“云治理”是指在信息技术、海量数据和互联网思维时代背景下的社会治理。提供了一个全知系统的框架,以满足“云治理”背景下政府为民众提供更好社会服务的需求,并着重介绍了作为系统核心的区块链网式数据库的设计。这种数据库不仅能减少人为因素造成的数据失真,还能运行智能合约,减少政府运营日常事务的人力成本。
在现有的税收经济预测理论和实践当中,大数据的出现为理论的完善和实践的发展提供了契机。总结了目前税收经济领域的主要研究进展,归纳概括了大数据在税收经济分析和预测中的特点和主要特征,并针对我国税收经济分析和预测的大数据应用提出了若干设想和展望。
大数据时代下日益复杂多变的公共安全形势为维护国家公共安全提出了更高的要求。深入研究利用大数据技术推动公共安全治理,对维护我国公共安全环境具有十分重要的意义。分析了当前我国公共安全形势和维护公共安全面临的挑战以及大数据时代公共安全治理的现实状况,阐述了我国公共安全治理面临的困境,提出需依托大数据技术在治理能力、技术手段、思维方式、新领域4个方面推动公共安全治理创新。
三农问题是当前中国密切关注的社会问题,大数据技术的发展为三农带来了新的机遇。首先,对大数据推动智慧农业发展的作用进行了深入分析,总结了农业大数据的基本特征、内涵及发展趋势,分析了大数据对解决三农问题的推动作用。其次,综合阐述了农业大数据发展瓶颈和主要问题,包括数据获取能力不够、系统性不强、数据挖掘与分析技术落后、数据质量控制与安全管理难度大等。最后,提出了大数据服务三农的途径,主要包括强化政府引导与推动、强化大数据技术创新等。
回顾了国内外数据质量研究与实践的进展,重点对ISO 8000数据质量国际标准提出的数据质量框架、主数据质量、事务数据质量和产品数据质量进行了探讨,对面向共享的政府大数据质量标准化的方法和测度理论进行了研究,最后对我国政府进行大数据质量控制及其标准化建设提出了建议。
面对智慧交通广泛的大数据应用场景和技术需求,一般大数据系统难以适应多种处理情况并做出快速响应。针对这一问题,首次提出了敏捷大数据方法论,对其概念、处理流程、核心原则与关键技术等进行了研究和探索。基于数据科学迭代性本质,设计了面向微服务的敏捷大数据架构,对交通大数据微服务化、交通大数据融合等关键环节进行了详细设计和论述。敏捷大数据架构的提出为交通大数据环境下的高效、灵活数据挖掘和机器学习提供了新思路、新方法。
现有需求无约束估计方法均为基于公司内部数据仓库中所获需求信息而开发,在当前基于大数据分析的激烈竞争市场环境中,无法满足收益管理系统日益增长的实时需求预测和优化决策分析需要。为了实时、动态地同时获取并分析内部和外部数据资源中有关每位顾客的无约束需求数据,包括结构化和非结构化的信息,提出了以面向收益管理需求无约束估计为主题的大数据仓库框架,并据此讨论了无约束需求知识挖掘以及需求无约束估计商务智能分析工具开发应用过程中面临的各项挑战。
企业在大数据引入过程中,由于平台技术不成熟、缺乏统一技术架构、组织架构不适应等问题,形成了应用竖井和复杂的系统混搭结构,造成了资源利用率不均、数据重复存储、运维成本高、难以形成企业级数据共享等问题。目前大数据平台技术已经逐步成熟,大数据统一平台逐步成为企业分析系统的核心。深入分析了企业级统一大数据平台的整合思路,从管理、业务和技术3个层面入手,分别从组织架构体系建设、大数据平台运营流程重构与实施、大数据平台技术规划与实现等角度提出对策建议。最后,给出中国移动在统一大数据平台整合方面的实践经验。
电信大数据是非常好的可替代数据源,用于消费者的信用评估。同时信用风险管理也是电信运营商日常的一个重要工作。介绍了消费者信用评分在电信信用风险管理中的应用,对电信大数据作为重要的替代数据在金融授信中的应用进行了案例分析,对国内电信大数据如何在信用风险管理中发挥作用,提出了专业的建议和展望。
医药公司与医生之间价值转移引起的潜在利益冲突能够显著影响临床护理、研究结果和医生临床决策。为了提升医生和医药学行业之间价值转移的透明度,从数据资源、开放共享情况、价值转移类型界定和数据开放政策保障4个方面介绍美国开放资助项目和英国信息披露数据共享的基本情况以及国际上应用价值转移资助数据共享开展的应用研究情况,讨论了数据共享的特色与存在的问题,提出了对我国医药公司开放资助数据行动的启示。