一种网络指标数据预测的方法

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2013.03.024

摘要/Abstract

摘要：

随着通信行业规模的不断扩展，网管数据趋向多样化、复杂化和海量化，其管理和优化工作更加困难，对数据指标的预测分析的要求也越来越高。如何有效、全面地预测网管数据，成为一个重要的课题。本文讨论了一种网络指标数据预测的方法。

Abstract:

As the expansion of communication industry, the network data tends to be diverse, comp1ex and numerous.Therefore, the management and optimization become more and more difficu1t.And the index data forecast requires higher and higher accuracy.How to manage the network data effective1y and comprehensive1y turns to be a capita1 issue.A new method of network index data forecast was studied.

Key words: network index, data, forecast

倪志刚. 一种网络指标数据预测的方法[J]. 电信科学, 2013, 29(3): 141-146.

Zhigang Ni. A New Method of Network Index Data Forecast[J]. Telecommunications Science, 2013, 29(3): 141-146.

图/表 10

图1

图2

表1

图3

图4

表2

表3

表4

表5

表6

参考文献 10

1	Price P . Orlace Database 11g SQL. McGraw-Hill Osborne Media, 2007
2	Feuerstein S , Priby B . Oracle PL/SQL Programming:Covers Versions Through Oracle Database 11g Release 2（Animal Guide）. OˊReilly Media, 2009
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10	Simon Haykin 著. 叶世伟，史忠植译. 神经网络原理. 北京: 机械工业出版社， 2004

维度	说明	应用
时间维	不同的时间点（时间段）	业务运行情况监控、趋势分析。在移动业务中，此维度为必选主因素之一
用户维	行业、集团客户	面向客户的分析与监控
区域维	地市、区域	面向区域的分析与监控
业务维	业务类别、业务	面向业务的分析与监控
资源维	所承载的基础网络	分析问题影响情况

维度	说明
时间维	维度的类型为节假日、非节假日的繁忙时段、空闲时段、普通时段。忙时分为早忙时8～10点、晚忙时19～21点，空闲时段时：0～7点、普通时间段：11～23点
区域维	全省
业务维	IMS网络

指标名称	主叫接通次数	被叫接通次数	主叫试呼次数	被叫试呼次数
贡献率	95.931 5%	2.951 3%	0.6821%	0.4351%

时间	IMS接通率（实际值）	IMS接通率（预测值）	残差
2012/8/27 0:00	0.790 1	0.801 3	1.41%
2012/8/27 1:00	0.844 9	0.801 3	5.16%
2012/8/27 2:00	0.839 1	0.801 3	4.51%
2012/8/27 3:00	0.783 9	0.801 3	2.22%
2012/8/27 4:00	0.849 8	0.801 3	5.71%
2012/8/27 5:00	0.772 8	0.801 3	3.68%
2012/8/27 6:00	0.780 3	0.801 3	2.69%
2012/8/27 7:00	0.801 2	0.801 3	0.01%
2012/8/27 8:00	0.842 9	0.812 4	3.62%
2012/8/27 9:00	0.826 0	0.812 4	1.64%
2012/8/27 10:00	0.813 4	0.812 4	0.12%
2012/8/27 11:00	0.815 0	0.811 6	0.42%
2012/8/27 12:00	0.821 2	0.811 6	1.18%
2012/8/27 13:00	0.853 6	0.811 6	4.92%
2012/8/27 14:00	0.831 1	0.811 6	2.35%
2012/8/27 15:00	0.812 6	0.811 6	0.13%
2012/8/27 16:00	0.810 2	0.811 6	0.17%
2012/8/27 17:00	0.819 1	0.811 6	0.92%
2012/8/27 18:00	0.828 9	0.811 6	2.09%
2012/8/27 19:00	0.821 5	0.812 4	1.11%
2012/8/27 20:00	0.793 8	0.812 4	2.34%
2012/8/27 21:00	0.830 7	0.812 4	2.20%
2012/8/27 22:00	0.847 7	0.811 6	4.27%
2012/8/27 23:00	0.839 0	0.839 0	0

时间	IMS接通率（实际值）	IMS接通率（预测值）	残差
2012/8/27 0:00	0.790 1	0.819 1	3.67%
2012/8/27 1:00	0.844 9	0.815 3	3.50%
2012/8/27 2:00	0.839 1	0.806 2	3.93%
2012/8/27 3:00	0.783 9	0.771 2	1.62%
2012/8/27 4:00	0.849 8	0.778 2	8.42%
2012/8/27 5:00	0.772 8	0.784 9	1.57%
2012/8/27 6:00	0.780 3	0.815 7	4.54%
2012/8/27 7:00	0.801 2	0.820 1	2.36%
2012/8/27 8:00	0.842 9	0.813 8	3.46%
2012/8/27 9:00	0.826 0	0.813 8	1.48%
2012/8/27 10:00	0.813 4	0.813 8	0.05%
2012/8/27 11:00	0.815 0	0.818 2	0.40%
2012/8/27 12:00	0.821 2	0.813 5	0.94%
2012/8/27 13:00	0.833 6	0.811 3	2.67%
2012/8/27 14:00	0.831 1	0.818 2	1.55%
2012/8/27 15:00	0.812 6	0.818 2	0.69%
2012/8/27 16:00	0.810 2	0.818 2	0.99%
2012/8/27 17:00	0.819 1	0.818 2	0.11%
2012/8/27 18:00	0.828 9	0.816 9	1.45%
2012/8/27 19:00	0.821 5	0.813 8	0.94%
2012/8/27 20:00	0.793 8	0.813 8	2.51%
2012/8/27 21:00	0.830 7	0.813 8	2.04%
2012/8/27 22:00	0.847 7	0.804 6	5.09%
2012/8/27 23:00	0.839 0	0.790 6	5.77%