通信学报

• 学术论文 • 上一篇    下一篇

灰度图像逻辑或运算CNN模板的顽健性设计

张 群1,闵乐泉1,2   

  1. 1. 北京科技大学 自动化学院,北京 100083;2. 北京科技大学 数理学院,北京 100083
  • 出版日期:2014-05-25 发布日期:2014-05-15
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61074192);高等学校博士科研专项基金资助项目(06108104)

Robustness design of templates for logic OR operation CNN in gray-scale images

  • Online:2014-05-25 Published:2014-05-15

摘要: 通过制定灰度图像的逻辑或运算法则,提出一类灰度图像逻辑或运算CNN,它可以在两幅灰度图像的对应像素点上执行逻辑或运算。对GLOGOR CNN的模板进行顽健性分析,建立了一个定理,并给出严格的数学证明。只要模板参数满足定理中给出的参数不等式,CNN就能执行逻辑或运算的任务。数值模拟验证了GLOGOR CNN在应用中的有效性及顽健性设计定理的可行性。

Abstract: A kind of gray-scale logic OR operation (GLOGOR) CNN was proposed by formulating the logic OR algorithms for gray-scale images. It could perform a pixel-wise logic OR operation on corresponding elements of two gray-scale images. A theorem was established to design the robustness template parameters of GLOGOR CNN, and a rigorous mathematical proof was given. The theorem provided parameter inequalities for determining parameter intervals to implement the corresponding tasks. The simulation results illustrate the effectiveness of the methodology.

No Suggested Reading articles found!