数据科学人才的需求与培养

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2016058

Abstract

Abstract:

Information technology has entered the era of big data.As talents who can discover the knowledge in big data,data scientists are tremendously demanded.The differences between data scientists and data analysts in the job nature,entry requirement and even remuneration were presented.Through a careful survey of the current job markets in the US and China.Then,it was revealed the gap between the kind of talents that were required for the jobs and the kind of graduates that the universities were training out.After a gap analysis,the views to the kind of data science programs which we believe may best develop the talents for the current and future job market were presented.

Key words: big data, data science, university education, talent development

CCCHAN Keith, Tiantian HE. Data science:the demand and development of talents[J]. Big Data Research, 2016, 2(5): 95-106.

Figures/Tables 9

References 15

[1]	ZHU Y Y , XIONG Y . Protection and utilization of data resources[M]. Shanghai: Shanghai Scientific and Technical PublishersPress, 2008:133-137.
[2]	HOWE D , COSTANZO M， FEY P， et al . The future of biocuration[J]. Nature, 2008,455(7209): 47-50.
[3]	MARX V . The big challenges of big data[J]. Nature, 2013,498(7453): 255-260.
[4]	China Academyof Informationand Communications Technology . Survey on the development of big data in China[R]. 2015.
[5]	FAN L , HONG X , CHAO H ,et al. Challenge and countermeasure of governing government big data[J]. Big Data Research, 2016,2(3): 27-38.
[6]	PAN Z , CHENG X , YUAN X . Developing trend forecasting of big data in 2016 from CCF TFBD:interpretation and proposals[J]. Big Data Research, 2016,2(1): 105-113.
[7]	ZHU Y Y , XIONG Y . Training data scientists in the era of big data[J]. Big Data Research, 2016,2(3): 106-112.
[8]	CHAN K C C , WONG A K C , CHIU D K Y . Learning sequential patterns for probabilistic inductive prediction[J]. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics, 1994,24(10): 1532-1547.
[9]	CHING J Y , WONG A K C , CHAN K C C . Class-dependent discretization for inductive learning from continuous and mixed-mode data[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1995,17(7): 641-651.
[10]	AU W H , CHAN K C , WONG A K ,et al. Attribute clustering for grouping,selection,and classification of gene expression data[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2005,2(2): 83-101.
[11]	HU A L , CHAN K C C . Utilizing both topological and attribute information for protein complex identification in ppi networks[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2013,10(3): 780-792.
[12]	LIU Z , ZHANG Y , CHANG E Y ,et al. Plda+:parallel latent dirichlet allocation with data placement and pipeline processing[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2011,2(3): 389-396.
[13]	LIU Z , HUANG W , ZHENG Y ,et al. Automatic keyphrase extraction via topic decomposition[C]// Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing,October 9-11,2010,Massachusetts,USA.[S.l.:s.n], 2010:366-376.
[14]	MANYIKA J , CHUI M , BROWN B ,et al. Big data:the next frontier for innovation,competition,and productivity[J].,2011. McKinsey Global Institute, 2011.
[15]	RANSBOTHAM S , KIRON D , PRENTICE P K . The Talent Dividend[J]. MIT Sloan Management Review, 2015,56(4):1.

Metrics

Recommended 0

No Suggested Reading articles found!

	要求	数据科学家	数据分析师
	要求	中国招聘广告数/个（总数：62个）	美国招聘广告数/个（总数：742个）	中国招聘广告数/个（总数：900个）	美国招聘广告数/个（总数：2 199个）
最低学历	本科	34（54.8%）	277（37.33%）	526（58.44%）	1 279（58.16%）
	硕士及以上	18（27.7%）	310（41.78%）	181（20.11%）	280（12.73%）
	无要求	10	155	193	640
工作经验	0～3年	44（70.97%）	148（19.95%）	154（17%）	475（21.6%）
	3～5年	8（12.9%）	193（26%）	510（56.67%）	542（24.65%）
	5～10年	10（16.13%）	85（11.46%）	236（26.22%）	240（10.91%）
（数据来源：2016年5月21日，拉勾网（中国）、CareerBuilder（美国））

工作职责		数据分析师			数据科学家
工作职责	中国		美国	中国		美国
撰写数据报告	40%		40%	10%		20%
利用工具分析数据	50%		60%	0		20%
利用工具挖掘数据	40%		20%	0		0
数据库管理	10%		50%	0		0
实现分析和优化模型	30%		20%	30%		10%
建立数据模型	50%		40%	100%		80%
设计算法	30%		20%	80%		80%
统计推理分析和挖掘数据理论	0		10%	70%		60%
提供决策支持	20%		20%	50%		70%
（数据来源：2016年5月21日，拉勾网（中国）、CareerBuilder（美国））

产业分类	移动&互联网	电商	金融	工业服务	教育	娱乐文化	游戏	信息安全
广告投放量/个	＞500	389	＞500	166	76	106	85	33
产业分类	O2O	电脑硬件	社交媒体	旅游	健康医疗	生活服务	广告	数据服务
广告投放量/个	258	37	41	28	36	52	51	445
（数据来源：2016年5月21日，拉勾网）

大学	国家
哈佛大学	美国
斯坦福大学	美国
伦敦大学学院	英国
芝加哥大学	美国
新加坡国立大学	新加坡
约翰霍普金斯大学	美国
康奈尔大学	美国
爱丁堡大学	英国
哥伦比亚大学	美国
加州大学伯克利分校	美国
密歇根大学	美国
美国西北大学	美国
曼彻斯特大学	英国
布里斯托大学	英国
加州大学圣地亚哥分校	美国
华威大学	英国
伦敦帝国学院	英国

大学名称	硕士培养计划	开设院系	数据类型
哈佛大学	计算生物和数量遗传学	公共卫生学院	卫生信息学
斯坦福大学	统计学：数据科学	统计系	所有
伦敦大学学院	数据科学硕士	计算机科学系	所有
芝加哥大学	计算分析和公共政策硕士	计算机系	公共政策
新加坡国立大学	商业分析	商学院	金融和商业
约翰霍普金斯大学	信息系统	商学院	金融和商业
康奈尔大学	数据分析	运筹学与信息工程学院	金融和商业
爱丁堡大学	数据科学	信息学院	所有
哥伦比亚大学	数据科学	数据科学研究所	所有
加州大学伯克利分校	数据科学和系统	电子工程和计算机科学系	所有
密歇根大学	商业分析	商学院	金融和商业
美国西北大学	分析学	工程学院	所有
曼彻斯特大学	数据与知识管理	计算机系	所有
布里斯托大学	高级计算	计算机系	所有
加州大学圣地亚哥分校	数据科学与工程硕士	计算机科学与工程系	所有
华威大学	数据分析	计算机科学系	所有
伦敦帝国学院	计算学：机器学习	计算机系	所有

Data science:the demand and development of talents

RichHTML

PDF下载

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 9

References 15

Related Articles 15

Metrics

Recommended 0

美国	中国内地与中国香港
麻省理工学院	香港大学
哈佛大学	香港科技大学
斯坦福大学	香港中文大学
加州理工学院	香港城市大学
芝加哥大学	香港理工大学
普林斯顿大学	北京大学
耶鲁大学	清华大学
约翰霍普金斯大学	复旦大学
康奈尔大学	中国科技大学
宾夕法尼亚大学	上海交通大学

大学	数据科学相关研究机构
清华大学	数据科学研究院
复旦大学	上海市数据科学重点实验室
南京大学	机器学习与数据挖掘研究所

数据科学人才的培养	数据科学人才的市场要求
仅开设数据科学相关的课程	专门的数据科学方面的人才
数学或统计学建模，分析解决问题的能力	数学、统计学与特定学科（金融、商业、公共信息等）的综合运用
学习有限的数据处理工具	通过不同工具，理论完成数据分析，知识探索
少数学校开设专门的数据科学人才培养计划	大量的专业数据人才

[1]	Haihong QIAN, Maoyi WANG, Yun XIONG. Digital transformation in higher education:a systematic review [J]. Big Data Research, 2023, 9(3): 56-70.
[2]	Hong MEI, Xiaoyong DU, Hai JIN, Xueqi CHENG, Yunpeng CHAI, Xuanhua SHI, Xiaolong JIN, Yasha WANG, Chi LIU. Big data technologies forward-looking [J]. Big Data Research, 2023, 9(1): 1-20.
[3]	Yang SHEN, Menglong YU. Metaverse and big data: data insight and value connection in spatio-temporal intelligence [J]. Big Data Research, 2023, 9(1): 103-110.
[4]	Tongzheheng ZHENG, Bin LI, Minxuan FENG, Bolin CHANG, Dongbo WANG. Explore the structuration of historical books:the construction and quantitative analysis of digital humanities database of the Biographies of the Shiji [J]. Big Data Research, 2022, 8(6): 40-55.
[5]	Jing CHEN. Humanities big data and its application in the field of digital humanities [J]. Big Data Research, 2022, 8(6): 3-14.
[6]	Yuchu LUO, Hao WU, Yuhan GUO, Shaocong TAN, Can LIU, Ruike JIANG, Xiaoru YUAN. Visualization in digital humanities [J]. Big Data Research, 2022, 8(6): 74-93.
[7]	Wenlong LI, Yuan YUAN, Xiaopeng AN. Modus operandi of big data governance: some preliminary observations [J]. Big Data Research, 2022, 8(4): 34-45.
[8]	Qifeng TANG, Zhiqing SHAO, Yazhen YE. Authenticating and licensing architecture of data rights in data trade [J]. Big Data Research, 2022, 8(3): 40-53.
[9]	Chenhuizi WANG, Wei CAI. Digital economics in metaverse: state-of-the-art, characteristics, and vision [J]. Big Data Research, 2022, 8(3): 140-150.
[10]	Mei YANG, Wei LI, Siyuan QIAO, Wei LIU. Research on calculation method of China’s big data industry output value [J]. Big Data Research, 2022, 8(3): 151-160.
[11]	Deren LI, Guo ZHANG, Yonghua JIANG, Xin SHEN, Weiling LIU. Opportunities and challenges of geo-spatial information science from the perspective of big data [J]. Big Data Research, 2022, 8(2): 3-14.
[12]	Xiaolan QIU, Yuxin HU, Songtao SHANGGUAN, Kun FU. Remote sensing satellite big data high-recision integration processing technology [J]. Big Data Research, 2022, 8(2): 15-27.
[13]	Weiquan LIU, Cheng WANG, Yu ZANG, Qian HU, Shangshu YU, Baiqi LAI. A survey on information extraction technology based on remote sensing big data [J]. Big Data Research, 2022, 8(2): 28-57.
[14]	Jianqiang LIU, Xiaomin YE, Youguo LAN. Remote sensing big data from Chinese ocean satellites and its application service [J]. Big Data Research, 2022, 8(2): 75-88.
[15]	Hequn YANG, Xiaofeng WANG, Yanqing GAO, Yiwen LU, Bingxin MA, Xinyao WANG. Analysis of satellite big data requirements in numerical weather prediction [J]. Big Data Research, 2022, 8(2): 89-102.