电信科学 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (6): 61-72.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2023131

• 专题:多模态网络 • 上一篇    下一篇

面向智能制造的多模态网络应用技术研究

邹涛, 张慧峰, 高万鑫, 徐琪, 沈丛麒, 朱俊, 潘仲夏, 国兴昌   

  1. 之江实验室,浙江 杭州 311121
  • 修回日期:2023-06-10 出版日期:2023-06-20 发布日期:2023-06-01
  • 作者简介:邹涛(1974- ),男,博士,之江实验室研究专家、研究员,主要研究方向为多模态网络技术和新型网络体系架构
    张慧峰(1992- ),女,博士,之江实验室高级研究专员、助理研究员,主要研究方向为多模态网络技术、新型网络拓扑结构等
    高万鑫(1986- ),男,博士,之江实验室博士后、助理研究员,主要研究方向为新型网络、智能网络技术等
    徐琪(1992- ),男,博士,之江实验室高级研究专员、助理研究员,主要研究方向为多模态网络、软件定义网络、时间敏感网络等
    沈丛麒(1994- ),女,之江实验室高级研究专员、助理研究员,主要研究方向为软件定义网络、多模态网络、网络安全等
    朱俊(1981- ),男,博士,之江实验室工程专家、高级工程师,主要研究方向为新型网络体系结构、软件定义网络、网络资源管理、网络协议设计优化等
    潘仲夏(1985- ),男,之江实验室高级工程专员,主要研究方向为多模态网络体系架构及相关网络应用
    国兴昌(1996- ),男,之江实验室工程专员,主要研究方向为软件定义网络、可编程数据平面、信息中心网络等
  • 基金资助:
    国家重点研发计划项目(2022YFB2901400);国家自然科学基金资助项目(U22A2005);之江实验室科研攻关项目(2021LE0AC02)

Research on polymorphic network application technology oriented intelligent manufacturing

Tao ZOU, Huifeng ZHANG, Wanxin GAO, Qi XU, Congqi SHEN, Jun ZHU, Zhongxia PAN, Xingchang GUO   

  1. Zhejiang Lab, Hangzhou 311121, China
  • Revised:2023-06-10 Online:2023-06-20 Published:2023-06-01
  • Supported by:
    The National Key Research and Development Project of China(2022YFB2901400);The National Natural Science Foundation of China(U22A2005);The Key Research Project of Zhejiang Lab(2021LE0AC02)

摘要:

智能制造的兴起对网络技术提出了诸多新需求。多模态网络将网络技术体制与支撑环境相分离,支持多种不同网络技术体制在同一个网络支撑环境中的共生共存和灵活加载与运行,可为智能制造提供多样化、可自定义、高可靠的网络服务能力。研究了智能制造对网络基础环境的新需求,并以智慧工厂为例,针对其多种不同应用场景设计了基于多模态网络的技术解决方案。将不同网络模态高效适配于协同研发设计、产线生产控制、机器视觉质检、无人智能巡检、事故应急响应等应用场景,验证了多模态网络在智能制造中应用的技术优势,可为推动制造业转型升级提供有力支撑。

关键词: 智能制造, 多模态网络, 应用技术

Abstract:

The rise of intelligent manufacturing has induced many new demands on network technology.The polymorphic network separates the network technology from the support environment, supporting the coexistence as well as flexible loading and operation of various network technologies in the same network support environment, and can provide diversified, customizable, and highly reliable network service capabilities.The network environment requirements of intelligent manufacturing were studied, and smart factories were taken as an example to design efficient technical solutions based on the polymorphic network for various application scenarios.Different network technologies were efficiently adapted to application scenarios such as collaborative research and development design, production line control, machine vision quality inspection, unmanned intelligent inspection, accident emergency response, etc.The study verified the technical advantages of applying polymorphic networks to intelligent manufacturing, which could provide strong support for promoting the transformation and upgrading of the manufacturing industry.

Key words: intelligent manufacturing, polymorphic network, application technology

中图分类号: 

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