为MTCD分配资源块（resource block，RB）和功率。吞吐量性能上，team-Q 和 dis-Q 算法相较于动态资源分配算法、贪婪算法分别平均提高了 16%、23%；复杂度性能上，dis-Q算法仅为team-Q算法的25%及以下，收敛速度则提高了近40%。

基于无监督聚类和频繁子图挖掘的电力通信网缺陷诊断与自动派单

吴季桦, 朱鹏宇, 吴子辰, 顾彬, 洪涛, 郭波, 王晶, 王敬宇

2021, 37(11): 51-63. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021253

摘要 ( 164 )

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缺陷诊断一直是电力通信领域研究的难点之一。基于人工规则的缺陷诊断已经无法应对告警数据的海量增长。基于有监督学习的智能方法需要大量的标注数据和较长的系统构建时间，且大多面向指标性数据，实现部署缺乏可行性。面向告警数据，提出一种基于无监督聚类和频繁子图挖掘实现告警归并和缺陷模式发现的自学习算法，设计了一个自动化完成缺陷诊断及处置的架构。该架构具有良好的可扩展性和迭代更新能力，并部署于实际缺陷自动派单系统中。通过真实场景数据集进行实验验证，结果显示出良好的性能表现，实现了对缺陷的及时发现及精准派单维护。

一种基于差分进化的鲁棒音频隐写算法

苏兆品, 沈朝勇, 张国富, 岳峰, 胡东辉

2021, 37(11): 64-74. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021246

摘要 ( 152 )

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音频隐写是将秘密信息隐藏到音频载体中，已成为信息隐藏领域的一个研究热点。已有研究大多聚焦最小化隐写失真，却以牺牲隐写容量为代价，且往往被一些常规信号攻击后难以正确提取秘密信息。为此，基于扩频技术，首先，分析了隐写参数（分段隐写强度和分段隐写容量）与不可感知性和鲁棒性的关系，并构建了一种以分段隐写强度、分段隐写容量为自变量，以不可感知性和隐写容量为优化目标，以信噪比为约束条件的音频隐写多目标优化模型；然后，提出了一种基于差分进化的鲁棒音频隐写算法，设计了相应的编码、适应度函数、交叉和变异算子。对比实验结果表明，所提隐写算法能够在保证不可感知性和抗隐写分析能力的前提下达到更好的鲁棒性，可以有效抵御一些常规信号处理攻击。

基于贝叶斯攻击图的SDN安全预测方法

尹彦尚, 索同鹏, 董黎刚, 蒋献

2021, 37(11): 75-85. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021212

摘要 ( 167 )

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现有研究者采用威胁建模和安全分析系统的方法评估和预测软件定义网络（software defined network， SDN）安全威胁，但该方法未考虑SDN控制器的漏洞利用概率以及设备在网络中的位置，安全评估不准确。针对以上问题，根据设备漏洞利用概率和设备关键度结合PageRank算法，设计了一种计算SDN中各设备重要性的算法；根据SDN攻击图和贝叶斯理论设计了一种度量设备被攻击成功概率的方法。在此基础上设计了一种基于贝叶斯攻击图的SDN安全预测算法，预测攻击者的攻击路径。实验结果显示，该方法能够准确预测攻击者的攻击路径，为安全防御提供更准确的依据。

多模型融合的客服工单文本分类方法的研究与实现

张亮, 代晓菊, 郑荣, 贺同泽

2021, 37(11): 86-96. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021236

摘要 ( 221 )

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电信呼叫中心客服在人工进行工单分类时存在归档耗时长、效率低、准确率难以保障的问题，但此场景下类别数量多，且类别间具有层级关联，导致传统文本分类方法准确率较低。针对此问题，提出了一种基于多模型融合的文本分类方法，根据不同层级的数据特点使用不同模型进行分类，考虑了类别的层级关联以提升准确率，并验证了此方法的有效性，可以优化客服生产系统运营流程，加快现场人工客服响应能效，提升客服热线整体运营效率，实现人工智能注智生产。

面向工业场景的5G专网解决方案研究

董石磊, 赵婧博

2021, 37(11): 97-103. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021250

摘要 ( 253 )

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5G网络具有大带宽、广覆盖、低时延等优点，将人与人之间的通信，拓展到人与物、物与物之间的通信，开启万物互联时代，但由于网络规划设计及安全、管理等原因，现有5G 2C网络不适用于行业企业。因此，各大运营商正倾力打造5G 2B专网。特别地，将5G赋能传统工业，可以促进传统行业的智慧化、数字化以及网络化，有效提升生产效率以及生产质量。基于此，在研究5G关键技术的基础上，结合了国内某工厂实际工业场景，探索5G专网与传统工业制造领域深度融合的解决方案，从而实现工厂智慧化改造。

基于5G医疗定制网的远程手术的实践与思考

李英忠

2021, 37(11): 104-114. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021251

摘要 ( 306 )

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“新基建”的加快实施，社会各界正紧紧抓住有利时机，充分发挥制度优势，凝心聚力，加快5G网络建设，推动5G应用扎实落地，将5G打造为加速数字化转型进程、助力经济高质量发展的重要引擎，为5G智慧医疗按下了快进键。首先，介绍了5G远程手术实践成效；其次，结合应用实践，介绍了5G远程手术实践应用场景、需求与痛点、研究理念、设计与实现、技术与方法并进行了实用分析；最后，给出相应的思考及未来展望。

全国携号转网服务方案设计与政策研究

戴维

2021, 37(11): 115-127. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021258

摘要 ( 163 )

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2019年政府工作报告提出“实现全国携号转网服务”。在实施携号转网过程中，现网改造、业务规则、行业监管等诸多方面都存在不同程度的挑战。首先，结合用户需求和行业规范，分别从业务交互和系统支撑两个层面提供了一整套服务实施方案，包括携号转网服务流程、发端查询机制等。其次，对携号转网政策进行了研究和分析，包括监管政策、携号转网用户画像、企业运营策略等，并提出优化建议。最后，对携号转网在未来通信市场发展趋势的影响进行了展望。目前，中国电信持续保持净携入，且携号转网投申诉率、系统故障率均保持行业最低，有关监管建议得到行业主管部门的初步采纳。

基于数字化转型的电信综合网格管理的研究和实践

朱明英, 华竹轩, 史萌

2021, 37(11): 128-134. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021252

摘要 ( 426 )

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基于对数字化转型的理解，提出了在电信综合网格管理上进行数字化转型的方案。通过对电信业务总体流程的分析，总结了电信核心要素在综合网格中进行管理的数字化转型要求，并对实现方案做了详细说明。在此基础上，以具体业务场景为示例，对方案进行了验证，给出了数字化转型的实践，为提升电信在提高企业经营活动核心竞争力方面的作用提供了新的思路。

基于XDR大数据分析的高架用户识别技术

汪保友, 姚赛彬, 黄久成, 潘晖

2021, 37(11): 135-142. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021214

摘要 ( 175 )

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城市高架路场景下，用户行驶速度相对较快、人流密集，客户对通信体验要求更高。首先，介绍了网络质量管控大数据平台体系架构；其次，设计了基于XDR大数据分析的高架用户识别的算法；最后，通过XDR大数据分析处理，与高架路段指纹库匹配，输出高架用户运动轨迹，提升了高架用户识别准确性，为高架路无线网络质量监控提供辅助支撑。

基于AI深度学习的面向业务5G基站节能系统研究

徐孟强

2021, 37(11): 143-151. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021249

摘要 ( 330 )

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由于5G业务发展，5G基站数量增多，造成运营商的电费成本急剧增加，节能降耗成为运营商的可持续发展需求。在研究主流5G基站节能模式及多方位5G节能方案的基础上，提出了基于多种AI算法的5G基站节能系统，通过单SIM卡级别的高精度业务识别，在保证5G重要业务等各类型业务稳定运行的基础上，实现了最佳策略的5G基站柔性节能。

5G基站与邻频系统之间的干扰问题研究

姚建明

2021, 37(11): 152-158. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021242

摘要 ( 246 )

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针对5G基站与卫星地球站等邻频系统在频率共用、地理共存情况下出现的干扰问题，对5G基站被干扰情形进行了理论计算，对其他台站被干扰情形以及合法台站之间的共存进行了分析研究，提出了在出现同频干扰时能提升干扰定位效率的方法，包括使用实时频谱功能分析同频信号，运用5G NR解调功能对信号进行识别，以及结合车载同频多辐射源定位方法来确定干扰源的大致位置。

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