提出了一种基于隐训练序列的多输入多输出通信系统的信道估计方法,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。给出了信道估计算法,并对估计的均方误差性能进行了分析,讨论了隐训练序列的优化方案。与以往的隐训练序列估计方法比较,本算法不受接收端直流偏移的限制,且有更低的估计均方误差。计算机仿真结果表明了该估计方法的有效性。
针对传统检测方法不能有效检测弱DDoS攻击和区分繁忙业务和攻击的问题,在研究DDOS攻击对网络流量自相似性影响的基础上,提出了小波分析检测DDoS攻击的方法,并设计了采用该方法检测DDoS攻击的模型,解决了方法实现过程中小波选择、求解Hurst参数的一些关键问题,实验表明,提出的方法能够识别繁忙业务、检测到弱DDoS攻击引起的Hurst参数值的变化,比传统的检测方法准确灵敏。
依据α稳定分布噪声模型,提出了一种新的时延估计方法——基于分数低阶矩的ETDE (explicit time delay estimation) 方法,简称为LETDE (low-order explicit time delay estimation)。该方法以估计误差的p阶矩作为优化准则,有效地抑制了非高斯噪声对估计值的影响。理论分析和计算机仿真实验都表明其具有良好的韧性,同时适用于高斯噪声和α稳定分布脉冲噪声下的时延估计。
研究了基于离散对数问题带消息恢复功能的数字签名Shieh方案和Chang方案,首先,给出对这2种方案称为参数约化攻击的攻击方法,揭示出这2种方案的缺陷,其次提出一种新的三参数数字签名方案。该方案不需要利用散列函数和消息冗余,经过安全性分析该方案能抵抗已知的攻击方法。
基于无线传感器网络中路由协议高效合理利用能量的要求,提出一种基于剩余能量预测的地理位置路由(EPGR, energy prediction and geographical routing)算法。算法通过建立传感器网络节点运作模型,及相邻节点剩余能量预测机制,优化路由选择。仿真和分析表明, EPGR算法能够有效地优化数据传输路径,均衡传感器网络节点的能量消耗,延长网络寿命。
对OFDM系统中由于信道的时变性产生的载波间干扰进行了分析,并在此基础上提出了一种分组导频结构的DFT迭代信道估计算法。与原有的信道估计算法相比,此种算法不仅在一般的信道条件下具有良好的性能,而且更加适合快变信道条件下的OFDM系统。仿真结果表明:提出的OFDM信道估计算法不仅可以给出精度较高的信道信息,而且近似达到理想信道估计的性能。
分析了当前文献中主要的几种自适应预失真结构,发现这些自适应预失真结构均不利于高效最小二乘算法的直接应用,从而限制了预失真技术的自适应性能。提出了一种新的自适应预失真结构,可直接使用高效的最小二乘算法对预失真器进行自适应更新。仿真结果表明利用此结构可快速、高效地实现非线性RF功率放大器的线性化。
提出了一种适合目的节点动态加入的、时延受限低代价多播路由的启发式算法DLHMA算法。该算法基于MPH算法的基本思想进行扩展,在满足时延限制条件和多播树代价增加最小的基础上,逐步将目的节点添加到多播树上。最后,证明了算法的正确性,分析了算法的动态性,并进行了仿真实验。结果表明,该算法可以实现新加目的节点的动态加入,并保证所获得多播树的低代价。
为了降低循环ESPRIT算法的计算复杂度,提出了一种实值循环ESPRIT算法,通过构造了循环自相关矩阵的数据模型,使其具有厄尔米特特性,将复数自相关矩阵映射成实值矩阵,通过实值分解降低了计算量,而且具有信号选择特性。由于空间平滑技术的引入,较好地解决了多径传播环境中信号高度相关问题。仿真实验结果证明,与循环ESPRIT算法相比,该算法适应多径传播环境,具有计算量小和性能好等特点。
提出了一种基于移动通信网的多机器人遥操作方案,解决了在恶劣的移动环境中如何保证系统稳定性,并进行具有实时力觉、视觉反馈的双向遥操作等问题。其中通过比较现存的各种视频压缩标准,结合关键帧提取、帧分割等技术,提出了一种移动网中的实时视频传输方案。一系列室外机器人群编队行进实验验证了方案的有效性。
提出了一种适合大规模网络的新型智能网管模型——MADINM(multi-agent based distributed intelligent network management)模型。该模型采用基于域的管理策略,在管理功能的实现上集移动agent和智能agent的优点于一身,既能够对网络管理提供更多的智能支持,又能够解决系统的性能瓶颈问题。理论分析和实验结果均表明,在管理大规模网络时,MADINM模型在性能上优于基于SNMP的网管模型和基于移动agent的网管模型。
在研究基于软交换的集群媒体服务器的系统结构基础上,提出了一个高可用性系统方案。利用广义随机Petri网理论对高可用性方案进行了建模和仿真实验。实验结果表明,该方案可以显著提高系统的可用性,是一个有效方案。基于可用性模型分析了系统修复速率、请求处理机数量、以及请求处理机故障特征对集群可用性的影响,分析结论对基于软交换的集群媒体服务器的可用性设计具有重要参考价值。
根据超宽带通信系统存在严重窄带干扰的特点,提出基于正交扩展与交织的抗干扰方法。该方法充分利用超宽带系统子载波和子带之间的频率分集性,将子载波传输的编码比特流扩展到相应子带的所有子载波上,然后再将扩展的数据流在系统所有的子带间进行交织,由此增强了系统抗窄带干扰的顽健性。理论分析和仿真结果表明,扩展与交织能降低系统误比特率1~2个数量级或者改善信干比5~10dB,大大提高了系统的抗窄带干扰能力。
分析了差错信道下IEEE 802.11 DCF在饱和状态下的吞吐量以及帧长度对吞吐量的影响。研究表明在一定的误码率(BER)下存在最优的帧长使得系统吞吐量最大,并且该最优值与发送节点的数目无关。在此基础上,提出了一种简单的基于BER区间划分的帧长控制的信道自适应发送策略。仿真表明,与固定帧长的发送策略相比较,使用该策略在差错信道下可以有效地提高吞吐量。
在频率选择性信道下给出了单载波频域均衡系统结合空时分组编码传输基于训练序列的最优信道估计算法。由于选取具有恒幅特性的Chu序列作为训练序列,因此这一算法能够实现信道估计的最小均方误差,并作了理论证明。最后,对本方案的性能进行了仿真比较,仿真的结果证实了本方案的优点。
分析了在多维分组交换结构(MPSF,multi-dimensional packet switching fabric)中,采用传统的缓存设置方法时存在的缺陷。为此,提出了一种新的缓存设置方法。该方法可简化交换节点调度策略的实现,提升交换结构的吞吐量。分析和仿真结果验证,相比与传统的在MPP(massively parallel processor)中采用的缓存设置方法,采用新方法可获得更好的吞吐量性能,且降低实际开销。
将具有网络测量智能的探针移动到用户端系统中,再通过Web浏览器控制其测试参数并显示测试结果,这种端到端故障诊断系统能够方便、迅速地诊断出网络故障,结合使用网络测量策略系统更容易改变测试条件和增加测试功能.提出了基于智能代理的端到端故障诊断系统的体系结构,讨论了其实现技术并介绍了相关的应用。
无线网络中由于用户的移动性、频谱资源的缺乏以及信道的衰落,使无线网络的服务质量的供给成为一个日益严峻的问题。呼叫允许控制(CAC)是无线资源管理中的重要组成部分,是一种保证服务质量和网络资源利用率的重要机制。总结了CAC领域的研究成果,对蜂窝无线通信网络的CAC方案进行了分析,指出了目前CAC研究中存在的问题,并探讨了今后的研究方向。
对以太网物理层中的判决反馈均衡器进行了VLSI优化设计,从硬件实现角度提出了两点改进措施,一是采用混合结构实现,二是系数调整单元复用。在0.18μm CMOS工艺下,改进后的判决反馈均衡器相比转置结构实现的判决反馈均衡器,速度提高16%,面积减少36%,功耗降低了39%。
提出了低轨卫星通信系统(LEO)中两种支持快速终端的切换算法,详细介绍了系统模型的结构,以全球星系统和铱系统为例,通过仿真,分别对“最短路径优先”和“最长覆盖时间”2种算法下快速终端的切换时延情况进行统计和比较,得到了有一定参考价值的结果。
引入周期锯齿形脉冲作为辅助信号,提出了一种有效的超宽带捕获算法。通过辅助信号与导频信号的相关,获得导频信号的时延估计,然后依据该估计值,延展形成一小探测区间,对此小区间运用比特反转法搜索发射对齐位置,从而实现超宽带信号的快速捕获。对这一方案使用模拟和解析方式与其它搜索算法进行了比较,显示性能有了较大改进。
针对传统的成本代价模型无法体现出系统网络和存储资源利用率的问题,考察代理服务器上单位时间内单位容量的服务用户数,并考虑了不同级网络成本的差异,提出了效率模型。通过对常用多播协议的比较,利用效率模型对代理服务器的性能进行了详细讨论。仿真实验表明,效率模型对分布式视频点播系统的设计和评估非常有效。
针对现有软件项目风险管理中存在的问题,通过对几种常见软件生命周期模型的分析,探讨了将改进的瀑布型模型的每一阶段与风险管理相结合的风险识别法,提出了基于风险管理的软件生命周期模型的研究,使项目管理人员能将风险模板作为一种工具,对可能发生的风险进行有效的控制和管理,并对软件风险的关联和转移有新的认识。