摘要： 提出了一种网络自愈算法，当网络中的节点发生故障或链路出现拥塞时，该算法利用Q学习的反馈机制、多QoS约束的评价函数和基于Boltzmann-Gibbs分布的路径选择策略，自适应地选择恢复路径，降低了选择发生故障和拥塞路径的概率，从而实现了自愈。仿真结果表明，该算法在恢复率、区分业务能力和网络资源优化等方面，表现出了良好的性能。