知识图谱

    图片丢失啦

    默认 最新文章 浏览次数
    Please wait a minute...
    选择: 显示/隐藏图片
    1. 意图知识图谱的构建与应用
    陈成, 陈跃国, 刘宸, 吕晓彤, 杜小勇
    大数据    2020, 6 (2): 57-68.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020014
    摘要748)   HTML139)    PDF(pc) (1414KB)(1045)    收藏

    政府治理的效果评估是一个难题。没有很好的评估方法和评估体系,政府治理的效果就不能得到很好的保障。提出从自然语言问答的角度理解网民在政府治理话题中的意图,并通过构建意图知识图谱,关联语义等价的问题和意图。不同意图又通过实体的相互关联,支持意图的关联和对比。给出了意图知识图谱的定义、构建框架和政府治理场景的使用范例,展示了意图知识图谱是解决政府治理的效果评估问题的一种有效方法。在政府治理的场景中,利用意图知识图谱可以分析对比同一治理话题下不同治理主体之间的意图场,从而深入剖析特定治理主体在特定治理话题下的效果,并发现治理中存在的问题。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    2. 智慧城市知识图谱模型与本体构建方法
    臧根林, 王亚强, 吴庆蓉, 占春丽, 李熠
    大数据    2020, 6 (2): 96-106.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020017
    摘要1528)   HTML351)    PDF(pc) (2316KB)(1724)    收藏

    针对目前智慧城市建设过程中,数据资源共享不足、人工智能应用落地困难等问题,基于知识图谱的资源描述框架、本体知识体系载体、数字孪生的思路,提出一种以自然人的数据为核心的智慧城市知识图谱模型,并提出了支撑该模型的多领域知识图谱本体和子本体的构建思路。创新性地提出了“天地人”的模型思路,为智慧城市的数据如何服务城市居民生活、如何让更多人工智能算法模型在智慧城市应用中落地提供一定的参考。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    3. 基于大数据的软件项目知识图谱构造及问答方法
    邹艳珍, 王敏, 谢冰, 林泽琦
    大数据    2021, 7 (1): 22-36.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021002
    摘要953)   HTML229)    PDF(pc) (2526KB)(1080)    收藏

    随着软件规模的不断扩大、软件演化周期的不断延长,构建软件项目知识图谱对软件维护、软件开发的意义越来越重大。如何基于软件项目开发过程中产生的源代码、邮件列表、缺陷报告等多源异构大数据,快速构建语义关联丰富的软件知识图谱,是软件工程领域亟待解决的关键问题。提出了以代码结构为核心的软件知识图谱模型,建立了“知识抽取-知识融合”两层软件知识图谱构造框架,该框架支持软件项目知识图谱的自动构造以及基于知识图谱的软件项目智能问答,有效提高了软件项目理解和软件复用的效率。目前,软件项目知识图谱已经在Apache开源社区以及国内著名软件企业成功展开应用实践。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    4. 基于主体掩码的实体关系抽取方法
    郑慎鹏, 陈晓军, 向阳, 沈汝超
    大数据    2021, 7 (3): 3-14.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021022
    摘要393)   HTML90)    PDF(pc) (1632KB)(580)    收藏

    实体关系抽取技术能够自动化地从海量无结构文本中抽取信息,构建大规模知识图谱,丰富现有知识图谱的内容,为知识图谱推理和应用提供支持。目前级联式的实体关系抽取技术已经取得了不错的成绩,但其在主体的向量表示和指针网络解码上存在不足。针对主体向量表示问题,提出利用注意力机制和掩码机制生成主体向量的方法。另外,针对指针网络中因遗漏标注而解码出过长实体的问题,提出引入实体序列标记任务,辅助指针网络解码实体。在大规模实体关系数据集DuIE2.0上进行实验验证得出,相较于先前模型,所提方法取得了0.88%的提升。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    5. 时态知识图谱补全的方法及其进展
    申宇铭, 杜剑峰
    大数据    2021, 7 (3): 30-41.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021024
    摘要904)   HTML116)    PDF(pc) (1275KB)(1176)    收藏

    时态知识图谱是将时间信息添加到传统的知识图谱而得到的。近年来,时态知识图谱补全受到了学术界的高度关注,并成为研究热点之一。总结了目前时态知识图谱补全的两大类方法,即基于符号逻辑的方法和基于知识表示学习的方法,比较分析了两类方法的优缺点,展望了未来时态补全方法的发展方向,还总结了7个用于时态知识图谱补全的基准数据集和若干代表性模型在基准数据集上的评测结果。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    6. 知识图谱推理:现代的方法与应用
    王文广
    大数据    2021, 7 (3): 42-59.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021025
    摘要1216)   HTML211)    PDF(pc) (2680KB)(1313)    收藏

    知识图谱推理技术旨在根据已有的知识推导出新的知识,是使机器智能具有和人类一样的推理和决策能力的关键技术之一。系统地研究了知识图谱推理的现代方法,以统一的框架介绍了向量空间中进行知识图谱推理的模型,包括基于几何运算嵌入欧几里得空间和双曲空间的方法,基于卷积神经网络、胶囊网络、图神经网络等深度网络模型的方法。同时,系统地梳理了知识推理技术在各技术领域和各行业的应用情况,指出了当前存在的挑战以及其中蕴含的机会。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    7. 知识图谱多跳问答推理研究进展、挑战与展望
    杜会芳, 王昊奋, 史英慧, 王萌
    大数据    2021, 7 (3): 60-79.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021026
    摘要1866)   HTML366)    PDF(pc) (1744KB)(1943)    收藏

    近年来,知识图谱问答在医疗、金融、政务等领域被广泛应用。用户不再满足于关于实体属性的单跳问答,而是更多地倾向表达复杂的多跳问答需求。为了应对上述复杂多跳问答,各种不同类型的推理方法被陆续提出。系统地介绍了基于嵌入、路径、逻辑的多跳知识问答推理的最新研究进展以及相关数据集和评测指标,并重点围绕前沿问题进行了讨论。最后总结了现有方法的不足,并展望了未来的研究方向。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    8. 事件图谱的构建、推理与应用
    胡志磊, 靳小龙, 陈剑赟, 黄冠利
    大数据    2021, 7 (3): 80-96.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021027
    摘要2094)   HTML310)    PDF(pc) (1381KB)(1888)    收藏

    近些年,知识图谱的构建技术得到了极大的发展,构建好的知识图谱已经被应用到众多领域。在此基础上,研究者将目光从知识图谱转向事件图谱。事件图谱以事件为核心,准确地描述了事件信息以及事件之间的关联关系。基于此,总结了事件图谱在构建、推理与应用方面的关键技术,主要包括事件抽取、事件信息补全、事件关系推断以及事件预测技术。给出了事件图谱的具体应用场景,并且针对事件图谱研究中存在的挑战,对未来的研究趋势进行了展望。

    图表 | 参考文献 | 补充材料 | 相关文章 | 多维度评价
    9. 大规模知识图谱预训练模型及电商应用
    陈华钧, 张文, 黄志文, 叶橄强, 文博, 张伟
    大数据    2021, 7 (3): 97-115.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021028
    摘要862)   HTML132)    PDF(pc) (2518KB)(874)    收藏

    近年来,知识图谱因具有以统一的方式组织数据等优势,被广泛应用于许多需要知识的任务,并且在电子商务领域大放光彩。然而知识服务通常需要烦琐的数据选择和知识注入模型的设计,这会给业务带来不良影响。为了更好地解决这一问题,提出了“预训练+知识向量服务”的模式,并设计了知识图谱预训练模型(PKGM),在不直接访问商品知识图谱中三元组数据的情况下,以知识向量的方式为下游任务提供知识图谱服务。在商品分类、同款商品识别和商品推荐等知识图谱下游任务中进行测试,实验结果表明,知识图谱预训练模型能够有效地提高每个任务的性能。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    10. 基于金融知识图谱的会计欺诈风险识别方法
    陈强, 代仕娅
    大数据    2021, 7 (3): 116-129.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021029
    摘要985)   HTML204)    PDF(pc) (2017KB)(1233)    收藏

    针对商业银行会计案件日益复杂且频发的问题,将会计案防领域的行业知识与金融知识图谱技术结合,以更精准地识别与防范商业银行会计风险。采用图分析、图挖掘等技术,提取深层关联风险特征,并与行业经验知识相结合,构建了249条单点规则及425条组合规则,形成了丰富、可灵活配置的反欺诈策略体系。将该智能化反欺诈方法应用于银行活期账户的风险排查,与传统规则策略相比,识别精准度大幅提升,且对于筛选出的高度可疑账户,识别精准度达到85%左右,极大提升了会计案件核查的效率。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    11. 频谱知识图谱:面向未来频谱管理的智能引擎
    孙佳琛, 王金龙, 丁国如, 陈瑾, 龚玉萍
    通信学报    2021, 42 (5): 1-12.   DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2021084
    摘要767)   HTML186)    PDF(pc) (932KB)(893)    收藏

    针对当前频谱管理中表征方式较单一、管理方式对人的经验依赖性较强、管理效率和精准度较低等问题,面向未来频谱管理的自动化、智能化、精准化需求,将知识图谱理论与技术引入频谱管理中,给出了频谱知识图谱的概念和其依赖的频谱知识体系,以及三元组形式的表示方法,构建了由图谱层、设备层和场景层构成的基于频谱知识图谱的智能频谱管理框架,探讨了基于频谱知识图谱的用频推荐、频谱搜索、频谱问答等典型应用。仿真实验表明,频谱知识图谱能在用频推荐中发挥知识引导的作用。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    12. 医学知识图谱构建关键技术及研究进展
    谭玲, 鄂海红, 匡泽民, 宋美娜, 刘毓, 陈正宇, 谢晓璇, 李峻迪, 范家伟, 王晴川, 康霄阳
    大数据    2021, 7 (4): 80-104.   DOI: 10.11959/issn.2096-0271.2021040
    摘要1654)   HTML265)    PDF(pc) (1542KB)(1923)    收藏

    随着互联网技术的不断迭代更新,对海量数据的语义理解变得越来越重要。知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,医学是知识图谱应用较广的垂直领域之一,医学知识图谱的构建也是目前国内外人工智能领域研究的热点。从医学知识图谱本体构建出发,依次对命名实体识别、实体关系抽取、实体对齐、实体链接、知识图谱存储、知识图谱应用进行综述,详细介绍了近年来医学知识图谱构建过程中涉及的难点、现有技术、挑战及未来研究方向,并介绍了医学知识图谱应用,最后对未来发展方向进行了展望。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    13. DDoS攻击恶意行为知识库构建
    刘飞扬, 李坤, 宋飞, 周华春
    电信科学    2021, 37 (11): 17-32.   DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2021257
    摘要301)   HTML43)    PDF(pc) (2759KB)(302)    收藏

    针对分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)网络攻击知识库研究不足的问题,提出了DDoS攻击恶意行为知识库的构建方法。该知识库基于知识图谱构建,包含恶意流量检测库和网络安全知识库两部分:恶意流量检测库对 DDoS 攻击引发的恶意流量进行检测并分类;网络安全知识库从流量特征和攻击框架对DDoS 攻击恶意行为建模,并对恶意行为进行推理、溯源和反馈。在此基础上基于DDoS 开放威胁信号(DDoS open threat signaling,DOTS)协议搭建分布式知识库,实现分布式节点间的数据传输、DDoS攻击防御与恶意流量缓解功能。实验结果表明,DDoS攻击恶意行为知识库能在多个网关处有效检测和缓解DDoS攻击引发的恶意流量,并具备分布式知识库间的知识更新和推理功能,表现出良好的可扩展性。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    14. 基于网络防御知识图谱的0day攻击路径预测方法
    孙澄, 胡浩, 杨英杰, 张红旗
    网络与信息安全学报    2022, 8 (1): 151-166.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2021101
    摘要789)   HTML119)    PDF(pc) (2849KB)(867)    收藏

    针对 0day 漏洞未知性造成的攻击检测难问题,提出了一种基于知识图谱的 0day 攻击路径预测方法。通过从现有关于网络安全领域本体的研究成果及网络安全数据库中抽取“攻击”相关的概念及实体,构建网络防御知识图谱,将威胁、脆弱性、资产等离散的安全数据提炼为互相关联的安全知识。在此基础上,依托知识图谱整合的知识,假设并约束0day漏洞的存在性、可用性及危害性等未知属性,并将“攻击”这一概念建模为知识图谱中攻击者实体与设备实体间存在的一种关系,从而将攻击预测问题转化为知识图谱的链接预测问题。采用基于路径排序算法的知识图谱推理方法挖掘目标系统中可能发生的 0day 攻击,并生成 0day 攻击图。复用分类器输出的预测得分作为单步攻击发生概率,通过计算并比较不同攻击路径的发生概率,预测分析 0day 攻击路径。实验证明,所提方法能够依托知识图谱提供的知识体系,为攻击预测提供较全面的知识支持,降低预测分析对专家模型的依赖,并较好地克服 0day 漏洞未知性对预测分析造成的不利影响,提高了 0day 攻击预测的准确性,并且借助路径排序算法基于图结构这一显式特征进行推理的特点,能够对推理结果形成的原因进行有效反溯,从而一定限度上提高了攻击预测分析结果的可解释性。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    15. 群体知识图谱:分布式知识迁移与联邦式图谱推理
    陈名杨, 张文, 陈湘楠, 周虹廷, 陈华钧
    智能科学与技术学报    2022, 4 (1): 55-64.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.202217
    摘要582)   HTML64)    PDF(pc) (833KB)(554)    收藏

    群体知识图谱是指通过群体协作,以去中心化或分布式方式管理和维护的知识图谱。相比现有的集中式管理的知识图谱,群体知识图谱具备知识确权、隐私保护、众包激励、可信溯责等特点。尝试探讨构建或应用群体知识图谱平台面临的技术挑战。其中分布式知识迁移考虑在一个分散自治的框架下,通过实现不同来源的多个知识图谱之间的知识迁移,缓解单个知识图谱的知识不完备问题。其主要难点是在充分保护知识的自治所有权的前提下,尽可能共享有用的知识,以增强各自的知识图谱表示。联邦式图谱推理也是考虑在一个分布式环境下,通过联邦学习机制实现隐私保护前提下的知识图谱推理。在分布式知识迁移中,强调在关系集合互相重叠的知识图谱间迁移与实体无关的知识;而在联邦式图谱推理中,强调在多个实体集合互相重叠的知识图谱间共同学习更好的实体嵌入表示。针对这两个问题分别进行模型设计及实验验证。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    16. 流程工业控制系统的知识图谱构建
    牟天昊, 李少远
    智能科学与技术学报    2022, 4 (1): 129-141.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.202216
    摘要580)   HTML79)    PDF(pc) (1908KB)(644)    收藏

    近年来,工业控制系统智能化的趋势方兴未艾,相关新技术新思想不断被提出。知识图谱是人工智能应用的基础资源,构建专业领域知识图谱已经成为研究热点。然而,控制系统知识图谱构建尚处于发展初期。对控制系统的结构特点和任务要求进行分析,给出控制系统的知识图谱构建的方法框架。首先对已有的流程工业控制系统知识图谱构建的工作进行总结,阐述了工业控制系统的特点,给出了控制系统知识图谱构建的基本原则和流程,并以控制系统信息物理资产管理任务为例进行了详细的知识图谱构建说明。最后,对未来的研究方向进行了展望。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价