电信科学 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (3): 112-118.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2017061

• 运营技术广角 • 上一篇    下一篇

面向网络大数据的安全分析技术应用

汪来富,金华敏,刘东鑫,王帅   

  1. 中国电信股份有限公司广州研究院,广东 广州510630
  • 修回日期:2017-02-28 出版日期:2017-03-01 发布日期:2017-04-05
  • 作者简介:汪来富(1976-),男,中国电信股份有限公司广州研究院高级工程师,主要研究方向为大数据安全、云计算安全、网络安全。|金华敏(1972-),男,中国电信股份有限公司广州研究院高级工程师,主要研究方向为IP网、云计算、大数据安全、网络安全。|刘东鑫(1985-),男,中国电信股份有限公司广州研究院工程师,曾获得CCIE、CISSP和CISA 等认证,主要研究方向为网络与信息安全、大数据安全。|王帅(1979-),女,中国电信股份有限公司广州研究院高级工程师,主要研究方向为大数据安全、云计算安全、网络与信息安全体系及攻防技术。

Application of security analysis technology for network big data

Laifu WANG,Huamin JIN,Dongxin LIU,Shuai WANG   

  1. Guangzhou Research Institute of China Telecom Co., Ltd., Guangzhou 510630, China
  • Revised:2017-02-28 Online:2017-03-01 Published:2017-04-05

摘要:

大数据分析技术的蓬勃发展,给安全行业带来了许多新的思路和发展机遇。从电信运营商视角,深入解析了面向Netflow、DPI、DNS等网络大数据资源的大数据安全分析平台的架构、技术实现机制等,并介绍了大数据安全分析产品的相关功能和应用场景。

关键词: 大数据, 安全分析, 攻击检测

Abstract:

Big data technology and solutions have been continuously booming for several years,which has brought much innovation ideas and opportunities for security analysis.From the perspective of telecom operators,the architecture and key technology of the big data security analytic platform were analyzed, which were based on the network big data including Netflow,DPI,DNS and so on.At last,some related function and service scenarios of big data security analytic services were introduced.

Key words: big data, security analysis, attack detection

中图分类号: 

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