基于“5G+AI”的智能温度检测系统

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2022122

摘要/Abstract

摘要：

提出了一个针对新冠疫情防控的基于“5G+AI”的智能测温解决方案。智能测温在机场、火车站、车站等人流量密集的区域都有广泛的应用。提出了一个新的AI测温架构，采用摄像机和红外测温仪相结合的方式进行测温。预处理模块包括图像解码、颜色空间变换和图像校正和图像归一化。人头检测模型通过离线模型训练得到。最后经过温度计算模块得到结构化的信息输出。模型的开发流程包括了数据集采集和标注、模型构建、模型训练、模型优化和模型部署等多个步骤。构建了一个集5G测温硬件、OneNET接入平台、监控应用平台和手机 App 于一体的综合性智能测温系统。最后成功将“5G+AI”智能测温产品部署于全国多个城市和不同应用场景。

关键词: 5G, AI, 智能测温

Abstract:

An intelligent temperature measurement solution based on “5G+AI” for the prevention and control of epidemic situation in COVID-19 was presented.Intelligent temperature measurement has a wide range of application scenarios in areas with dense traffic such as airports, railway stations and stations.A new AI temperature measurement architecture was proposed.The camera and infrared thermometer was used to measure temperature.The preprocessing module included image decoding, color space transformation, image correction and image normalization.Head detection model need to undergo off-line model training.Finally, through the temperature calculation module, the structured information was output.The development process of the model included data collection and annotation, model construction, model training, model optimization and model deployment.A comprehensive intelligent temperature measurement system was constructed, which integrated 5G temperature measurement hardware, OneNET access platform, monitoring application platform and mobile App.Finally, “5G+AI” intelligent temperature measurement products were successfully deployed in many cities and different application scenarios across the country.

Key words: 5G, AI, intelligent temperature detection

中图分类号:

TP393

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图/表 13

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参考文献 7

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输入	特征层数	特征图片大小	步长	边框大小	裁剪率	翻转
	第1层	38×38	8	30，60	1，2，3	T
	第2层	19×19	16	60，111	1，2，3	T
300×300×3	第3层	10×10	32	111，162	1，2，3	T
	第4层	5×5	64	162，213	1，2，3	T
	第5层	3×3	100	213，264	1，2，3	T
	第6层	1×1	300	264，315	1，2，3	T

基本模型	平台	裁剪比例	减少量	翻转	修剪	数值精度	平均时间	正确率
		0.5	N	Y	N	Y	0.603 528	0.819 3
		0.5	N	Y	N	N	0.286 237	0.819 3
		2	Y	Y	N	Y	0.454 53	0.819 3
VGG16	Caffe	2	Y	Y	N	N	0.137 721	0.819 6
		0.5	Y	N	N	Y	0.424 47	0.827 4
		0.5	Y	N	N	N	0.113 535	0.827 3
		0.5	Y	N	Y	Y	0.431 386	0.818 9
		0.5	Y	N	Y	N	0.121 164	0.819 5

	H3559A	H3519A	H3556A
CPU	双核ARM CortexA73@1.8 GHz	2×ARM Cortex A53@1.4 GHz	2×ARM Cortex A53@1.2 GHz
	双核ARM Cortex A53@1.2 GHz
DSP	四核 DSP@700 MHz	集成Tensilica Vision P6 DSP@630 MHz	集成Tensilica Vision P6 DSP@630 MHz
NNIE	双核 NNIE@840 MHz 神经网络加速引擎	1个NNIE，2.0 Tops 神经网络运算性能
GPU	支持两路独立 ISP 处理	支持1路ISP	支持1路ISP

对比项	5G	4G
通信速率	20 GB/s	100MB/s
最低时延	1 ms	10 ms
设备接入能力	100 W/km²	5 W/km²
频谱效率	72.1 bit/(s·Hz)	19.58 bit/(s·Hz)
用户体验速率	150 MB/s	15 MB/s
流量密度	10 MB/m	1 MB/m

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