大数据背景下的治理现代化：何以可能与何以可为

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2016015

大数据 ›› 2016, Vol. 2 ›› Issue (2): 17-28.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2016015

大数据背景下的治理现代化：何以可能与何以可为

刘强强,石乾新

贵州大学公共管理学院，贵州贵阳 550025

出版日期:2016-03-20 发布日期:2020-09-29
作者简介:刘强强（1992-），男，贵州大学公共管理学院硕士生，主要研究方向为社会政策、公共服务与城市治理。|石乾新（1989-），男，贵州大学公共管理学院硕士生，主要研究方向为社会保障制度改革与地方治理。
基金资助:
2015年贵州大学文科重点学科及特色学科重大科研基金资助项目(GDZT201505);2015年国家社科基金青年基金资助项目(15CZZ034)

Modernization of governance in the background of big data: why and how can it promote

Qiangqiang LIU,Qianxin SHI

School of Public Administration, Guizhou University, Guiyang 550025, China

Online:2016-03-20 Published:2020-09-29
Supported by:
The Key Disciplines of Liberal Arts and Major Research Funding Projects of Guizhou University(GDZT201505);The National Social Science Fund Project-Youth Project(15CZZ034)

摘要/Abstract

摘要：

大数据是后工业社会中信息爆炸式增长和网络计算技术迅速发展的结果。大数据时代深刻地改变着现代社会的生活方式和治理理念。分析了公共治理语境下大数据的3种属性，讨论了大数据为治理现代化提供的4种可能：治理体系与能力的重塑、政府形态的重塑、公共服务体制的创新和政策过程的创新，提出了大数据背景下治理现代化的路径为：树立大数据理念、提升数据质量和保护数据隐私、缩小数据鸿沟以及完善支撑环境。

关键词: 大数据, 治理现代化, 理念, 变革

Abstract:

The big data is the result of information explosion of the post-industrial society and the rapid development of network technology. The era of big data is profoundly changing the way of life of modern society and governance concept. The three big data attribute of the context of public administration were analyzed. Four capabilities of modernization of governance offered by big data: reshaping in the system and ability of governance, reshaping in the form of government, the innovation in the public service system and the innovation in the process of policy, were discussed. The methods of modernization of governance under the background of big data were proposed, such as: setting up the concepts of data, improving data quality and protecting the data privacy, narrowing the digital divide, and improving the supporting environment.

Key words: big data, modernization of governance, concept, reform and change

中图分类号:

C916

刘强强,石乾新. 大数据背景下的治理现代化：何以可能与何以可为[J]. 大数据, 2016, 2(2): 17-28.

Qiangqiang LIU,Qianxin SHI. Modernization of governance in the background of big data: why and how can it promote[J]. Big Data Research, 2016, 2(2): 17-28.

图/表 3

参考文献 15

[1]	刘叶婷, 唐斯斯 . 大数据对政府治理的影响及挑战[J]. 电子政务, 2014(6): 20-29.
	LIU Y T , TANG S S . Big data on the impact of government governance and challenges[J]. E-Government, 2014(6): 20-29.
[2]	张勇进, 王璟璇 . 主要发达国家大数据政策比较研究[J]. 中国行政管理, 2014(12): 113-117.
	ZHANG Y J , WANG J X . Comparative studies on big data policy of main developed countries[J]. Chinese Public Administration, 2014(14): 113-117.
[3]	孙柏瑛 . 当代地方治理——面向21世纪的挑战[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2004.
	SUN B Y . Contemporary Local Governance: A Challenge for Twenty-First Century[M]. Beijing: Chinese Renmin University Press, 2004.
[4]	俞可平 . 现代化和全球化双重变奏下的中国文化发展逻辑[J]. 学术月刊, 2006(4): 14-24.
	YU K P . The logic of Chinese cultural development under variation of modernization and globalization[J]. Academic Monthly, 2006(4): 14-24.
[5]	DECKER P T . Presidential address: false choices, policy framing, and the promise of “big data”[J]. ournal of Policy Analysis and Management, 2014,33(2): 252-262.
[6]	梁芷铭 . 大数据治理：国家治理能力现代化的应有之义[J]. 吉首大学学报（社会科学版）, 2015(3): 34-41.
	LIANG Z M . Mega data governance: an essential approach to the modernzation of state governance[J]. Journal of Jishou University(Social Sciences Edition), 2015(3): 34-41.
[7]	郭建锦, 郭建平 . 大数据背景下的国家治理能力建设研究[J]. 中国行政管理, 2015(6): 73-76.
	GUO J J , GUO J P . Study on the construction of national governance capacity under the background of big data[J]. Chinese Public Administration, 2015(6): 73-76.
[8]	张陶新, 杨英, 喻理. . 智慧城市的理论与实践研究[J]. 湖南工业大学学报（社会科学版）, 2012(2): 1-7.
	ZHANG T X , YANG Y , YU L . Analysis of theory and practice for wisdom city[J]. Journal of Hunan University of Technology(Social Sciences Edition), 2012(2): 1-7.
[9]	郁建兴, 吴玉霞. . 公共服务供给机制创新——一个新的分析框架[J]. 学术月刊, 2009(12): 12-18.
	YU J X , WU Y X . Innovation of public service supply mechanism: a new analysis framework[J]. Academic Monthly, 2009(12): 12-18.
[10]	郑瑞强, 曹国庆. . 基于大数据思维的精准扶贫机制研究[J]. 贵州社会科学, 2015(8): 163-168.
	ZHENG R Q , CAO G Q . Study on the precise mechanism of poverty reduction based on big data thinking[J]. Guizhou Social Sciences, 2015(8): 163-168.
[11]	张敏 . 拉斯威尔的路线：政策科学传统及其历史演进评述[J]. 政治学研究, 2010(3): 113-125.
	ZHANG M . Laswell’s line: tradition and its historical review on the evolution of policy science[J]. CASS Journal of Political Science, 2010(3): 113-125.
[12]	保罗·A·萨巴蒂尔 . 政策过程理论[M]. 彭宗超, 译. 北京: 三联书店, 2004(4): 8.
	SABATIER P A . Theories of Policy Process[M].Translated by PENG Z C. Beijing: Sanlian Bookstore, 2004(4): 8.
[13]	严强 . 公共政策分析的实质、特点和内容[J]. 南京社会科学, 2010(1): 76-82.
	YAN Q . On the essence, characteristics and content of the public policy analysis[J]. Nanjing Social Science, 2010(1): 76-82.
[14]	邱仁宗, 黄雯, 翟晓梅 . 大数据技术的伦理问题[J]. 社会与科学, 2014(1): 36-48.
	QIU R Z , HUANG W , ZHAI X M . Ethical issues in big data technology[J]. Science and Social, 2014(1): 36-48.
[15]	维克托·迈尔-舍恩伯格, 肯尼思·库克耶 . 大数据时代——生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕周涛，译. 盛杨燕, 周涛，译杭州: 浙江人民出版社, 2013: 36.
	MAYER-SCH?NBERGER V , CUKIER K . Big Data: A Revolution that Will Transform How We Life,Work and Think[M]. Translated by SHENG Y Y, ZHOU T. Hangzhou: Zhejiang People’s Publishing Hacse, 2013: 36.

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[1]	钱海红, 王茂异, 熊贇. 高等教育数字化转型的现状与发展研究[J]. 大数据, 2023, 9(3): 56-70.
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[3]	沈阳, 余梦珑. 元宇宙与大数据：时空智能中的数据洞察与价值连接[J]. 大数据, 2023, 9(1): 103-110.
[4]	陈静. 人文大数据及其在数字人文领域中的应用[J]. 大数据, 2022, 8(6): 3-14.
[5]	罗煜楚, 吴昊, 郭宇涵, 谭绍聪, 刘灿, 蒋瑞珂, 袁晓如. 数字人文中的可视化[J]. 大数据, 2022, 8(6): 74-93.
[6]	郑童哲恒, 李斌, 冯敏萱, 常博林, 王东波. 历史典籍的结构化探索——《史记·列传》数字人文知识库的构建与可视化研究[J]. 大数据, 2022, 8(6): 40-55.
[7]	李汶龙, 袁媛, 安筱鹏. 刍议大数据治理的三大基础思维[J]. 大数据, 2022, 8(4): 34-45.
[8]	汤奇峰, 邵志清, 叶雅珍. 数据交易中的权利确认和授予体系[J]. 大数据, 2022, 8(3): 40-53.
[9]	王陈慧子, 蔡玮. 元宇宙数字经济：现状、特征与发展建议[J]. 大数据, 2022, 8(3): 140-150.
[10]	杨玫, 李玮, 乔思渊, 刘巍. 中国大数据产业产值测算方法研究[J]. 大数据, 2022, 8(3): 151-160.
[11]	李德仁, 张过, 蒋永华, 沈欣, 刘伟玲. 论大数据视角下的地球空间信息学的机遇与挑战[J]. 大数据, 2022, 8(2): 3-14.
[12]	仇晓兰, 胡玉新, 上官松涛, 付琨. 遥感卫星大数据高精度一体化处理技术[J]. 大数据, 2022, 8(2): 15-27.
[13]	刘伟权, 王程, 臧彧, 胡倩, 于尚书, 赖柏锜. 基于遥感大数据的信息提取技术综述[J]. 大数据, 2022, 8(2): 28-57.
[14]	刘建强, 叶小敏, 兰友国. 我国海洋卫星遥感大数据及其应用服务[J]. 大数据, 2022, 8(2): 75-88.
[15]	杨何群, 王晓峰, 高彦青, 陆一闻, 麻炳欣, 王昕瑶. 数值天气预报对卫星大数据的需求分析[J]. 大数据, 2022, 8(2): 89-102.