基于国内外数据要素市场化的发展情况，总结了国外数据要素价值化发展的路径及特点。概括了我国数据要素市场在交易市场、应用场景等方面的现状，针对目前我国数据要素市场的发展情况，结合我国数据要素市场环境及发展特色，提出了构建中国特色数据要素市场模式的建议，以加快释放数据要素价值。
工业数字化是我国工业产业转型升级的重要手段，数字化转型成为我国工业发展的重要趋势。工业系统的可靠性和稳定性对于工业生产的高质量和可持续发展具有重要作用。故障会影响工业系统的运行，甚至造成重大的安全事故和经济损失。为应对这一问题，故障诊断技术应运而生并逐步发展。高效、高质的故障诊断数字化技术已经成为工业数字化转型的关键技术。分析了工业领域故障诊断数字化方法的研究进展，按照其发展特点划分为领域经验主导的建模方法、数据驱动与领域经验结合的数字化方法、数据驱动主导与可解释性结合的数字化方法3个阶段，重点探究每个阶段方法的基本思想及其特点等，并探讨未来的研究方向，为推动工业数字化转型提供参考。
面对新形势下的数据安全治理挑战，顺应数据安全领域的技术发展趋势，针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题，提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素，并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力，识别结果可解释性强。针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题，提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法，实验结果表明，所提方法的精确率、召回率和F1值的平均值均优于对比基线模型方法。设计开发了数据安全平台，平台在降低数据安全风险、辅助企业合规建设、促进数据开发利用等方面起到了重要作用，已在多个数据集中管理项目中得到应用，能满足安全场景下的大数据处理需求，具有较好的应用推广价值。
当前，人工智能持续升温，大语言模型吸引了众多人士的关注，并在全球范围内掀起了一股热潮。人工智能的成功本质上不是大算力“出奇迹”，而是改变了计算模型。首先，肯定了数据对于人工智能的基础性作用，指出合成数据将是未来数据的主要来源。然后，回顾了计算模型的发展历程，重点介绍了神经网络模型与图灵模型的历史性竞争；指出了大模型的重要标志是机器涌现智能，强调大模型的本质是“压缩”；分析了大模型产生“幻觉”的原因。最后，呼吁科技界在智能化科研中要重视大科学模型。
“东数西算”工程是构建我国国土空间领域内算力资源东西平衡、按需调度的重大战略工程。自我国全面启动“东数西算”工程建设以来，供需端、能源端、技术端、机制端等暴露出诸多问题，迫切需要从理论层面对“东数西算”工程的内在逻辑进行重新分析与定义。从经济形态、技术趋势、科技竞争、成本收益等不同视角分析了“东数西算”的内在逻辑，即算力基础设施化，并提出打造全国算力一张网的新型基础设施，以及从政策布局、网络直连、技术支持、机制创新等方面构建国家算力网的对策建议。
数据中台将一个机构（企业、事业或政府部门）的数据作为战略资产进行管理，是从数据收集到处理应用的一套管理机制，以期提高数据质量，实现广泛的数据共享，最终实现数据价值最大化。给出数据中台的定义，提出数据中台参考技术框架，并分别对物理管理、逻辑管理、数据资产管理、数据服务和信息安全管理的组成和技术进行了展开讨论。最后以华谱系统建设为例，介绍面向家谱大数据、结合HAO智能模型的数据中台实现——华谱数据中台。
旨在分析“东数西算”甘肃枢纽庆阳集群的发展现状、查找存在问题、展望发展前景、加快甘肃枢纽庆阳集群建设步伐。采用文献调研及实地调研方法对庆阳集群的特色优势、取得的成绩、面临的挑战、存在的问题进行了调研和分析，并对庆阳集群建设前景进行了展望。建议从国家、省级、集群3个层面部署，通过实施产业创新发展期、产业生态提升期、产业高地铸造期三步走战略，完成“七大战略”任务，重点发展“东数西算”核心、衍生、赋能“三大产业”，形成智算、智能、智产“三大体系”，建成“绿色化、科技型、安全式”智慧园区。
语音合成是语音、语言和机器学习领域的一个热门研究课题，旨在合成给定文本的可理解和自然的语音，在工业中有广泛的应用。语音合成的目标之一是合成自然的语音，而目前的语音合成在情感、韵律等方面还有很大的改进空间。对表现性语音合成进行了全面的调查，旨在更好地了解当前的研究现状和未来的趋势。对近年来基于情感及韵律的表现性语音合成进行了全面的总结、比较和分析。首先介绍了普通语音合成的传统实现方式及瓶颈；然后引入表现性语音合成并描述表现性语音合成在情感、韵律等方面为语音合成自然化带来的增益；最后对表现性语音合成进行了展望和总结。
对“东数西算”工程安全防护能力建设面临的体系化布局、统筹组织推进、统一标准规范等若干问题进行了分析，在此基础上提出了构建全国一体协同的数据安全防护体系建设思路。
数据资产化和数据要素优质供给，对赋能实体经济有放大、叠加和倍增效应。当前研究专注于对数据资产的理论框架和核心环节的深入研究，在实践应用方面缺乏系统性思维和体系化指导。提出了面向企业经营性数据资产的实践探索框架，即“五段六维”数据资产化过程模型，旨在探究“企业如何有效配置和优化不同维度的使能因素，以有序推进数据资产化过程”这一科学问题。通过调研上海市典型行业内企业的数据产品，凝练了企业数据要素的优质供给策略，并在实践中探索并验证该模型在企业数据资产化进程的适用性，为企业数据资产化提供了实践依据。模型的提出与实例化为促进数据要素优质供给提供了参考。
近年来，数字生成内容技术得到了极大的发展，数字内容的检测和取证技术面临新的挑战。首先从自然语言大模型、视觉生成技术、多模态生成技术3个方面介绍数字内容生成技术，从生成文本检测、生成图片检测、生成音视频检测3个方面介绍数字内容检测技术，从利用事实信息和伪造痕迹两方面介绍数字内容取证技术；接着介绍这些技术的应用场景；最后对该研究领域的未来工作进行展望，指出几个需要重点关注的方向。
2021年3月，“十四五”规划正式发布，加快数字化发展、建设数字中国是未来数字经济发展模式的目标。作为数字经济的基础，国家发布了多项规定来统筹规划、促进大数据中心一体化和算力枢纽节点（即“东数西算”）的整体建设，服务于数字经济的发展。本刊的“东数西算”专题中，根据对八大节点的实地调研情况，详细分析各地特点及面临的一系列问题。同时，基于调研结果和研究成果从地方建设和就业收益平衡、网络基础建设、政府指导和市场化并举、大数据自主软硬件评价体系、涉外数据交流和监管、人才队伍培养6 个方面提出了发现的问题和相应的建议，以助力高质量地加快实施全国一体化大数据中心。
支持大模型训练的计算机系统有3种类型，其中基于国产AI芯片系统的生态系统不是很好，要想改变这个局面，需要做好AI编译器、并行加速等10个关键软件；基于超级计算机的系统需要做好软硬件协同设计，从而更好地服务于大模型训练。针对如何搭建大模型的基础设施，提出4点平衡设计，以确保系统的性能、可靠性和可扩展性。
交叉解读3个数据政策文件，从数据产业发展趋势、用户数据认知和科技创新技术应用的视角提出了有关产业发展的若干思考，认为文件所聚焦的数据以及以数据为关键要素的产业发展会精准点燃经济发展的引爆点。首先，论述了数据政策文件对产业发展的影响——将能够加快数据产业和数据安全产业的发展进程，并赋能实体经济，使其成为高质量发展的主干道和主赛场。其次，阐述了数据政策文件对用户数据认知的影响——有助于理解数据要素和数据安全的价值共生关系，建立数据要素及安全一体化治理的数据认知，探索数据运营新思路、新机制、新方法。最后，围绕数据流通，描述了数据政策文件对技术和学术研究的影响——基于“需求牵引、业务驱动和实践先行”的原则，开展相关技术攻关研究，补齐供给侧技术短板，提高科技创新供给能力。
随着旅行方式的不断演变，传统旅游管理服务模式的滞后已不再满足现代游客对个性化、品质化出行的需求。为解决该问题，搭建了甘肃省智慧旅游系统。首先对相关研究进行综述，然后详细描述了系统的构成和实现过程，包括甘肃智慧旅游大数据中心的构建和“一部手机游甘肃”综合服务平台的设计。系统通过分层架构和逻辑框架，实现了旅游数据与游客行为的关联映射，并对多元数据进行融合计算。最后，以高速公路自驾车流量预测模型、旅游目的地形象代表的图片选择模型和旅游评论情感影响因素分析模型为例，阐述了综合服务平台面向政府、业态、游客提供的智能化服务。应用成效表明，该系统的实施有效地提高了甘肃地区旅游服务的质量和游客满意度，进一步推动了甘肃智慧旅游的快速发展。
联邦学习使用来自多个参与者提供的数据协同训练全局模型，近年来在促进企业间数据合作方面发挥着越来越重要的作用。另外，联邦学习训练范式常常面临数据不足的困境，因此为联邦学习参与者提供公平性保证以激励更多参与者贡献他们宝贵的资源是非常重要的。针对联邦学习的公平性问题，首先依据公平目标不同，从模型表现均衡、贡献评估公平、消除群体歧视出发进行了联邦学习公平性的3种分类；然后对现有的公平性促进方法进行了深入介绍与比较，旨在帮助研究者开发新的公平性促进方法；最后通过对联邦学习落地过程中的需求进行剖析，提出了未来联邦学习公平性研究的5个方向。
长三角作为先进制造业最集聚、发展基础最雄厚、创新型经济最活跃和最具潜力的国家级创新策源地，“东数西算”工程中国家算力枢纽节点的建设，对加快推动长三角先进制造业实现升级转型具有重要意义。因此，结合当前制造业数字化转型过程中遇到的困境与问题，探寻长三角国家算力枢纽节点赋能制造业数字化转型的逻辑机理、现实挑战和实现路径，以期推动制造业转型升级和长三角区域一体化绿色高质量发展。
四川“东数西算”枢纽节点建设是全国一体化大数据中心创新体系建设的重要组成部分，作为承担“东数”“西算”双重任务的关键节点，其发展具有特殊性。为此，基于四川省在工业体系、能源禀赋、算力成本、科教人才方面的优势，围绕四川与其他东部节点、西部节点和重庆三者之间的竞争关系，对四川在“东数西算”背景下的战略定位与发展策略进行了系统剖析。针对关键问题，提出统筹定位发展、做好算力消纳、优化电价机制等建议。
感知数据交易能将感知数据转化为经济价值，促进数据的有效利用和共享。为了确保感知数据交易的可靠性和隐私安全，提出了一个基于混洗差分隐私的区块链感知数据交易方案。该方案设置了审计节点进行用户筛选和任务执行，混洗节点进行争议处理和奖励分发，并使用混洗模型下的差分隐私技术对用户的数据进行加噪。此外，还使用加法秘密共享技术划分数据到r个混洗器，以隐藏用户和数据的映射关系。该方案不需要可信的第三方，数据消费者可通过区块链交易平台发布任务并进行广播，进行安全隐私的数据交易。同时，根据隐私放大定理，该方案可获得接近中心化差分隐私的隐私保护效果。最后通过实验验证了方案的可行性，对比相关算法，该方案得到的数据准确性更高。
我国是全球产业规模最大、产业覆盖最全的国家，但受多种因素的影响，发现产业链的堵点断点、识别卡点、寻找代替通路、全面优化产业链势在必行。从数据底座构建、核心知识图谱挖掘、兼容传统产业链知识3个方面，阐述了基于图论的产业网络知识图谱的构建过程，以实现产业优化升级与模拟仿真。分析了产业网络知识图谱的应用场景和优势，并给出了其在集成电路行业的应用案例。
“东数西算”工程是基于国家战略、区域协同、能源优化、产业技术发展的科学规划，是为了实现全国算力规模化、集约化以及跨域调度，优化算力资源的全国一体化空间布局。基于数字经济发展和数字产业生态体系的视角，分析贵州在“东数西算”背景下的数字经济产业基础，并从算力资源建设、数据流通、数据应用等角度提出对策建议。
多方安全计算技术已广泛应用于金融、互联网等领域，用于解决“数据孤岛”难题，然而其在公共数据领域的应用尚不成熟。针对公共数据领域提出了基于多方安全计算的公共数据融合创新模式，开发设计了在保护数据安全前提下利用各主体公共数据联合计算的技术架构。该模式通过技术创新突破制度制约，实现数据价值提升和保障数据安全的兼顾。主要分析了模式中多方安全计算核心系统的3个子层：联合计算子结构层、安全关系代数层和多方安全计算基础算子层。此外，还给出了实现公共数据融合创新模式的通用流程，并对公共数据融合创新模式的应用实例进行了阐述，为助力数字中国建设、畅通数据资源大循环提供新模式的借鉴。
数字经济已成为国家经济发展的重点，广东与港澳合作探索数字化发展，在数字中国建设中起着重要作用。算力中心是数字经济发展的基石，粤港澳大湾区的协同发展为算力中心的建设提供了机遇。从澳港大湾区的起源、经济状况、数字经济规划、创新制度等角度出发，探讨了大湾区的基础情况和算力发展情况，进而从算力支撑、CDO角色职责等角度提出发展建议。
在中国数字经济发展过程中，相关部门充分发挥法治的保障作用，积极推进数据领域法律法规制定工作，初步构建形成了纵横结合的数据法律制度体系。首先，介绍了中国数据法律制度体系的基本概况，包含横向体系和纵向体系两个维度。其次，分析了中国数据法律制度的纵向体系，包括中央立法和地方立法两个层面，涵盖法律、行政法规、部门规章以及地方性法规和地方规章多个层级。再次，分析了中国数据法律制度体系的横向体系，主要包括数据安全与发展制度、个人信息保护制度、商业数据流通制度和政务数据管理制度四大制度板块。最后，总结了中国数据立法的成效与体系的不足，并提出了完善建议。
随着“东数西算”工程的启动，京津冀作为国家算力枢纽节点，设立张家口数据中心集群，区域算力布局不断优化。北京自2021年开始加快建设全球数字经济标杆城市，致力于形成算力一体化协同发展格局，数据中心密度达到全球领先水平。北京数字经济核心产业具有较强的基础优势，但数据中心作为高能耗产业，仅依靠北京市当地的基础设施建设无法完全满足实时算力需求。因此，从算力资源共享、绿色能耗支撑、产业发展协同等方面探讨了京津冀国家算力枢纽节点对北京市全球数字经济标杆城市建设的促进作用，并在此基础上针对当前区域协同中仍存在的挑战进行分析。
数据是企业的核心战略资产，这已然成为社会共识。在数字化转型浪潮下，各企业通过数据资源化推动业务数据化，以数据资产化推动数据业务化，最终充分释放数据资产价值。研究了从数据的业务供给端出发，如何通过数据资产运营构建全面有效、切合实际的数据资产管理体系，从而提升数据质量，保障数据安全；从业务的数据需求端出发，如何通过数据资产运营拉通企业内部和外部数据，推动数据与业务深度融合，丰富数据资产应用场景。数据资产运营平台是数据资产运营体系的技术支撑，支持资产运营闭环流程的线上化、标准化及配置化，满足运营操作的自动化、智能化。
