大数据 ›› 2022, Vol. 8 ›› Issue (2): 103-119.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022011

• 专题:空天大数据 • 上一篇    下一篇

遥感大数据在公路交通领域中的应用与实践

袁胜古1, 罗伦1, 郭榕刚2, 毛恒彬3, 王芳2, 蔡红玥2, 肖和平3   

  1. 1 中国交通通信信息中心,北京 100011
    2 国交空间信息技术(北京)有限公司,北京 100011
    3 湖南省交通运输厅科技信息中心,湖南 长沙 410004
  • 出版日期:2022-03-15 发布日期:2022-03-01
  • 作者简介:袁胜古(1985- ),男,博士,中国交通通信信息中心高级工程师,主要研究方向为遥感图像处理、大数据分析、交通信息化等
    罗伦(1971- ),男,中国交通通信信息中心空间信息事业部副总经理,主要研究方向为交通信息化、大数据分析、遥感图像处理等
    郭榕刚(1981- ),男,国交空间信息技术(北京)有限公司工程师,主要研究方向为交通地理信息开发、大数据分析等
    毛恒彬(1982- ),男,湖南省交通运输厅科技信息中心数据资源部副部长,主要研究方向为交通信息化、交通运输统计分析等
    王芳(1979- ),女,博士,国交空间信息技术(北京)有限公司高级工程师,主要研究方向为遥感信息定量反演与智能提取、交通遥感应用等
    蔡红玥(1989- ),女,国交空间信息技术(北京)有限公司工程师,主要研究方向为遥感图像处理与应用、遥感与地理信息系统等
    肖和平(1976- ),男,湖南省交通运输厅科技信息中心智能监测部部长,主要研究方向为交通信息工程、遥感信息分析与应用等
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(41901388)

Applications of remote sensing big data in highway transportation

Shenggu YUAN1, Lun LUO1, Ronggang GUO2, Hengbin MAO3, Fang WANG2, Hongyue CAI2, Heping XIAO3   

  1. 1 China Transport Telecommunications &Information Center, Beijing 100011, China
    2 Guojiao Spatial Information Technology (Beijing) Co., Ltd., Beijing 100011, China
    3 Science and Technology Information Center, Department of Transportation of Hunan Province, Changsha 410004, China
  • Online:2022-03-15 Published:2022-03-01
  • Supported by:
    The National Natural Science Foundation of China(41901388)

摘要:

遥感大数据对交通行业产生了深远的影响,并在交通规划、建设、管理、养护等方面起到了积极的推动作用。首先介绍了交通遥感大数据的内涵及特征,并概述了遥感大数据在公路交通领域的应用现状;然后结合近几年交通运输业务部门基于遥感大数据开展的相关工作,重点阐述了遥感大数据在公路灾毁智能提取分析、公路建设与规划分析、公路智慧养护3个方向的典型应用;最后对交通遥感大数据的发展趋势和前景做出展望。

关键词: 遥感大数据, 交通, 公路灾害, 公路建设规划, 公路养护

Abstract:

The rise of remote sensing big data applications had a profound impact on the transportation industry, and has played an active role in transportation planning, construction, management and maintenance and other aspects.Firstly, the connotation and characteristics of traffic remote sensing big data were introduced, and the application status of remote sensing big data was summarized in the field of highway traffic and transportation.Secondly, combined with the relevant work carried out by transportation departments based on remote sensing big data in recent years, the typical applications of remote sensing big data in intelligent extraction and analysis of traffic highway damage, highway construction and planning analysis, and intelligent maintenance of highway were mainly introduced.Finally, the development trend and future prospects of traffic remote sensing big data were prospected.

Key words: remote sensing big data, transportation, highway damage, highway construction planning, highway maintenance

中图分类号: 

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