数字哨兵与业务平台上云组件的融合提升

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2023082

电信科学 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (Z1): 221-226.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2023082

数字哨兵与业务平台上云组件的融合提升

姚漪, 王炜

中国电信股份有限公司上海分公司云计算运营支撑中心，上海 200120

修回日期:2023-04-11 出版日期:2023-05-30 发布日期:2023-05-01
作者简介:姚漪（1996- ），女，现就职于中国电信股份有限公司上海分公司云计算运营支撑中心业务平台，主要从事业务平台上云支撑、CLSN云资源池监控告警开发等工作
王炜（1977- ），男，现就职于中国电信股份有限公司上海分公司云计算运营支撑中心，主要从事云资源池架构规划、客户支撑等工作

Revised:2023-04-11 Online:2023-05-30 Published:2023-05-01

摘要/Abstract

摘要：

Elasticsearch具有分布式、可扩展性强和高实时搜索等优势，能同时对存储的大量数据进行实时搜索分析，因此被作为PaaS平台日志引擎广泛使用。数字哨兵产品需完成每日2万台设备的并发访问以及一个月近3亿的数据量存储。在满足数据存储和并发的基础上，提出了基于Elasticsearch引擎和监控引擎的用户数据及其地理位置信息的存储、监管和分析的保障监控方案。这种部署模式不仅满足用户实时查询健康码的需求，还有助于云网融合下复工复产效益提升，并可作为后续其他平台上云的业务模型。

关键词: Elasticsearch, 监控引擎, 实时搜索, 云网融合

中图分类号:

TP393

姚漪, 王炜. 数字哨兵与业务平台上云组件的融合提升[J]. 电信科学, 2023, 39(Z1): 221-226.

图/表 6

图1

表1

表2

图2

图3

图4

mySQL	Elasticsearch
Database	Index
Table	Type
Row	Document
Column	Field
Schema	Mapping
Select * from …	Get http://...
Update table set …	Post http://...
Group by、avg、sum	Aggregations
distinct	cardinality
数据迁移	Reindex

评估项	Solr	Elasticsearch
安装难易程度	复杂	简单
分布式管理	借助于Zookeeper	自带
支持的格式	Json、XML、CSV	Json
图形化界面	有	借助于Kibana
查询速度	已有数据快，新建索引慢	实时查询快

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