摘要： 当信号中同时含有高斯噪声与稳定分布脉冲噪声时，传统的基于二阶统计量的去噪方法会出现显著的性能退化，本文的研究目的是为了解决该问题。研究方法是依据基于负熵的分数低阶独立分量分析（ICA）算法先去除混合噪声中的脉冲噪声，且有效保护了混合信号中的纯净信号，然后利用SVD算法再去除混合信号中的高斯噪声，取得了较好的效果