全球全天候无缝覆盖的特性使得卫星通信成为6G潜在的重要组成部分,而实现卫星智能化的一个重要前提是卫星具有星上处理能力。多用户检测是无线通信中抑制多址干扰的经典方法,如最小均方误差、高斯过程回归等算法,由于检测过程中需要求逆矩阵,算法复杂度通常为立方级,难以直接应用到处理能力受限的卫星平台。条件神经过程结合神经网络低复杂度和高斯过程小样本的特性,利用神经网络将高斯过程参数化,避免求逆矩阵,从而降低计算复杂度。研究条件神经过程在多用户检测中的应用,仿真结果表明,在降低复杂度的同时,条件神经过程还极大地提升了多用户检测的误码率性能。