深入研究数据质量管理理论,形成了电信企业数据质量的定义、度量、分析与改进的闭环管理框架,探讨了电信企业开展数据稽核的方案,并构建了数据质量管理与稽核系统,实现了数据质量管理与稽核全过程的自动化处理。
对业务流程域中影响套餐价值的风险进行了分析并提出针对性的应对措施,围绕套餐生命周期构建了一个电信套餐的套餐价值评估与分析模型,涵盖了8个维度及16个评分指标;在模型应用部分,对中国电信股份有限公司某分公司的600多个套餐进行了总体分析,还进一步以“EF系列”49元、89元和209元套餐为例做了雷达图,进行比对分析。模型应用效果明显,有助于提高电信套餐的竞争力。
电信行业资产密集的特点决定了其资产的盈利能力在整个生产经营环节的重要性。而本地网是运营商最基本的业务决策单元,因此本地网的资产获利能力分析是运营商财务分析的重要内容之一。传统的资产获利能力分析是通过财务指标比较、趋势来进行,这种分析往往只能发现问题,却不能解决问题。本文聚焦本地网资产获利能力,将数据挖掘方法与财务分析方法相结合,在发现问题的同时,找出问题的原因和解决问题的途径,并通过实际案例说明该方法的应用效果。
数据仓库目前在电信行业已广泛应用,从决策分析到经营分析,数据仓库为各领域的数据应用提供了强大的支撑功能。然而随着系统的深入应用,数据仓库的性能问题开始突显,使数据仓库的应用受到了较大的制约。并且,随着电信运营商战略转型的深化开展,如何在智能管道、综合平台、内容提供等方面确认电信自身的优势也越来越迫切,而这一切都需要数据仓库的有效支撑。本文旨在探讨在电信的战略转型期,如何利用内存计算技术,为电信数据仓库系统建设找到一条可行的途径。
本文剖析了电信数据分析系统存在的问题,针对其性能瓶颈提出了基于 Hadoop 框架的分布式计算架构,实现电信数据分析的业务加速。接着对基于分布式计算框架的数据分析方案的功能模型和加速能力展开论述,并对分布式计算在电信数据分析业务加速方面的实际应用情况做了进一步的分析和比较,为业界对分布式计算在相关领域的应用提供了有益的借鉴。
物联网的一个特征是智能处理,面对海量的物联网数据,如何存储、分析和共享使用是一个值得关注和需要解决的问题。基于对电信运营商物联网经营现状和未来发展趋势的分析,本文提出了建设电信物联网开放数据服务体系的构想,并详细设计了物联网数据服务的服务内容和体系框架,针对数据服务体系建设中涉及的关键技术点进行了分析,最后对电信运营商构建物联网开放数据服务体系的策略给出了建议。
针对电信业进入3G 时代的经营特点和现状,本文提出流量经营是当前发展 3G 业务的关键。研究了支撑流量经营的数据分析方法,并结合实际应用案例,通过数据挖掘探析流量经营蕴涵的附加价值,为国内电信运营商建立有效的流量经营模式提供了参考。
MMDC 首先为每个节点构造数据收集的能量消耗最优路径;然后考虑网内通信冲突、数据收集时延等因素,构建 MPST,使数据收集能耗小、冲突少、时延低;最后在 MPST 的基础上运用 CALS 完成数据收集,CALS 借助较少的 Radio 和信道,消除链路间的通信冲突与干扰,实现多条链路无冲突并行收发数据,从而优化数据收集效率。实验结果表明,MMDC 可有效降低数据转发时延,缩短数据收集时间,减少网络能量消耗,提高网络吞吐量。
从微观层面分析资费选择、多业务之间相关性等因素对移动通信消费者使用行为的影响,并实证分析各因素对用户业务使用量的具体影响,本地被叫通话时长与用户本地主叫通话需求呈正相关,用户的短信接收量对其主叫业务需求存在明显的反馈效应,免费通话量对使用行为的“约束”效果随着资费的升高也越来越明显。在此基础上,建立了选择-修正的两步资费套餐使用需求模型,通过实际数据进行参数估计,获得较好的结果。
信号检测在 LTE 系统的接收端至关重要,常规 V-BLAST 算法在进行信号检测时,存在误码传播的情况,造成了性能的下降。本文提出了一种改进型V-BLAST 算法,在两方面改善了该算法的性能。首先在最先检测层对要检测的符号进行排序时,采用了一种新的计算概率值的方法,然后根据调制方式保留了 K 个与判决统计量欧氏距离最近的星座点,其他各层依旧采用常规的V-BLAST 算法。仿真结果表明,该算法的性能较常规的V-BLAST 算法有了明显改善,该算法已应用于TD-LTE 无线综合测试仪表的开发中。
GSM-R(global system mobile for railway)网络是高速列车的信息传输中枢,为了保证其处于良好状态,必须对该网络的干扰情况进行准确的评估。本文基于灰色系统理论对 GSM-R 网络的干扰进行综合评估,可以有效克服传统干扰评估方法的缺点。首先阐述了 GSM-R 网络干扰评估的重要性和灰色系统理论基本原理;接着针对 GSM-R 网络的相关性能指标,通过灰色关联聚类算法进行分类优化,降低了评估难度;最后通过实例与对比证明了基于灰色系统理论对 GSM-R 网络进行干扰评估的有效性。
针对流媒体的点播和直播服务,提出了基于P2P 的流媒体应用层多播和点播的解决方案,构建了基于超级节点和普通节点的两层体系结构的视频流媒体模型,描述了模型的总体结构,分析了资源传输机制。基于校园网对模型进行了测试,测试结果表明,模型能够实现基于流媒体应用的多点数据快速互传。
多径传播是无线信道所固有的特性,信道时延的存在将会导致符号间干扰(ISI),严重影响接收端信号的解调。本文重点研究了多径信道下TD-LTE 系统中的定时同步模块,并对基于循环前缀(CP)的能量差分算法加以改进,联合主同步信号(PSS)精确估计定时同步位置。仿真结果表明,该算法在多径衰落信道下能获得较好的定时同步性能,即使在信道时延较大的情况下也能够稳定地工作。
针对移动通信终端小型化、集成化的发展趋势,本文提出一种中心频率为7.3 GHz 的小尺寸宽频带天线。基于微带天线理论及单极天线的典型结构,改变三维结构、平面形状及介质的宽度,设计出一种新型的小型天线。考虑到影响天线特性的相关因素,利用HFSS11软件进行仿真优化,结果表明,该天线大小仅为16 mm×17 mm,绝对带宽可达3.2 GHz(S11<-10 dB),远远超过了500 MHz,为一宽带小型天线。
基于 Hadamard 变换和 K-means 理论,针对 Chen 的初始码书设计算法的随机性较强和峰值信噪比(PSNR)不高这两个缺点,提出了一种改进的码书设计算法。本算法利用统计特征量的分类平均法生成初始码书,然后提高求质心的频率,每当一个训练矢量被分类到胞腔时,就求出相应胞腔的质心来代替原有的码字。该算法结合 LBG 算法的优点,调整后的码字代表了整个胞腔的特性,加速了码书的收敛速度,提升了码书的性能。仿真实验结果表明,较 Chen 的算法图像效果,即峰值信噪比(PSNR),平均提高了0.5 dB,在迭代次数较小时甚至达0.9 dB。
不确定数据流对处理过程有独特的需求,如存储空间有限、响应时间很短、需要连续处理、数据无限等,这对数据流的处理算法,特别是耗时、耗内存较多的连接操作提出了挑战。针对大规模不确定数据流并行连接所存在的速度较慢和内存消耗大的问题,提出了多核处理器上不确定数据流并行连接和内存溢出时自适应处理的一系列算法,能够高速在线处理并发不确定数据流。在此基础上,针对道路各个卡口监控到的不确定数据流,提出一种实时发现套牌车的方法。实验采用真实数据、均匀数据、高斯数据进行评估,证明算法具有良好的性能,其处理速度比内存数据库Timesten 速度提高2~8倍,能够满足实时交通套牌车监控的需求。
基于因子图与和积算法,给出了基于LDPC 的FG-Turbo 多用户检测扩展模型,仿真比较了最优MAP 算法和软干扰消除算法的性能,并提出了一种基于敏感比特的软干扰估计新方法。仿真结果表明,改进后的软干扰消除算法在复杂度不变的情况下,有效地改善了系统性能。
基于混沌同步的保密通信方式相比传统保密通信方式有很大的优势,发展前景光明。通常混沌同步保密通信方式用混沌掩盖来实现,需要两个信道,其中一个信道传输混沌同步信号使系统保持同步,另一路则传输用混沌信号掩盖后的保密信息。在频谱资源日益紧张的情况下,由于这种通信方式对于信道资源的利用率相对较低,因此经济效益较差。本文提出了一个新的系统,用一个信道轮动传输信息和同步信号,对系统进行了详细分析,重点研究了系统传输的时隙分配并给出了仿真验证,证明了该系统能极大地提高信道利用率,同时对该系统的实际应用作了详细分析。
针对 WLAN Mesh 网络节点漫游接入过程中现有协议的不足,通过利用 EMSA(efficient mesh security association)初始认证过程中所建立的安全链路和消息认证码技术,并引入修改后的 DH (Diffie Hellman)密钥交换过程,提出了一种能有效满足漫游接入性能和安全性需求的接入认证协议。该协议不仅具有基本的SK(session key,会话密钥)安全属性,还具有较小的接入时延,能够适应 Mesh 网络拓扑变化的特性,在完成双向接入认证过程的同时,完成了密钥的生成,并能较好地隐藏终端节点的身份信息。
射线跟踪信道建模方法需要场景的三维矢量数据库,包括场景数据库和可见元(面、劈)数据库。本文提出了一种适用于城市微蜂窝和室内场景的三维矢量数据库建立方法。首先通过简化的三维 CAD 建模方法建立三维场景模型和数据库,然后使用修正的透视投影法建立视点关于场景的三维可见元数据库,并进一步分析了基于三维可见元数据库的射线跟踪模型计算复杂度。仿真结果表明,该方法能有效地降低射线跟踪信道建模方法的计算复杂度。
移动智能终端的快速发展为用户的位置服务提供了新的应用,以用户位置行为分析为核心的服务技术具有重要的商业应用价值。用户位置及其活动特点和趋势与其所在位置的实际状况及本人意愿密切联系,用户所在位置的资源和状况信息直接影响了用户的位置行为。本文引入小世界网络模型分析用户的位置行为特征,发现用户基于位置的行为属性和聚类。采用推荐度计算方法描述结点之间的相似性,通过将用户位置作为一个树根,把位置资源作为用户的兴趣结点,将兴趣搜索转换为最短路径计算问题。通过改进的最短路径算法计算根结点到各个结点的推荐度,分析用户最感兴趣的位置资源结点。实验结果表明,采用该方法建立的用户位置行为兴趣模型能够很好地描述用户基于位置的兴趣和意愿,算法在结果精度和计算时间上都具有良好的性能。
为探寻GGSN(gateway GSN,网关 GSN)设备容量和内容计费规则间的关系,本文建立了 GGSN 容量与内容计费规则条数和内容计费规则排列顺序间的关系模型。经实测数据验证,所建立的关系模型具有统计学意义上的可靠性。
现有水下传感器网络路由协议都属于地理路由协议,需要知道各个节点的水下三维位置信息,从而导致大量水下通信,难以有效延长网络生存时间。本文深入分析了现有研究的不足,提出一种基于深度信息与能量均衡的水下路由协议,只需要节点深度信息,节点间通信量极少;设计了协议的算法,并提出了空洞处理对策。
信息物理系统(cyber physical system,CPS)是在环境感知的基础上,融合计算、通信和控制能力的网络化物理设备系统,通过计算和物理进程相互影响的反馈循环,实现现实世界与虚拟世界的相互协同和交互,以增加或扩展新的功能,提供实时感知、动态控制和信息反馈等服务。本文围绕CPS 的核心概念,深入探讨CPS 的内涵,剖析当前CPS 研究与发展所面临的巨大挑战,重点探寻其重要的科学基础和关键技术,展望未来CPS 研究与发展的新趋势。
下一代网络应该是一个可以满足用户个性化需求的网络,可重构技术在满足系统对环境和应用对象变化的适应性要求方面有着很好的表现,因此将可重构技术引入网络体系设计,提出了可重构柔性网络的概念,给出了可重构柔性网络参考模型,并进行形式化描述。最后,介绍了可重构柔性网络的应用前景及优势。
RFID 是一种非接触式的自动识别技术,广泛运用于生产制造、物流管理和公共安全等各个领域,但在实际应用中,RFID 系统还面临着许多亟需解决的问题,例如标准不统一、安全与隐私、多样性和复杂性以及数据碰撞等,特别是数据碰撞问题将直接导致标签识别效率的降低和资源的浪费。本文对现有的各种数据防碰撞技术进行归纳总结,并指出其优缺点和研究的进展情况,同时给出数据防碰撞技术的研究方向。
近年来电信企业中,云计算越来越成为关注热点,特别是在电信企业追求低成本化、集中化、全网化运营的背景下,云计算技术已经成为必然和基本条件。本文介绍了电信企业对云计算,特别是数据库云的需求及实现数据库云平台理想的实现方式和架构,实践验证了满足电信级数据库云平台的最佳实践方案、实际运行的技术指标,同时对数据库云平台带来的运维方式的转变给出了分析和阐述。