网络与信息安全学报 ›› 2019, Vol. 5 ›› Issue (5): 64-79.doi: 10.11959/j.issn.2096-109x.2019052
普菡1,2,3, 黄添强1,2,3(), 翁彬1,2,3, 肖辉1,2,3, 黄维1,2,3
修回日期:
2019-06-06
出版日期:
2019-10-15
发布日期:
2019-11-02
作者简介:
普菡(1995- ),女,河南平舆人,福建师范大学硕士生,主要研究方向为信息安全、数字多媒体取证。|黄添强(1971- ),男,福建仙游人,博士,福建师范大学教授,主要研究方向为机器学习、数字多媒体取证。|翁彬(1981- ),男,福建福州人,博士,福建师范大学讲师,主要研究方向为机器学习及应用。|肖辉(1991- ),男,福建建瓯人,福建师范大学硕士生,主要研究方向为信息安全、数字多媒体取证。|黄维(1994- ),女,福建莆田人,福建师范大学硕士生,主要研究方向为信息安全、数字多媒体取证。
基金资助:
Han PU1,2,3, Tianqiang HUANG1,2,3(), Bin WENG1,2,3, Hui XIAO1,2,3, Wei HUANG1,2,3
Revised:
2019-06-06
Online:
2019-10-15
Published:
2019-11-02
Supported by:
摘要:
相邻帧间相似性原理的传统视频被动取证方法会对画面运动剧烈的视频发生大量误检测,针对这个问题,提出了一种融合空间约束和梯度结构信息的视频篡改检测方法。首先,利用空间约束准则,提取低运动区域和高纹理区域,并将两个区域进行融合,获取顽健的量化相关性丰富区域用于提取视频最优相似性特征;然后,改进原有特征的提取和描述方法,运用符合人类视觉系统特性的梯度结构相似性 GSSIM 来计算空间约束相关性值,最后,利用切比雪夫不等式对篡改点进行定位。实验证明,针对画面运动剧烈的视频,所提算法误检率更低,精确度更高。
中图分类号:
普菡, 黄添强, 翁彬, 肖辉, 黄维. 融合空间约束和梯度结构信息的视频篡改检测算法[J]. 网络与信息安全学报, 2019, 5(5): 64-79.
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