大数据 ›› 2023, Vol. 9 ›› Issue (1): 103-110.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023012

• 专题：元宇宙与大数据 • 上一篇    下一篇

元宇宙与大数据：时空智能中的数据洞察与价值连接

沈阳, 余梦珑   

  1. 清华大学新闻与传播学院，北京 100084
  • 出版日期:2023-01-15 发布日期:2023-01-01
  • 作者简介:沈阳（1974- ），男，清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师，清华大学新闻与传播学院元宇宙文化实验室主任，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心执行主任，主要研究方向为AI和大数据、新媒体、元宇宙、网络舆论、虚拟人和机器人。现为近10个部委专委会专家以及多个二级学会副会长或秘书长、中宣部“文化名家”暨“四个一批”人才入选者、教育部新世纪人才计划入选者
    余梦珑（1992- ），女，博士，清华大学新闻与传播学院博士后、助理研究员，主要研究方向为元宇宙、科学传播、新媒体

Metaverse and big data: data insight and value connection in spatio-temporal intelligence

Yang SHEN, Menglong YU   

  1. School of Journalism and Communication, Tsinghua University, Beijing 100084, China
  • Online:2023-01-15 Published:2023-01-01

在线阅读

213

PDF下载

672

摘要：

元宇宙对时空影响的实质是对时空节点进行数据智能化，并通过虚拟世界对物理世界予以仿真与反馈，而大数据是在此过程中提升人类对世界洞察力的核心手段。从元宇宙概念演绎与定义逻辑出发，梳理了元宇宙“小中大全”4个不同层级的概念维度，并基于对大数据洞察本质的9点思考，提出了5层数据关联模型。从一元宇宙系统的建立再到多元宇宙系统的连接，分别探索元宇宙中的数据产生、数据攫取、数据结构分析与数据价值挖掘等问题，分析在嵌套与融合元宇宙中空间数据、时间数据与国际数据的互联问题，以期通过数据洞察与价值连接更好地认知世界、描述世界与改造世界。

关键词: 元宇宙, 大数据, 人工智能, 数字转型

Abstract:

Metaverse realizes the simulation and feedback of the virtual world to the physical world by intellectualizing the data of space-time nodes.Big data is the core means to enhance human insight into the world.Starting from the concept deduction and definition logic of the metaverse, this study sorted out four different levels of conceptual dimensions of the metaverse and proposed a five-level data association model based on the nine-point thinking of big data insight.From the establishment of the metaverse system to the connection of multiple metaverse systems, this study explored the data generation, data collection, data analysis, and data value mining in the metaverse.This study analyzes the connection of space data, time data, and international data in the metaverse, and expects to better understand, describe and transform the world by studying the data insight and value connection in the metaverse.

Key words: metaverse, big data, artificial intelligence, digital transformation

中图分类号: 

No Suggested Reading articles found!