5GtoB 正在步入规模复制期，由于无法照搬 toC 的模式，也没有可以借鉴的经验，从而走进“无人区”。从理论及实践出发，力图从方法论及标准化能力构建的角度，对5GtoB如何取得成功的规模复制提出探究。首先，提出 5GtoB 规模复制成功的方法论框架 C=f(S,R)。随后，从关键角色和应用场景场景两个方面，梳理了繁杂的5GtoB生态系统。在此基础上，提出了5GtoB规模复制需要具备的标准化能力，并对标准化能力的构建提出了建议及展望。
5G融合应用是我国经济社会数字化发展的关键支撑。通过两年多的发展，我国5GtoB应用加速绽放，已实现从0到1的突破，赋能成效明显。5GtoB应用的发展需要进一步从加强网络供给能力、降低应用门槛、构建应用产业生态 3 个方向推进。相信未来，5GtoB 应用将不断发展，推动无线经济成为我国国民经济重要组成部分。
近年来，物联网技术在新零售、智慧物流、智慧园区、智能制造等行业领域广泛应用，主要包含基于RFID的商品管理、基于短距通信的设备数据采集、基于确定性传输的工业设备远程控制等。这些用于行业现场网络连接、数据互通的通信技术被称为行业现场网。重点介绍了行业现场网的概念和发展历程，通过分析行业数智化转型对现场网与蜂窝网络融合的需求，引出 5G+行业现场网的架构、技术优势、发展趋势和应用场景，希望为行业现场网的产业及技术发展提供新思路。
5G在我国正式商用两年以来，党中央高度重视5G的发展和应用，技术标准、网络建设和产业发展等各个方面都取得了积极进展，为5G行业应用的发展奠定了坚实基础。全面分析了5G行业应用发展的现状和面临的挑战，研究了5G标准和技术创新转化的规律，结合各行业自身发展的规律，对5G行业应用发展所处的阶段以及未来的发展路径进行了探析，并对5G行业应用的规模化发展进行了展望。
5G作为信息通信行业演进升级的重要方向，其低时延、高可靠、大带宽特性，与工业互联网高可靠、低时延需求紧密匹配。5G与工业互联网加速融合创新发展，产业界开展了多维度研究与实践。围绕当前“5G+工业互联网”发展的五大重点行业，从政策、市场、技术、产品、应用等维度分析了当前“5G+工业互联网”的发展现状。
随着人工智能技术与无线通信技术的发展，面向万物智联的未来通信网络对语义分割、语义网络等技术的使用越来越频繁，基于语义信息的技术也逐渐被应用到各个领域。语义通信是一种面向多智能体交互的通信方式，通过提取智能体的需求和信息特征并编码传输，从而实现智能体语义的准确传递。首先，回顾了语义相关技术在人工智能中的发展；接着，归纳总结了语义在通信方面的应用；最后，对语义与其他领域的结合进行了梳理，并浅谈语义在其他领域的发展趋势。
5GtoB 时代的到来，给各行各业与其商业模式利益相关者都带来了新的发展机遇，其中数字化、网络化和智能化已经成为垂直行业发展的必然方向之一。首先梳理了5G技术特征及行业发展趋势，在此基础上对商业模式的利益相关者进行了总结。基于对各利益相关者的业务边界的探讨分析，归纳总结出以下结论：在5GtoB领域，各商业模式利益相关者的边界均在重构，以原有商业角色定位为核心基础向外扩充；成为行业解决方案供应商，将是这种边界重构活动的最终目标之一；这种商业角色边界的重构也给商业模式创新带来新的挑战。
为更好地促进5GtoB高质量发展，对5GtoB规模化发展六大问题进行深入分析，这六大问题是：5GtoB发展的驱动力、5GtoB发展处于什么阶段、5GtoB发展的本质、5GtoB能不能成为运营商第二曲线、5GtoB商业模式如何创新以及5GtoB发展的管理支撑。分析结论显示，当前，我国5GtoB呈现蓬勃发展之势，有望成为运营商“第二曲线”。但目前我国5GtoB发展仍处于靠政策驱动为主要驱动力的发展阶段，仍处于行业标杆应用案例打造阶段。5G要发展好，本质是要做好产品和解决方案，推进商业模式创新，建立高效的管理模式。
在6G物联网时代，海量终端设备智慧互联，发掘环境信息提高生活质量，创造更加智能的世界。随着经济社会和工业的发展，工业物联网（industrial internet of things，IIoT）中工业节点的数量以惊人的速度增长，这些工业节点间实时传输交换信息，对通信的时延和可靠性提出了更高要求。在有限的时频资源和严格的通信质量要求下，为保证IIoT中海量终端的超可靠超低时延通信（ultra-reliable and low-latency communication，URLLC），需要从低时延、可靠性、能量效率、频谱效率和可拓展性等方面对存在的关键问题进行分析。在工业物联网场景下，结合URLLC的特点和需求，研究了工业物联网中通信的关键问题：活跃用户检测、随机接入、资源分配和通算融合中的挑战和机遇，对关键问题以及现有技术进行总结分析后，提出了未来的研究方向。
研究了5GtoB发展中的两种不同业务模式，当前toB类业务更倾向于采用项目化业务模式，而非产品化业务模式，这将成为5GtoB规模化发展过程中的重要障碍。在此基础上，对当前数字化转型浪潮中的流程创新、产品创新、服务创新3类创新模式进行了对比分析，融入产品创新是5GtoB实现产品化、规模化发展的关键路径，而服务创新将进一步扩大5GtoB的应用领域，推动其平台化发展。
加快实现数字化转型，是响应国家号召、顺应经济规律和推动企业发展的必然选择，已成为千行百业共识。5G是新一代信息通信技术的核心，成为助推行业数字化转型的关键支撑。电信运营商联合垂直行业开展5G应用试点，通过聚类提出的细分行业划分体系存在诸多问题，且融合发展路径和商业模式不清晰。为此，基于垂直行业和应用业务两大维度，改进了新的5G行业应用场景体系和基于商业推演的创新预测方法，提出5G与行业融合发展3种路径和模式：一是5G对垂直行业原有网络的补充、替代与升级，二是以5G为触点和载体提供泛在算力服务，三是推进产业生态深度融合。
5G专网因其可定制化、性能稳定、安全可靠等特点成为各行各业的新型信息化基础设施，同时行业基于对业务稳定性、确定性、节能、低成本等方面更高的要求，迫切需要5G专网能够实现相比公网更加精准高效的覆盖。以自动化立体仓库作为典型行业业务场景，提出一种通过搭建小型实验环境对传播模型校正来提升5G专网精准覆盖的方法。基于对自动化立体仓库典型空间的天线增益进行精细化建模仿真，结合典型测试环境的RSRP （reference signal receiving power）测试数据实现对传播模型的精准校正，按照行业终端的业务SLA（service-level agreement）要求可得到通用不同尺寸自动化立体仓库的5G专网精准覆盖参数。
应急场景（如洪涝等）、移动场景（如露天矿等）以及行业临时覆盖场景（如巡回比赛等）等具有敏捷的5G网络部署和灵活本地应用部署需求，现有应急通信车、无人机通信等方案具有回传不灵活、业务不满足、场景不全面等三大痛点。针对上述场景的需求和痛点，创新性地提出云、网、业一体游牧式部署方案，包括智简无线覆盖单元、智简回传单元、智简计算单元、智简配套单元 4 个部分。通过智简无线覆盖单元和智简回传单元，打造一张无处不在的网，有需求就有5G；通过智简计算单元打造一朵无处不在的云，有基站就有云；通过智简配套单元实现5G网络的灵活移动。5G游牧式基站将“云、网、业”一体化集成，可实现灵活移动的5G网络和云，可满足应急救援场景、移动场景和行业临时覆盖场景等需求。
针对大型SA网络直接通信组网及运营商融合计费面临的挑战，在分析现有标准无法满足大型运营商融合计费需求的基础上，提出了SCP和定制CG联合组网的核心网融合计费方案，比较了几种组网方案的优缺点并给出了目标演进方案。最后，描述了融合计费方案在商用网络中规模部署的实践经验。
经济社会的数字化转型进程正在加速，5G作为“新基建”之首，将有效使能行业的数字化转型。面向行业在网络性能方面千差万别的需求，运营商需要为行业提供分级分档的服务。基于行业业务对5G网络性能需求的分析，从速率、时延、可靠性3个方面阐述了5G网络的无线业务保障能力。同时，基于需求将各种业务保障技术手段进行组合，并与切片ID、5QI标识关联，形成了分级分档的业务保障方案。通过匹配行业需求和网络能力，将更好的促进通信产业和垂直行业的融合发展。
基于行业需求和运营商专网模式，提出了对外服务能力平台的整体架构、创新性的UPF网管数据直采方案，介绍了平台面向行业的终端管理、网络管理、业务管理和网络能力开放等功能，以业务模拟拨测功能为例深入探讨了专网对外服务能力和行业业务结合的方式。研究成果将有助于推进5G和行业向更深层次融合应用。
在 5G 企业专网中，如何正确地对内外网的域名进行解析，成为专网建设中一个亟须解决的难题。UPF下沉组网方式下5G移动用户无法使用内网DNS进行域名解析，针对这一问题，提出了4种5G企业专网DNS的解决方案，并对这4种方案进行了对比。
基于5G网络等新一代先进信息技术建设智慧工厂，是赋能产业升级实现智能制造的重要途径。首先梳理了面向智能制造的5G网络典型应用场景和所需的5G网络性能指标，然后分别从高容量大连接、高可靠低时延、5G切片、toC/toB隔离、网络安全等方面给出了5G网络具体部署方案，为基于5G网络等先进信息技术开展的智慧工厂建设提供有益参考。
为了推动5G专网在企业侧的快速落地，支持企业采用5G改造自身网络，提升网络能力，探讨了一种实现极简、部署极简、能够快速搭建企业 5G 专网的方案。方案采用 5G 基站专网模块实现本地分流，5G流量一跳直达企业内网，可根据企业现场需求灵活采用1对1、1对N的部署方式搭建专网，适用于临时场馆5G覆盖、组建本地5G网络、工业互联网5G承载等多种场景。
作为实现智能制造的关键，工业互联网将先进制造技术与工业5G深度融合，贯穿于物料准备、生产制造、试验测试和服务等全生命周期的各个环节。面对日益增长的定制化、小批量的产线需求，以及确定性高可靠的通信要求，提出并设计了基于工业5G的柔性智造孪生控制平台，包括灵活编排、按需生产的柔性智造产线，以低时延、高可靠的工业级5G为核心的智联网络，以及实现数据采集、实时反馈的孪生控制平台，结合智能决策机制实现“感知—分析—决策—执行”的闭环演进。
通信网络复杂性的大幅增加与通信业务增长创新的迫切需要，对运营商当前的运营架构与模式提出了新的挑战及要求。通过对基于意图的网络与服务编排技术的研究，提出了一种结合商业意图自动转换与网络服务编排模型自动运行的新型ICT基础架构，其是对运营商BOSS体系的自动化、智能化升级，以网络智能自治为目标，加速运营商全面数字化转型的进程。
提出了一个针对新冠疫情防控的基于“5G+AI”的智能测温解决方案。智能测温在机场、火车站、车站等人流量密集的区域都有广泛的应用。提出了一个新的AI测温架构，采用摄像机和红外测温仪相结合的方式进行测温。预处理模块包括图像解码、颜色空间变换和图像校正和图像归一化。人头检测模型通过离线模型训练得到。最后经过温度计算模块得到结构化的信息输出。模型的开发流程包括了数据集采集和标注、模型构建、模型训练、模型优化和模型部署等多个步骤。构建了一个集5G测温硬件、OneNET接入平台、监控应用平台和手机 App 于一体的综合性智能测温系统。最后成功将“5G+AI”智能测温产品部署于全国多个城市和不同应用场景。
针对工业企业面临由传统业务管理信息化架构逐步向云原生平台化管理演变的趋势，提出了一种过渡的工业互联网业务管理平台的演进架构，包括平台底座、管理业务域、工业业务域。整体上，平台底座、管理业务域和工业业务域通过网络垂直贯穿，以供不同级别的管理业务应用和工业业务应用直接使用相关数据。该平台实现了一体化、数字化能力共享，实现了集约化和一体化管控，方便工业集团企业及下属各级同类子公司应用的快速复制和推广。
随着数字经济的发展，5G在行业领域的应用愈发受关注。如何使5G带来切实的效益提升，是重要的研究课题。以5G新技术在钢铁厂内物流运输行业的应用为研究对象，剖析了行业需求，提出了可行的应用场景。重点分析、总结了某物流企业的应用落地情况，对应用场景的进一步拓展提出了意见。结果表明，5G新技术的应用显著提升了企业效益，为5G在行业中的应用提供了有益的思路。
该研究主要从5G卫星融合的发展趋势出发，对国内外空天地一体化的典型解决方案进行了研究浅析，进而引出了对5G+卫星融合发展方面的应用场景、业务需求以及5G卫星天地一体化双模终端的技术需求方面的研究探讨，最后给出了5G卫星双模通信终端发展面临的挑战，以期为产业界提供5G+卫星双模终端的标准化及预研发具有挑战性的方面的指引，并为克服这些挑战提供些有益的思考和建议。
随着5G、人工智能、物联网等新一代信息技术的不断发展和成熟，智慧社区建设已进入下半场，有了更大的空间和更高的要求。首先，分析了社区的发展现状和业务需求；其次，针对政府、物业、居民等用户痛点，提出了基于“泛感知、汇数据、智应用”的设计思路；然后，构建了5G+人工智能物联网（artificial intelligence and Internet of things，AIoT）智慧社区整体方案，重点阐述了智慧社区5G应用场景，研讨了智慧社区建设的产业效益和社会效益；最后，展望了智慧社区未来发展趋势。
介绍了5G电力虚拟专网架构、关键技术以及规模化应用分析。首先，整体梳理了5G网络在电力领域应用过程中需要考虑的电力业务特性，并通过几大典型电力业务场景具体介绍了电力业务对5G网络的网络能力要求；其次，重点阐述了5G电力虚拟专网体系及组网架构，同时结合试点部署情况，分析了电力5G专网规模化应用仍然面临的问题；最后，基于电网业务需求展望电力5G关键技术及其未来发展，为5G网络在电力领域的应用落地和推广提供有益借鉴。
定位不仅是保障车辆安全行驶的基石，也是众多位置相关服务的基础，定位技术的发展和应用极大地影响车联网的发展前景。边缘计算可以将密集型计算任务迁移到邻近车侧或者路侧的网络边缘，可以在算力下沉到网络边缘的同时，卸载网络传输的负载，节省传输的带宽，对车联网应用形成强有力的支持。研究MEC与车联网定位技术的融合，通过分析MEC融合定位技术在车联网中的应用场景、融合的需求，形成基于MEC的定位技术总体架构。同时，对该架构的机遇与挑战进行进一步分析，为后续基于MEC的定位技术的标准化以及车联网中的应用提供重要参考。
