电信运营商云网协同业务及应用

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2018008

电信科学 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (2): 161-172.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2018008

电信运营商云网协同业务及应用

陈天,樊勇兵,陈楠,李阳春,吴林泽

中国电信股份有限公司广州研究院，广东广州 510630

修回日期:2017-07-27 出版日期:2018-02-01 发布日期:2018-02-13
作者简介:陈天（1980-），女，现就职于中国电信股份有限公司广州研究院，主要研究方向为云计算、SDN/NFV。|樊勇兵（1970-），男，博士，中国电信股份有限公司高级工程师，中国电信IP人才，全球云网OpenCirrus中国电信节点负责人，中国电信重点实验室——数据多媒体实验室负责人，中国电信数据网支撑中心主要成员，中国通信学会高级会员，长期从事互联网研究，目前负责中国电信云计算、IDC 等方面的工作。|陈楠（1981-），男，博士，现就职于中国电信股份有限公司广州研究院，主要研究方向为互联网、云计算、IDC。|李阳春（1970-），男，博士，现就职于中国电信股份有限公司广州研究院，主要研究方向为数据网络、IPv6、SDN/NFV。|吴林泽（1992-），女，现就职于中国电信股份有限公司广州研究院，主要研究方向为云计算、SDN/NFV。

Cloud-network coordination service and application for telecom operators

Tian CHEN,Yongbing FAN,Nan CHEN,Yangchun LI,Linze WU

Guangzhou Research Institute of China Telecom Co.,Ltd.,Guangzhou 510630,China

Revised:2017-07-27 Online:2018-02-01 Published:2018-02-13

摘要/Abstract

摘要：

云网协同创新将成为运营商差异化竞争优势，未来将以基于现有云网络解决方案的集成创新为依托，重点推动云网协同业务创新。基于此，对云网协同的核心理念、产业发展、标杆业务、行业趋势等进行梳理，对电信运营商云网协同业务应用的核心需求进行归纳，对基于overlay的云网协同业务层次化功能架构及关键技术进行分析，并结合运营商云业务需求和网络发展现状，提出运营商云网协同业务参考体系架构，重点对运营商云网协同业务典型场景进行了阐述。

关键词: 云网协同, overlay, vCPE, VNF, 零接触部署, 场景

Abstract:

Coordination and innovation of cloud-network will become the differentiated competitive advantage of telecom operators,the integration innovation based on the existing cloud network soltions will be the basic,and the business innovation of cloud-network coordination will be the most important.Based on this,the core concept,industry development,typical services,and industry trends were reviewed and analyzed.The core needs of business application of cloud-network coordination of telecom operators were summarized.A hierarchical functional architecture of cloud-network coordination service based on overlay technology was analyzed,and the key technologies were described.The reference system architecture of cloud-network coordination of telecom operators were proposed based on the cloud business needs and network developing status of telecom operators.And the typical business scenaries of cloud-network coordination of telecom operators were emphatically analyzed.

Key words: cloud-network coordination, overlay, vCPE, VNF, zero-touch deployment, scenario

中图分类号:

TP393

陈天,樊勇兵,陈楠,李阳春,吴林泽. 电信运营商云网协同业务及应用[J]. 电信科学, 2018, 34(2): 161-172.

Tian CHEN,Yongbing FAN,Nan CHEN,Yangchun LI,Linze WU. Cloud-network coordination service and application for telecom operators[J]. Telecommunications Science, 2018, 34(2): 161-172.

图/表 12

表1

图1

表2

表3

表4

图2

图3

图4

图5

图6

图7

图8

参考文献 15

[1]	Gartner. Magic quadrant for network services global[S]. 2016.
[2]	Gartner. Market guide for software-defined WAN[S]. 2015.
[3]	Amazon. Amazon virtual private cloud user guide[S]. 2016.
[4]	Amazon. Amazon virtual private cloud vpc peering guide[S]. 2016.
[5]	Amazon. Amazon virtual private cloud network administrator guide[S]. 2016.
[6]	阿里云. 阿里云高速通道产品手册[S]. 2016.
	Ali cloud. Ali cloud high speed channel product manual[S]. 2016.
[7]	SDxCentral. Virtual edge expanding:the 2016 SD-WAN and vCPE report[R]. 2016.
[8]	樊勇兵, 陈楠, 黄志兰 ,等. 解惑 SDN[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2015.
	FAN Y B , CHEN N , HUANG Z L ,et al. Solution of SDN[M]. Beijing: Posts ＆ Telecom Press, 2015.
[9]	Cisco. Deploying the cisco cloud services router 1000 V series in amazon web services design and implementation guide[S]. 2016.
[10]	黄勇军, 陆小铭, 曹维华 . SDN在IP广域网的典型应用与实现[J]. 电信科学, 2016,32(3): 7-13.
	HUANG Y J , LU X M , CAO W H . Typical applications and realization of SDN in IP WAN[J]. Telecommunications Science, 2016,32(3): 7-13.
[11]	刘汉江, 欧亮, 陈文华 ,等. 基于 SDN 的跨数据中心承载技术[J]. 电信科学, 2016,32(3): 28-34.
	LIU H J , OU L , CHEN W H ,et al. Bearing technology across the data center based on SDN[J]. Telecommunications Science, 2016,32(3): 28-34.
[12]	扶奉超, 王鹏, 谢元宝 . 基于SDN的政企vCPE VPN业务研究[J]. 电信科学, 2017,33(3): 95-99.
	FU F C , WANG P , XIE Y B . Research on VPN service for government and enterprise customers in SDN-based vCPE networks[J]. Telecommunications Science, 2017,33(3): 95-99.
[13]	赵辉, 丁鸣, 程青松 ,等. SDN与NFV技术在云数据中心的规模应用[J]. 电信科学, 2016,32(1): 144-151.
	ZHAO H , DING M , CHENG Q S ,et al. Application of SDN and NFV technology in the cloud data center[J]. Telecommunications Science, 2016,32(1): 144-151.
[14]	韦乐平 . SDN的战略性思考[J]. 电信科学, 2015,31(1): 7-12.
	WEI L P . Strategic thinking on SDN[J]. Telecommunications Science, 2015,31(1): 7-12.
[15]	顾戎, 王瑞雪, 李晨 ,等. 云数据中心SDN/NFV组网方案、测试及问题分析[J]. 电信科学, 2016,32(1): 126-130.
	GU R , WANG R X , LI C ,et al. Analysis on network scheme and resolution test of SDN/NFV technology co-deployed in cloud datacenter[J]. Telecommunications Science, 2016,32(1): 126-130.

运营商	业务能力	多云支持	技术实现
AT＆T NetBond	提供AT＆T MPLS VPN与云的对接	支持云：IBM、Azure、SalesForce、HP、AWS、CSC、VMware支持DC提供商：Equinix	自研：CloudNet 云网协同系统，基于开源Quagga研发部署IRSCP，属SDN早期版本目前正在研发新版的SDN控制器
NTT UNO	基础业务、增值业务、UNO Virtual UNO Multi-Cloud Connect	支持云：Azure、AWS东京节点2016年将扩展至伦敦节点	2014年收购Virtela及其核心技术ESC
Verizon SCI	提供Verizon MPLS网络与云的对接	支持云：AWS、Google（谷歌）、HP、Azure、SalesForce、Verizon支持DC提供商：Equinix、CoreSite	SDN合作伙伴：ALU、Cisco、Ericsson （爱立信）、Juniper（瞻博）、Nokia（诺基亚）
BT Cloud Connect	提供BT MPLS网络与云的对接，提供增值业务（加速、安全等）	支持云：AWS、Azure、BT支持DC提供商：Equinix、Interxion、Telecity	合作伙伴：Riverbed Steelhead、Check Point等
Orange Business VPN	提供Orange MPLS与云的对接为 MPLS 客户提供大带宽、高性能、低成本的公有云Internet接入	支持云：SalesForce、Azure、AWS、Orange、Google、Office365等支持DC提供商：Equinix	与 Akamai（阿卡迈）合作实现基于Internet的业务覆盖
Telstra PEN	提供POP点间带宽按需及vFW、WAN优化等NFV服务；提供PEN应用市场、专属私有网络与公有云的对接	支持云：AWS	2015年收购Pacnet（亚太环通）正逐步引入 Tail-F、OpenStack，实现NFV及编排

	客户属地	CO局端	云数据中心
定位	基础连接端点	汇聚点	提供L3～L7网络功能
CPE功能	L2转发	L2转发	路由、防火墙、NAT、NAC、安全（IPS、AV等）、其
	以太网和无线接入		他各种增值业务

	客户属地	CO局端	云数据中心
定位	基础连接端点	NFV-I，部署分布式L3～L7网络功能	特定的L4～L7网络功能
CPE功能	L2转发	L2、路由、防火墙、NAT、NAC、网络优化、	安全代理、IPS、其他增值业务
	以太网和无线接入	基础网络业务等

	客户属地	CO局端	云数据中心
定位	NFV-I，实现对VIM的扩展，用于运行本地VNF	汇聚节点及缓存和软件分发节点	编排管理
CPE功能	以太网和无线接入	缓存	其他业务，特别是计算密集型业务
	路由、防火墙、NAT、安全业务（IPS等）、NAC、VPN、网络优化、其他增值业务等	用于vCPE VNF相关软件的分发节点

电信运营商云网协同业务及应用

Cloud-network coordination service and application for telecom operators

在线阅读

PDF下载

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 12

参考文献 15

相关文章 15

Metrics

推荐阅读 0

[1]	孙鹏飞, 林立, 司哲. 5GtoB规模复制方法论及标准化能力构建[J]. 电信科学, 2022, 38(Z1): 3-10.
[2]	郭克强, 程锋, 谭振龙. 5G助推千行百业数字化转型：场景、路径及商业模式[J]. 电信科学, 2022, 38(Z1): 101-107.
[3]	陶念, 张胜, 付泰. 基于5G+AIoT的智慧社区发展趋势与关键场景探析[J]. 电信科学, 2022, 38(Z1): 231-239.
[4]	程瑞营, 张攀, 肖雨, 乔宇杰, 张安奕. 基于时序数据的云网协同平台人工智能运维体系[J]. 电信科学, 2022, 38(11): 24-35.
[5]	金宁, 王庆扬. 基于聚类算法的6G典型应用场景研究[J]. 电信科学, 2022, 38(1): 121-131.
[6]	康帅, 章坚武, 朱尊杰, 童国锋. 改进YOLOv4算法的复杂视觉场景行人检测方法[J]. 电信科学, 2021, 37(8): 46-56.
[7]	周志超, 冯毅, 夏小涵, 冯瑜瑶, 蔡超, 邱佳慧, 杨立辉, 乌云霄. 基于移动蜂窝网的机器学习室外指纹定位方案[J]. 电信科学, 2021, 37(8): 85-95.
[8]	肖子玉, 吕红卫, 赵存, 韩研, 苏坚. 面向垂直行业的5G网络规划设计方法论及产品化解决方案[J]. 电信科学, 2021, 37(6): 143-149.
[9]	周胜, 李天璞. 城市场景5G eMBB网络速率提升研究与应用[J]. 电信科学, 2021, 37(2): 55-62.
[10]	侯文军, 白冰, 杨本植. 6G网络下的全息技术发展及业务趋势[J]. 电信科学, 2021, 37(11): 1-10.
[11]	何睿斯, 艾渤, 钟章队, 杨汨, 黄晨, 马张枫, 孙桂琪, 米航, 周承毅, 陈瑞凤. 5G城市轨道交通场景分类及信道建模[J]. 电信科学, 2021, 37(10): 102-116.
[12]	华博宇,朱秋明,何小祥,毛开. 快速时变场景下非平稳衰落信道建模仿真[J]. 电信科学, 2020, 36(5): 56-64.
[13]	姚晓辉,李青,孙焜焜. 一种域适配混合遗传算法及在安全服务链编排中的验证[J]. 电信科学, 2020, 36(5): 16-24.
[14]	戴彬,曹园园,莫益军. 未来网络场景及需求分析综述[J]. 电信科学, 2019, 35(8): 39-48.
[15]	童辉. 5G新空口设计：如何从LTE拓展与创新[J]. 电信科学, 2019, 35(7): 17-26.