大数据 ›› 2016, Vol. 2 ›› Issue (1): 76-85.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2016009

• 专题:农业大数据 • 上一篇    下一篇

农业大数据给商品交易所带来的机遇和挑战

汪琛德,王楠,曹丹星   

  1. 郑州商品交易所期货及衍生品研究所有限公司,河南 郑州 450000
  • 出版日期:2016-01-20 发布日期:2017-03-22
  • 作者简介:汪琛德(1970-),男,博士,郑州商品交易所期货及衍生品研究所有限公司总经理,主要研究方向为农产品期货市场、风险控制。|王楠(1980-),男,博士,就职于郑州商品交易所期货及衍生品研究所有限公司,主要研究方向为农产品期货市场、市场微观结构、随机过程。|曹丹星(1990-),女,就职于郑州商品交易所期货及衍生品研究所有限公司,主要研究方向为农产品期货市场、数据挖掘、机器学习。

Opportunities and challenges of commodity exchange bring form agricultural big data

Chende WANG,Nan WANG,Danxing CAO   

  1. Zhengzhou Commodity Exchange Futures&Derivatives Institute,Zhengzhou 450000,China
  • Online:2016-01-20 Published:2017-03-22

摘要:

研究了农业大数据对郑州商品交易所主要业务的促进作用。通过对农业大数据在交易所各个主要业务流程中扮演的重要角色的分析,表明基于农业大数据和期货大数据的数据挖掘可以提高交易所在交易、交割、结算、风控以及新产品研发等业务上的科学性、精准性、针对性。

关键词: 农业大数据, 期货市场, 业务流程, 促进作用

Abstract:

The active function of big data to the business of Zhengzhou commodity exchange (ZCE) was considered.The analysis of the important role which big data played in the main business streamline of ZCE indicated that data mining based on agricultural big data and futures big data helped to enhance the scientificalness,accuracy and pertinence of the exchange's main businesses such as commodity trading,delivery,settlement,risk control and new product development.

Key words: agricultural big data, futures market, business process, active function

中图分类号: 

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